


Pengaturcaraan pelayan Python: menggunakan django-cors-header untuk menyelesaikan masalah merentas domain
Dengan perkembangan pesat teknologi bahagian hadapan, semakin banyak tapak web menggunakan seni bina pemisah bahagian hadapan dan bahagian belakang Bahagian hadapan dan belakang menggunakan AJAX atau FETCH untuk berkomunikasi bagi meningkatkan pengalaman pengguna. Walau bagaimanapun, di bawah seni bina ini, kami sering menghadapi masalah merentas domain, jadi kami perlu menggunakan beberapa pemalam untuk menyelesaikan masalah ini. Antaranya, Django-cors-headers ialah pilihan yang sangat baik Ia boleh menyelesaikan masalah merentas domain dengan sangat mudah dan mudah dan mudah digunakan.
1. Apakah itu silang domain?
Dalam pembangunan web, perkongsian sumber silang asal (Cross-Origin Resource Sharing) merujuk kepada masalah apabila penyemak imbas menghantar permintaan AJAX, nama domain yang diminta adalah berbeza daripada nama domain halaman semasa, menyebabkan permintaan itu ditolak. Ini direka untuk meningkatkan keselamatan pelayar.
2. Apakah itu django-cors-headers?
django-cors-headers ialah aplikasi Django yang mengendalikan isu merentas domain antara bahagian belakang Django dan halaman web hujung hadapan. Ia boleh menyelesaikan masalah permintaan AJAX dengan mudah antara nama domain yang berbeza, membawa pengalaman pengguna yang lebih baik.
3. Pasang django-cors-headers
Untuk menggunakan django-cors-headers, anda perlu terlebih dahulu memastikan anda telah memasang dan mendayakan Django. Seterusnya, anda boleh memasang django-cors-headers melalui pip:
pip install django-cors-headers
Selepas pemasangan selesai, anda perlu mengkonfigurasinya dalam fail settings.py Django. Tambah dalam INSTALLED_APPS:
INSTALLED_APPS = [ # ... 'corsheaders', # ... ]
Kemudian tambahkan MIDDLEWARE:
MIDDLEWARE = [ # ... 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', # ... ]
Akhir sekali, tambah di bahagian bawah tetapan.py:
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
Ini melengkapkan django-cors- Pemasangan dan konfigurasi daripada tajuk. Nota: Dalam persekitaran pengeluaran, kebenaran khusus domain harus digunakan dan bukannya membenarkan sebarang asal.
4. Gunakan django-cors-headers
Selepas memasang dan mengkonfigurasi django-cors-header, kami boleh menggunakannya dalam pandangan Django untuk menyelesaikan isu merentas domain. Sebagai contoh, kita boleh menambah @csrf_exempt dan @require_http_methods(['POST']) pada fungsi paparan dan menambah kod berikut pada hasil pulangan:
from django.http import JsonResponse from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt from django.views.decorators.http import require_http_methods from corsheaders.decorators import cors_exempt @csrf_exempt @require_http_methods(['POST']) @cors_exempt def your_view(request): data = {'result': 'success'} response = JsonResponse(data) response['Access-Control-Allow-Origin'] = '*' response['Access-Control-Allow-Methods'] = 'POST, OPTIONS' response['Access-Control-Allow-Headers'] = 'Accept, Content-Type, Authorization' response['Access-Control-Max-Age'] = '86400' return response
Selepas konfigurasi ini, apabila menggunakan permintaan AJAX atau FETCH Tidak akan ada isu merentas domain.
5. Ringkasan
Untuk aplikasi web yang menggunakan AJAX atau FETCH untuk pemisahan bahagian hadapan dan belakang, isu merentas domain ialah masalah yang mesti diselesaikan. django-cors-headers ialah pilihan yang sangat baik, ia boleh menyelesaikan masalah merentas domain dengan mudah dan menyediakan banyak pilihan konfigurasi yang boleh digunakan mengikut situasi sebenar. Dengan penambahan django-cors-header, kami boleh membangunkan aplikasi web yang hebat dengan lebih mudah dan memberikan pengalaman yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan pelayan Python: menggunakan django-cors-header untuk menyelesaikan masalah merentas domain. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual