Tutorial blog membina rangka kerja Python
Rangka kerja Python Flask ialah rangka kerja aplikasi web yang ringan sesuai untuk aplikasi web bersaiz kecil hingga sederhana. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Flask untuk membina aplikasi blog yang mudah.
Prasyarat
Sebelum anda bermula, anda perlu mengetahui perkara berikut:
- Bahasa pengaturcaraan Python
- Persekitaran maya Python (virtualenv)
- Kerangka Kelalang
Jika anda tidak biasa dengan pengetahuan di atas, sila kaji tutorial yang berkaitan terlebih dahulu.
Langkah 1: Cipta persekitaran maya
Pertama, kita perlu mencipta persekitaran maya untuk memastikan aplikasi kita tidak akan terjejas oleh persekitaran Python tempatan.
Buka terminal dan jalankan arahan berikut:
virtualenv venv
Ini akan mencipta direktori persekitaran maya yang dipanggil "venv".
Kini, kita perlu mengaktifkan persekitaran maya. Jalankan arahan berikut:
source venv/bin/activate
Jika digesa untuk memasang virtualenv, sila gunakan arahan berikut untuk memasangnya:
pip install virtualenv
Langkah 2: Pasang Flask
Dalam persekitaran maya, jalankan arahan berikut Mari pasang Flask:
pip install Flask
Sekarang kita telah memasang rangka kerja Flask, kita boleh mula mencipta aplikasi blog kita.
Langkah 3: Cipta aplikasi Flask
Buat folder baharu dalam persekitaran maya dan cipta fail Python "app.py" di dalamnya.
Tambahkan kod berikut pada fail:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'Hello, World!' if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Ini ialah apl Flask minimum dengan laluan akar yang mengembalikan mesej ringkas "Hello, World" untuk menguji aplikasi kami Sama ada program itu berfungsi dengan baik.
Langkah 4: Jalankan aplikasi
Jalankan aplikasi menggunakan arahan berikut:
export FLASK_APP=app flask run
Aplikasi Flask kini sedang berjalan dan boleh dibuka dalam penyemak imbas di http:/ /localhost :5000/, lihat mesej "Hello, World!"
Langkah 5: Buat Blog
Sekarang kita akan buat blog ringkas. Tambahkan kod berikut pada fail app.py:
from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'Hello, World!' @app.route('/blog') def blog(): posts = [ {'title': 'First Post', 'content': 'This is my first post.'}, {'title': 'Second Post', 'content': 'This is my second post.'} ] return render_template('blog.html', posts=posts) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
Dalam laluan baharu ini, kami membuat senarai yang dipanggil "siaran" yang mengandungi catatan blog kami.
Kami juga menggunakan fungsi render_template untuk memautkan fungsi ini dengan fail blog.html.
Langkah 6: Cipta Templat
Sekarang kita perlu mencipta templat untuk memaparkan catatan blog kita. Buat folder yang dipanggil "templat" dalam direktori akar aplikasi anda dan fail yang dipanggil "blog.html" di dalamnya.
Tambahkan kod berikut dalam blog.html:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Blog</title> </head> <body> {% for post in posts %} <h2 id="post-title">{{ post.title }}</h2> <p>{{ post.content }}</p> {% endfor %} </body> </html>
Dalam templat ini, kami menggunakan gelung for untuk mengulangi senarai "siaran" dan memaparkan tajuk dan kandungan setiap catatan blog.
Langkah 7: Jalankan aplikasi
Jalankan aplikasi sekali lagi menggunakan arahan berikut:
export FLASK_APP=app flask run
Kini anda boleh membuka http://localhost:5000/blog dalam penyemak imbas anda , Lihat catatan blog kami yang telah dipaparkan.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan rangka kerja Flask Python untuk membina aplikasi blog yang ringkas. Kami meliputi persekitaran maya Python, memasang rangka kerja Flask dan mencipta aplikasi Flask, penghalaan, templat dan banyak lagi. Ini hanyalah contoh mudah, tetapi anda boleh memanjangkan aplikasi sampel ini menjadi aplikasi yang lebih kompleks.
Atas ialah kandungan terperinci Tutorial blog rangka kerja Python Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan