Penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej dalam pembangunan API Java

Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, baris gilir mesej telah menjadi salah satu kaedah komunikasi yang paling biasa digunakan dalam sistem teragih. Java API ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang menyediakan pelbagai penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej, yang setiap satunya mempunyai ciri dan senario yang boleh digunakan.

Artikel ini akan memperkenalkan penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej biasa dalam pembangunan API Java, termasuk JMS, RabbitMQ dan Kafka, dan membincangkan kelebihan, kelemahan dan senario yang berkenaan.

1. JMS

Java Message Service (JMS) ialah API Java yang digunakan untuk mencipta, menghantar, menerima dan memproses mesej, dan boleh berkomunikasi antara sistem heterogen. JMS mempunyai dua model pemesejan: pengeluar/pengguna dan terbitkan/langgan.

Kelebihan JMS:

1. Menyokong penghantaran tak segerak, yang boleh mencapai pemesejan konkurensi tinggi
2. Menyokong transaksi, yang boleh menghalang kehilangan data dan penghantaran berulang;
3. Menyokong kegigihan mesej, yang boleh disimpan sementara dalam baris gilir mesej apabila pengguna berada di luar talian, menunggu pengguna menyambung semula dan menerimanya semula.

Kelemahan JMS:

1. Bergantung pada perpustakaan kelas Java EE, kerumitan tinggi
2. menghadkan format mesej dan saiz kandungan mesej.

Senario terpakai JMS:

1. Aplikasi perlu menyokong pemesejan serentak tinggi; 🎜 >Pembangun biasa dengan perpustakaan kelas Java EE.
2. 2. RabbitMQ
3. RabbitMQ ialah broker pemesejan sumber terbuka dan pelayan baris gilir mesej yang menyokong AMQP (Advanced Message Qeuing Protocol). Dalam RabbitMQ, model pemesejan adalah berdasarkan corak pengeluar/pengguna.

Kelebihan RabbitMQ:

Menyokong pelbagai protokol pengangkutan, seperti AMQP, MQTT dan STOMP; > Berbilang mod pemesejan terbina dalam, seperti pengesahan mesej, ketekunan mesej dan cuba semula mesej.

Kelemahan RabbitMQ:
2. Keluk pembelajaran untuk pembangun adalah tinggi dan pengetahuan tentang broker mesej diperlukan;
3. Dalam senario konkurensi tinggi, Prestasi lemah ;

Prasyarat untuk kebolehpercayaan yang tinggi ialah pemahaman yang baik tentang mekanisme pengesahan mesej.

RabbitMQ senario yang berkenaan:
2. Aplikasi perlu menyokong berbilang protokol penghantaran;
3. Aplikasi memerlukan model penghantaran mesej yang lebih baik;

Apabila keselarasan bukan faktor kritikal, menggunakan RabbitMQ boleh memudahkan pembangunan.

3. Kafka
1. Kafka ialah sistem pemesejan edaran sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Model mesej Kafka adalah berdasarkan model terbitkan/langganan dan mempunyai ciri-ciri pembahagian berbilang, pengedaran dan kegigihan.
2. Kelebihan Kafka:

Prestasi tinggi, yang boleh memenuhi penghantaran mesej tahap mikrosaat; > Berdasarkan seni bina Pluggable boleh menyokong pengembangan yang berbeza dengan mudah.

Kelemahan Kafka:

Bagi pemula, keluk pembelajaran adalah tinggi

1. Tidak menyokong pengembangan dinamik dan perlu menganggarkan keperluan pengembangan sistem.
2. Senario yang berkenaan dengan Kafka:

Aplikasi memerlukan pemesejan berprestasi tinggi; Perlu menyokong berbilang partition dan kegigihan.

Ringkasan:
1. Apabila memilih penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej, anda perlu mempertimbangkan keperluan dan ciri aplikasi anda sendiri. JMS ialah pilihan yang baik jika pembangun sudah biasa dengan perpustakaan kelas Java EE dan jika aplikasi perlu menyokong pemesejan, transaksi dan ketekunan tinggi konkurensi.
2. Untuk aplikasi yang menginginkan model pemesejan yang lebih baik dan apabila keselarasan bukanlah faktor kritikal dalam sistem, RabbitMQ boleh memudahkan pembangunan.

Jika aplikasi anda memerlukan pemesejan berprestasi tinggi dan menyokong pemindahan data secara besar-besaran, maka Kafka mungkin pilihan terbaik.

Ringkasnya, tidak kira penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej yang anda pilih, anda perlu memilihnya berdasarkan keperluan dan ciri aplikasi anda sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Penyelesaian pemprosesan baris gilir mesej dalam pembangunan API Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!