


Kemahiran memuat naik fail dalam rangka kerja Django
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, aplikasi web telah menjadi semakin popular, dan kebanyakannya memerlukan fungsi muat naik fail. Dalam rangka kerja Django, tidak sukar untuk melaksanakan fungsi memuat naik fail, tetapi dalam pembangunan sebenar, kami juga perlu memproses fail yang dimuat naik Operasi lain termasuk menukar nama fail, mengehadkan saiz fail dan isu lain. Artikel ini akan berkongsi beberapa teknik muat naik fail dalam rangka kerja Django.
1. Item muat naik fail konfigurasi
Dalam projek Django, untuk mengkonfigurasi muat naik fail, anda perlu mengkonfigurasinya dalam fail settings.py. Di bawah ini kami memperkenalkan beberapa item konfigurasi penting.
-
Laluan muat naik fail
Dalam settings.py, kami boleh menentukan laluan untuk menyimpan fail yang dimuat naik, seperti berikut:MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'uploads')
Dalam item konfigurasi ini, kami menentukan Direktori akar untuk menyimpan fail yang dimuat naik ialah muat naik dan laluan fail media dikira relatif kepada direktori tempat fail settings.py berada. Kami juga boleh menambah peraturan URL yang sepadan dalam urls.py projek Django supaya pengguna boleh mendapatkan fail yang dimuat naik dengan mengakses URL.
-
Format fail yang disokong
Kawalan format fail ialah kandungan yang sangat penting Kami boleh menentukan format fail yang dimuat naik melalui item konfigurasi berikut.ALLOWED_FILE_TYPES = ['jpg', 'jpeg', 'png', 'gif', 'pdf']
Perhatikan bahawa kami mesti menukar semua format fail kepada huruf kecil.
-
Had saiz fail
Rangka kerja Django mengehadkan saiz semua fail kepada 2.5MB secara lalai. Jika kami perlu mengubah suai nilai had ini, kami boleh mengubah suainya dalam item konfigurasi settings.py.MAX_UPLOAD_SIZE = 10485760 # 10MB
Dalam konfigurasi ini kami mengehadkan saiz fail muat naik maksimum kepada 10MB.
2. Muat naik fail
Kami boleh memuat naik fail melalui komponen borang Django. Berikut ialah contoh borang muat naik fail ringkas:
<form method="POST" enctype="multipart/form-data"> {% csrf_token %} <input type="file" name="document" accept=".pdf"> <input type="submit" value="Submit"> </form>
Perhatikan bahawa atribut enctype mestilah multipart/form-data untuk menyokong muat naik fail.
Dalam fungsi paparan, kita boleh menggunakan kaedah request.FILES.get() untuk mendapatkan fail yang dimuat naik. Kaedah ini mengembalikan objek fail. Berikut ialah contoh mudah:
def upload(request): if request.method == 'POST': file = request.FILES.get('document') if file: handle_uploaded_file(file) messages.success(request, '上传成功') return redirect('home') else: messages.error(request, '上传失败') return redirect('upload') else: return render(request, 'upload.html')
Dalam contoh ini, kita mula-mula mendapatkan objek fail yang dimuat naik dan kemudian memanggil fungsi handle_uploaded_file() untuk menyimpannya ke laluan yang ditentukan. Sekiranya tiada fail yang dimuat naik, kami boleh menggesa mesej ralat kepada pengguna melalui modul mesej.
3. Penamaan Fail
Untuk mengurus fail yang dimuat naik ke pelayan dengan lebih baik, kami mengesyorkan menamakan fail yang dimuat naik dengan nama fail unik yang mengandungi cap waktu. Berikut ialah contoh mudah:
def handle_uploaded_file(file): date = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") filename = f"{date}_{file.name}" path = os.path.join(MEDIA_ROOT, filename) with open(path, 'wb+') as destination: for chunk in file.chunks(): destination.write(chunk)
Pertama, kami menggunakan modul datetime untuk mendapatkan tarikh dan masa semasa dan menukarnya kepada format rentetan. Kami kemudian menggabungkan cap masa ini dengan nama fail asal untuk menjana nama fail baharu. Akhir sekali, kami menggabungkan nama fail baharu dengan laluan ke fail yang dimuat naik dan menulis kandungan fail yang dimuat naik ke fail menggunakan kaedah chunks() objek fail.
4. Saiz fail
Untuk mengelakkan masalah pelayan, kami perlu mengehadkan saiz fail yang dimuat naik. Berikut ialah fungsi semakan saiz fail ringkas:
def check_file_size(file): if file.size > MAX_UPLOAD_SIZE: raise ValidationError(f'上传文件大小最大为 {MAX_UPLOAD_SIZE / 1048576} MB')
Dalam fungsi ini, kami menyemak sama ada saiz fail yang dimuat naik melebihi saiz muat naik maksimum. Jika melebihi, kami membuang pengecualian ValidationError dan menggesa pengguna. Kendalikan pengecualian ini dalam fungsi paparan:
def upload(request): if request.method == 'POST': file = request.FILES.get('document') if file: try: check_file_size(file) except ValidationError as e: messages.error(request, e) return redirect('upload') else: handle_uploaded_file(file) messages.success(request, '上传成功') return redirect('home') else: messages.error(request, '上传失败') return redirect('upload') else: return render(request, 'upload.html')
Dengan cara ini, kita boleh mempunyai kawalan yang lebih baik ke atas saiz fail yang dimuat naik.
Ringkasan:
- Melaksanakan muat naik fail dalam rangka kerja Django memerlukan konfigurasi tertentu, termasuk mentakrifkan laluan muat naik fail, format fail yang disokong dan mengehadkan saiz fail.
- Muat naik fail dilaksanakan melalui komponen borang Django dan fungsi paparan boleh mendapatkan fail yang dimuat naik melalui kaedah request.FILES.get().
- Selepas fail dimuat naik, kami mengesyorkan anda menamakan semula fail dan menggunakan cap masa untuk menjana nama fail yang unik.
- Hadkan saiz fail yang dimuat naik.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran memuat naik fail dalam rangka kerja Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Adakah cukup untuk belajar Python selama dua jam sehari? Ia bergantung pada matlamat dan kaedah pembelajaran anda. 1) Membangunkan pelan pembelajaran yang jelas, 2) Pilih sumber dan kaedah pembelajaran yang sesuai, 3) mengamalkan dan mengkaji semula dan menyatukan amalan tangan dan mengkaji semula dan menyatukan, dan anda secara beransur-ansur boleh menguasai pengetahuan asas dan fungsi lanjutan Python dalam tempoh ini.

Aplikasi utama Python dalam pembangunan web termasuk penggunaan kerangka Django dan Flask, pembangunan API, analisis data dan visualisasi, pembelajaran mesin dan AI, dan pengoptimuman prestasi. 1. Rangka Kerja Django dan Flask: Django sesuai untuk perkembangan pesat aplikasi kompleks, dan Flask sesuai untuk projek kecil atau sangat disesuaikan. 2. Pembangunan API: Gunakan Flask atau DjangorestFramework untuk membina Restfulapi. 3. Analisis Data dan Visualisasi: Gunakan Python untuk memproses data dan memaparkannya melalui antara muka web. 4. Pembelajaran Mesin dan AI: Python digunakan untuk membina aplikasi web pintar. 5. Pengoptimuman Prestasi: Dioptimumkan melalui pengaturcaraan, caching dan kod tak segerak

Python lebih baik daripada C dalam kecekapan pembangunan, tetapi C lebih tinggi dalam prestasi pelaksanaan. 1. Sintaks ringkas Python dan perpustakaan yang kaya meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Ciri-ciri jenis kompilasi dan kawalan perkakasan meningkatkan prestasi pelaksanaan. Apabila membuat pilihan, anda perlu menimbang kelajuan pembangunan dan kecekapan pelaksanaan berdasarkan keperluan projek.

Aplikasi dunia sebenar Python termasuk analisis data, pembangunan web, kecerdasan buatan dan automasi. 1) Dalam analisis data, Python menggunakan panda dan matplotlib untuk memproses dan memvisualisasikan data. 2) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan penciptaan aplikasi web. 3) Dalam bidang kecerdasan buatan, tensorflow dan pytorch digunakan untuk membina dan melatih model. 4) Dari segi automasi, skrip python boleh digunakan untuk tugas -tugas seperti menyalin fail.

Python digunakan secara meluas dalam bidang sains data, pembangunan web dan bidang skrip automasi. 1) Dalam sains data, Python memudahkan pemprosesan dan analisis data melalui perpustakaan seperti numpy dan panda. 2) Dalam pembangunan web, rangka kerja Django dan Flask membolehkan pemaju dengan cepat membina aplikasi. 3) Dalam skrip automatik, kesederhanaan Python dan perpustakaan standard menjadikannya ideal.

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).