


Kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python
Python, sebagai bahasa skrip, digunakan secara meluas dalam pembangunan web, dan pangkalan data adalah bahagian penting dalam aplikasi web. Dalam Python, kita boleh menggunakan pelbagai pangkalan data untuk menyimpan data, seperti MySQL, PostgreSQL, MongoDB, dll.
Bagi pembangun web, mereka mesti menguasai kaedah pengendalian pangkalan data supaya mereka boleh menggunakan pangkalan data dengan lebih baik untuk menyokong logik aplikasi. Berikut akan memperkenalkan anda kepada kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python.
1 Sambung ke pangkalan data
Menyambung ke pangkalan data dalam Python menggunakan objek sambungan pangkalan data Mengikut jenis pangkalan data yang berbeza, modul sambungan pangkalan data yang berbeza perlu diperkenalkan. Sebagai contoh, MySQL perlu memperkenalkan modul pymysql, PostgreSQL perlu memperkenalkan modul psycopg2, dan MongoDB perlu memperkenalkan modul pymongo.
Berikut ialah contoh kod untuk menyambung ke pangkalan data MySQL:
import pymysql # 数据库连接信息,可以通过读取配置文件或者通过参数传入 config = { 'host': 'localhost', 'port': 3306, 'user': 'root', 'password': '123456', 'database': 'testdb' } # 连接数据库 conn = pymysql.connect(**config)
2 Cipta jadual pangkalan data
Mencipta jadual pangkalan data dalam Python menggunakan objek kursor, dan anda perlu mendapatkan objek kursor terlebih dahulu. Gunakan objek kursor untuk melaksanakan pernyataan CREATE TABLE untuk mencipta jadual.
Kod contoh:
# 获取游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建表 sql = """ CREATE TABLE users ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(30) NOT NULL, age INT, gender CHAR(1), email VARCHAR(50) ) """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
3. Data pertanyaan
Data pangkalan data pertanyaan juga menggunakan objek kursor Anda boleh menggunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan semua data yang memenuhi syarat. Hasil pertanyaan ialah tatasusunan dua dimensi, dimensi pertama ialah bilangan baris rekod, dan dimensi kedua ialah bilangan lajur data.
Kod sampel:
# 查询数据 sql = """ SELECT id, name, age, gender, email FROM users WHERE age > 20 """ cursor.execute(sql) # 获取查询结果 results = cursor.fetchall() # 打印结果 for row in results: id = row[0] name = row[1] age = row[2] gender = row[3] email = row[4] print(f"id={id}, name={name}, age={age}, gender={gender}, email={email}")
4. Masukkan data
Memasukkan data dalam Python menggunakan objek kursor dan anda boleh menggunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan data. Untuk memasukkan berbilang keping data, gunakan kaedah executemany().
Kod sampel:
# 插入单条数据 sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES("Tom", 25, "M", "tom@example.com") """ cursor.execute(sql) # 插入多条数据 data = [ ("Bob", 20, "M", "bob@example.com"), ("Alice", 28, "F", "alice@example.com") ] sql = """ INSERT INTO users(name, age, gender, email) VALUES(%s, %s, %s, %s) """ cursor.executemany(sql, data) # 提交修改 conn.commit()
5. Kemas kini data
Menggunakan objek kursor untuk mengemas kini data pangkalan data, anda boleh menggunakan pernyataan KEMASKINI untuk mengemas kini data yang memenuhi syarat.
Kod contoh:
# 更新数据 sql = """ UPDATE users SET age=30, email='new_email@example.com' WHERE name="Tom" """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
6. Memadam data
Memadam data pangkalan data menggunakan objek kursor Gunakan pernyataan DELETE untuk memadam data yang memenuhi syarat.
Kod sampel:
# 删除数据 sql = """ DELETE FROM users WHERE age < 25 """ cursor.execute(sql) # 提交修改 conn.commit()
Ringkasan
Melalui pengenalan di atas, kami telah mengetahui tentang kaedah operasi pangkalan data biasa dalam pembangunan web Python, termasuk menyambung ke pangkalan data, mencipta pangkalan data jadual, Data pertanyaan, memasukkan data, mengemas kini data dan memadam data.
Dalam pembangunan sebenar, kita perlu memilih jenis pangkalan data yang sesuai mengikut keperluan aplikasi, dan menggunakan modul sambungan pangkalan data yang sepadan untuk menyambung ke pangkalan data. Pada masa yang sama, untuk operasi pangkalan data, pengendalian pengecualian perlu dilakukan dalam kod untuk memastikan operasi program yang stabil.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah operasi pangkalan data yang biasa digunakan dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular