Cara membuat carian teks penuh berprestasi tinggi bagi data MySQL menggunakan bahasa Go

Dengan perkembangan pesat Internet, jumlah data semakin meningkat, dan keperluan untuk pertanyaan data pantas menjadi semakin mendesak. Pada masa ini, enjin carian teks penuh ialah kaedah pertanyaan data yang agak biasa, yang boleh digunakan untuk pelbagai bidang, seperti tapak web e-dagang, laman web berita, blog, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk membuat carian teks penuh data MySQL berprestasi tinggi.

1. Apakah carian teks penuh

Carian Teks Penuh (Carian Teks Penuh) merujuk kepada teknologi carian yang mencari semua rekod teks yang sepadan dengan kata kunci tertentu daripada sekeping teks. Berbeza daripada carian kabur tradisional dan padanan rentetan, enjin carian teks penuh ialah kaedah pertanyaan yang menganalisis berbilang faktor seperti perbendaharaan kata, tatabahasa dan semantik, yang boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan pertanyaan data dengan banyak.

2. Bahasa Go dan MySQL

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Google dan dikeluarkan secara rasmi pada tahun 2009. Ia mempunyai ciri-ciri kesederhanaan, kecekapan dan keselarasan, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan rangkaian, pengkomputeran awan, perkhidmatan mikro dan bidang lain. MySQL ialah pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan kelebihan seperti prestasi tinggi, berskala, dan keselamatan data Ia adalah salah satu sistem pengurusan pangkalan data yang paling biasa dalam pembangunan aplikasi web. Penyepaduan mendalam bahasa Go dan MySQL boleh memberikan kami pertanyaan data yang berkuasa dan keupayaan pemprosesan.

3. Cipta indeks teks penuh MySQL

Sebelum menggunakan MySQL untuk carian teks penuh, anda perlu mencipta indeks teks penuh terlebih dahulu dalam jadual untuk dicari. Anggapkan bahawa nama jadual data kami ialah "artikel", yang mengandungi dua medan: "tajuk" dan "kandungan". >

Buat sambungan pangkalan data

1. db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
   if err != nil {
       log.Fatal(err)
   }
   defer db.Close()

Laksanakan pernyataan penciptaan indeks teks penuh

2. _, err := db.Exec("ALTER TABLE article ADD FULLTEXT(title, content)")
   if err != nil {
       log.Fatal(err)
   }

Selepas pelaksanaan, anda boleh mencipta indeks teks penuh pada medan "tajuk" dan "kandungan", supaya Menjalankan carian teks yang cekap.

4. Bahasa Go untuk melaksanakan carian teks penuh MySQL

Selepas mencipta indeks teks penuh, kami boleh menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan carian teks penuh MySQL. Berikut ialah kod pelaksanaan khusus.

Tentukan struktur hasil pertanyaan

1. type Result struct {
       ID      int64  `json:"id"`
       Title   string `json:"title"`
       Content string `json:"content"`
   }

Kami telah menentukan tiga atribut, masing-masing mewakili ID artikel, tajuk dan kandungan.

Laksanakan fungsi carian teks penuh

2. func Search(keyword string) ([]Result, error) {
       db, err := sql.Open("mysql", "root:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
       if err != nil {
           return nil, err
       }
       defer db.Close()
   
       rows, err := db.Query("SELECT id, title, content, MATCH(title, content) AGAINST(?) AS score FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(?)", keyword, keyword)
       if err != nil {
           return nil, err
       }
       defer rows.Close()
   
       var results []Result
       for rows.Next() {
           var id int64
           var title string
           var content string
           var score float64
           if err := rows.Scan(&id, &title, &content, &score); err != nil {
               return nil, err
           }
           results = append(results, Result{ID: id, Title: title, Content: content})
       }
       if err := rows.Err(); err != nil {
           return nil, err
       }
   
       return results, nil
   }

Fungsi ini menerima kata kunci sebagai parameter dan menanyakan medan "tajuk" dan "kandungan" dalam "artikel " jadual, dan Gunakan pernyataan MATCH AGAINST untuk mengira skor, dan akhirnya menghuraikan keputusan pertanyaan ke dalam struktur Keputusan yang ditentukan.

5. Optimumkan prestasi pertanyaan

Dalam aplikasi praktikal, pertanyaan carian teks penuh dicirikan oleh pernyataan pertanyaan yang kompleks dan mencari sejumlah besar data, jadi mereka perlu dioptimumkan.

Gunakan kumpulan sambungan

1. Apabila membuat pertanyaan beberapa kali, penciptaan dan pemusnahan sambungan pangkalan data akan membawa overhed tambahan. Menggunakan kumpulan sambungan boleh mengurangkan overhed ini dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Saiz kolam sambungan boleh ditetapkan menggunakan DB.SetMaxIdleConns dan DB.SetMaxOpenConns dalam pakej "pangkalan data/sql".

Bina cache

2. Pertanyaan carian teks penuh mempunyai keperluan prestasi tinggi dan cache boleh digunakan untuk mengoptimumkan kelajuan pertanyaan. Apabila membuat pertanyaan, anda boleh mendapatkan hasil daripada cache dahulu. Jika ia tidak wujud, lakukan pertanyaan pangkalan data dan cache hasil pertanyaan. Dalam pertanyaan berikutnya, jika terdapat hasil dalam cache, mereka akan dikembalikan terus untuk mengelakkan pertanyaan berulang.

Gunakan pertanyaan paging

3. Apabila memproses sejumlah besar data, menggunakan pertanyaan paging boleh mengurangkan sumber yang diperlukan untuk pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Anda boleh menggunakan kata kunci "LIMIT" dan "OFFSET" untuk menomborkan hasil pertanyaan dan menetapkan bilangan item yang dipaparkan pada setiap halaman dan nombor halaman semasa.

6. Ringkasan

Carian teks penuh ialah kaedah pertanyaan data yang cekap yang boleh membantu kami mencari dan mendapatkan data yang kami perlukan dengan pantas. Menggunakan gabungan bahasa Go dan MySQL, fungsi carian teks penuh berprestasi tinggi boleh dicapai. Dalam aplikasi praktikal, ia juga boleh dioptimumkan dengan menggabungkan pengumpulan sambungan, caching, pertanyaan halaman dan teknologi lain untuk meningkatkan lagi kecekapan dan prestasi pertanyaan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara membuat carian teks penuh berprestasi tinggi bagi data MySQL menggunakan bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!