


Pangkalan data MySQL dan bahasa Go: Bagaimana untuk melindungi keselamatan data?
Artikel ini akan membincangkan cara memastikan keselamatan data apabila membangun menggunakan pangkalan data MySQL dan bahasa Go.
Pangkalan data MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang biasa digunakan untuk mengurus data, menyimpan data dan mengakses data. Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google Ia mempunyai ciri-ciri kesederhanaan, kecekapan, keselamatan, dsb., dan digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi web.
Walaupun pangkalan data MySQL dan bahasa Go mempunyai kelebihan tersendiri, dalam aplikasi praktikal, keselamatan data masih menjadi isu penting. Berikut ialah beberapa cara biasa untuk memastikan keselamatan data:
- Gunakan akaun MySQL dengan kata laluan yang kuat
Untuk mengelakkan penyerang berniat jahat daripada menyerang pangkalan data MySQL, gunakan A strong kata laluan untuk akaun MySQL anda adalah penting. Kata laluan yang kuat hendaklah mengandungi huruf besar dan kecil, nombor dan simbol, dan tidak boleh terlalu pendek. Ia juga disyorkan untuk menukar kata laluan dengan kerap untuk memastikan keselamatan pangkalan data.
- Menulis Kod Secure Go
Pembangun Go harus mengikut beberapa peraturan asas untuk mengelakkan kelemahan keselamatan. Contohnya, jangan gunakan operasi memori yang tidak selamat, jangan gunakan algoritma penyulitan yang lapuk, dan jangan gunakan fungsi yang tidak selamat, dsb. Ia juga perlu menggunakan alat analisis statik untuk pemeriksaan kod.
- Tapis data input
Penyerang berniat jahat boleh menyerang pangkalan data dengan menggunakan kaedah seperti suntikan SQL. Untuk data input, bahasa Go harus menggunakan beberapa fungsi terbina dalam untuk menapis aksara yang tidak selamat, seperti sql.EscapeString(). Ini menghalang serangan yang disebabkan oleh pernyataan SQL yang tidak sah.
- Gunakan protokol HTTPS untuk menghantar data
Menggunakan protokol HTTPS untuk menghantar data dalam aplikasi boleh memastikan keselamatan data semasa penghantaran. Protokol HTTPS menggunakan protokol penyulitan SSL/TSL untuk menyulitkan data dan melindungi maklumat pangkalan data sensitif.
- Tapis maklumat yang tidak diperlukan
Maklumat sensitif seperti kata laluan, dsb. tidak boleh disimpan dalam aplikasi. Bahasa Go harus memastikan keselamatan data sensitif melalui penyulitan, pencincangan dan teknologi lain, dan harus menapis maklumat yang tidak diperlukan, seperti alamat IP. Ini mengehadkan keupayaan penyerang untuk memalsukan dan menyerang.
Ringkasnya, apabila membangunkan menggunakan pangkalan data MySQL dan bahasa Go, memastikan keselamatan data adalah tugas yang sangat penting. Dengan menggunakan kata laluan selamat, menapis data input dan menggunakan protokol HTTPS, anda boleh mengurangkan risiko pencerobohan oleh penyerang berniat jahat dengan berkesan. Pada masa yang sama, pembangun bahasa Go juga mesti menulis kod selamat untuk memastikan keselamatan dan kestabilan keseluruhan sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data MySQL dan bahasa Go: Bagaimana untuk melindungi keselamatan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
