Kemahiran pemprosesan tak segerak dalam pembangunan web Python

Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dan juga digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web. Dengan perkembangan teknologi, semakin ramai orang mula menggunakan kaedah tak segerak untuk meningkatkan prestasi laman web. Dalam artikel ini, kami akan meneroka teknik pemprosesan tak segerak dalam pembangunan web Python.

1. Apakah itu tak segerak?
Pelayan web tradisional menggunakan kaedah segerak untuk memproses permintaan. Apabila pelanggan memulakan permintaan, pelayan mesti menunggu permintaan untuk menyelesaikan pemprosesan sebelum meneruskan memproses permintaan seterusnya. Pada tapak dengan trafik tinggi, kaedah penyegerakan ini boleh menyebabkan kemerosotan prestasi dan meminta tamat masa.

Pengaturcaraan tak segerak mengambil pendekatan yang sangat berbeza. Dalam mod tak segerak, selepas permintaan mula diproses oleh pelayan, permintaan lain boleh diproses sementara menunggu pemprosesan selesai.

2. Kaedah pemprosesan tak segerak Python?
Selepas Python 3.5, asyncio pustaka tak segerak telah ditambahkan pada pustaka standard. asyncio ialah perpustakaan I/O tak segerak untuk menulis kod Python tak segerak. Ia menyediakan cara untuk mengendalikan konkurensi dan boleh membantu kami mengurus permintaan dan respons dengan lebih baik.

asyncio menyediakan satu set API coroutine yang boleh kami gunakan bersama dengan gelung acara. Melalui gelung acara, kami boleh menjadualkan coroutine kepada set acara dan menunggu semua acara selesai sebelum meneruskan.

3. Kemahiran pemprosesan tak segerak
1 Gunakan asyncio.sleep
asyncio.sleep boleh menjeda coroutine semasa untuk satu tempoh masa. Dalam aplikasi web, kami boleh menggunakan asyncio.sleep on responses untuk membiarkan permintaan menunggu sementara pelayan mengendalikan permintaan lain. Kaedah ini boleh mengurangkan masa tamat permintaan dan meningkatkan kelajuan tindak balas permintaan baharu.

2. Gunakan asyncio.gather
asyncio.gather boleh menggabungkan berbilang coroutine menjadi satu. Dalam aplikasi web, kita boleh menggunakannya untuk menggabungkan satu set operasi yang berkaitan menjadi satu. Sebagai contoh, kita boleh menggabungkan berbilang operasi pertanyaan pangkalan data menjadi satu dan kemudian melaksanakannya dalam pemprosesan tak segerak.

3. Gunakan asyncio.Queue
asyncio.Queue ialah baris gilir tak segerak. Dalam aplikasi web, kita boleh meletakkan permintaan ke dalam baris gilir dan kemudian meminta permintaan ini dikendalikan oleh pengendali tak segerak. Pendekatan ini membolehkan kami mengendalikan pelbagai jenis permintaan tanpa perlu menulis fungsi pengendali untuk setiap jenis permintaan.

4. Gunakan asyncio.Lock
asyncio.Lock ialah semafor yang digunakan untuk melindungi sumber kongsi. Dalam aplikasi web kita boleh menggunakannya untuk melindungi keadaan kongsi. Sebagai contoh, dalam pelayan web berbilang proses, kami boleh menggunakan kunci untuk melindungi operasi pangkalan data untuk mengelakkan perbalahan sumber dan keadaan perlumbaan.

4. Contoh demonstrasi
Berikut ialah contoh pelayan web menggunakan asyncio, termasuk teknik pemprosesan tak segerak:

import asyncio
daripada web import aiohttp

async def handle(request):

await asyncio.sleep(1) # 等待1秒钟模拟业务处理
return web.Response(text='Hello, World')

async def db_query(query):

await asyncio.sleep(0.5) # 模拟数据库查询
return query

async def db_handler(request):

tasks = []
for query in request.json['queries']:
    tasks.append(asyncio.create_task(db_query(query)))

results = await asyncio.gather(*tasks)
return web.Response(text=str(results))

async def app_factory():

app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
                web.post('/db', db_handler)])
return app

jika nama == '__main__':

app = asyncio.run(app_factory())
web.run_app(app)

Dalam contoh ini, kami menggunakan asyncio untuk mencipta pelayan web. Kami akan menggunakan asyncio.sleep untuk mensimulasikan kelewatan pemprosesan apabila permintaan sampai ke pelayan. Kami juga menggunakan asyncio.gather untuk menggabungkan berbilang tugasan pertanyaan pangkalan data supaya ia boleh diproses dalam satu pengendali tak segerak.

5. Ringkasan
Dalam pembangunan web Python, teknik pemprosesan tak segerak boleh membantu kami meningkatkan prestasi tapak web dan pengalaman pengguna. Dengan menggunakan pustaka tak segerak seperti asyncio, kami boleh mengurus permintaan dan respons dengan lebih cekap sambil mengurangkan masa tamat permintaan dan isu prestasi. Harap artikel ini dapat membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran pemprosesan tak segerak dalam pembangunan web Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!