Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Kemahiran automasi ujian unit dalam pembangunan web Python

Kemahiran automasi ujian unit dalam pembangunan web Python

PHPz
PHPzasal
2023-06-17 19:31:371051semak imbas

Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, juga memainkan peranan penting dalam pembangunan web. Ujian unit adalah bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan web. Ujian unit boleh memastikan ketepatan kod dan mencari masalah dengan cepat semasa proses pembangunan, membantu meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan.

Dalam pembangunan web Python, menggunakan ujian unit boleh memastikan bahawa kod berjalan dengan betul, dan ia juga membantu untuk mengoptimumkan dan mengekalkan kod. Dalam artikel ini, kami akan berkongsi beberapa kemahiran automasi ujian unit dalam pembangunan web Python, dengan harapan dapat membantu pembaca meningkatkan kecekapan dan kualiti pembangunan.

1 Pilih rangka kerja ujian yang sesuai

Apabila mengautomasikan ujian unit, adalah sangat penting untuk memilih rangka kerja ujian yang baik. Terdapat banyak rangka kerja ujian untuk dipilih dalam Python, seperti unittest, pytest, tox, dll. Antaranya, unittest ialah rangka kerja ujian Python sendiri, manakala pytest ialah rangka kerja ujian pihak ketiga yang popular. Rangka kerja ujian ini mempunyai ciri dan kegunaan tersendiri, dan kita boleh memilih rangka kerja ujian yang sesuai mengikut keperluan projek.

2. Tulis kod ujian

Apabila menulis kod ujian, anda perlu menguji setiap modul berfungsi dan menjalankan ujian terperinci pada setiap kes ujian. Untuk aplikasi web, kita perlu menulis sebilangan besar kes ujian untuk memastikan setiap modul aplikasi boleh berjalan seperti biasa. Sebagai contoh, kami boleh menulis kes ujian untuk menguji sama ada pengguna boleh log masuk dengan jayanya, dan kami juga boleh menulis kes ujian lain untuk menguji jika log masuk gagal.

Berikut ialah contoh kod yang ditulis menggunakan rangka kerja ujian unittest:

import unittest
from myapp import app

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.app = app.test_client()

    def test_login(self):
        response = self.app.post('/login',
                                 data=dict(username='admin', password='admin'),
                                 follow_redirects=True)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_logout(self):
        response = self.app.get('/logout', follow_redirects=True)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Dalam kod sampel ini, kami mula-mula memperkenalkan rangka kerja unittest dan aplikasi myapp kami. Kemudian, kami mencipta kes ujian dengan dua kaedah ujian test_login dan test_logout. Dalam setiap kaedah ujian, kami menggunakan kaedah test_client() untuk mencipta aplikasi ujian, membuat permintaan kepada aplikasi untuk ujian, dan akhirnya menggunakan penegasan (self.assertEqual) untuk menentukan sama ada keputusan ujian memenuhi jangkaan.

Apabila menulis kod ujian, kami perlu memastikan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod ujian. Untuk meningkatkan kualiti kod ujian, kami boleh menggunakan beberapa perpustakaan tambahan ujian, seperti Mock, Coverage, Nose, dll.

3. Automatik menjalankan ujian

Selepas menulis kod ujian, kami perlu menjalankan kod ujian secara automatik untuk mencari masalah dengan cepat apabila kod berubah. Biasanya, kami boleh menyepadukan kod ujian dalam proses penyepaduan berterusan (CI) untuk menjalankan ujian secara automatik.

Dalam Python, kami boleh menggunakan beberapa alatan untuk membantu menjalankan kod ujian secara automatik, seperti Tox, Travis CI, dsb. Alat ini memudahkan untuk mengautomasikan ujian yang dijalankan untuk memastikan kualiti kod dan kestabilan kod.

4. Kemahiran praktikal

Selain kemahiran di atas, terdapat juga beberapa kemahiran praktikal yang boleh membantu kami menggunakan ujian unit dengan lebih baik untuk mengurus kod.

  1. Persekitaran ujian terpencil: Semasa menjalankan ujian unit, kami perlu memastikan bahawa persekitaran ujian diasingkan daripada persekitaran pengeluaran untuk mengelakkan data ujian daripada menjejaskan data pengeluaran.
  2. Gunakan data olok-olok: Semasa melakukan ujian unit, kami boleh menggunakan data olok-olok untuk menguji kod bagi mengelakkan kesan pada data pengeluaran.
  3. Jalankan ujian dengan kerap: Semasa proses pembangunan, kami perlu menjalankan ujian unit dengan kerap untuk memastikan kualiti dan kestabilan kod.

Ringkasan

Ujian unit ialah bahagian yang amat diperlukan dalam pembangunan web Python. Dengan menggunakan rangka kerja ujian yang sesuai, menulis kod ujian berkualiti tinggi dan mengautomasikan perjalanan ujian, kami boleh mengurus kod projek dengan berkesan dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Pada masa yang sama, beberapa teknik digunakan dalam amalan untuk membantu kami menggunakan ujian unit dengan lebih baik Teknik ini juga boleh membantu kami mencari masalah dengan cepat semasa proses pembangunan dan meningkatkan kualiti dan kestabilan kod.

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran automasi ujian unit dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn