Masalah konkurensi MySql: Bagaimana untuk menemui dan menyelesaikan masalah konkurensi dalam pangkalan data MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang biasa digunakan yang popular secara meluas di kalangan pengguna kerana kemudahan penggunaan dan kebolehpercayaannya. Tetapi dalam situasi konkurensi yang tinggi, MySQL juga akan menghadapi beberapa masalah, seperti .lock waiting dan deadlock. Artikel ini akan memperkenalkan cara menemui dan menyelesaikan masalah konkurensi dalam pangkalan data MySQL.

1. Berlakunya masalah concurrency

Apabila berbilang pengguna mengakses pangkalan data MySQL pada masa yang sama dan cuba mengubah suai data, masalah concurrency akan berlaku. Sebagai contoh, pengguna A mengubah suai baris data tertentu dalam pangkalan data, dan pengguna B juga ingin mengubah suai baris data yang sama. Permintaan kedua-dua pengguna ini tiba di pangkalan data pada masa yang sama, tetapi hanya seorang pengguna yang berjaya mengubah suai data, kerana dalam MySQL hanya seorang pengguna boleh melaksanakan kenyataan UPDATE pada masa yang sama. Jika MySQL tidak mengendalikan situasi ini, ia akan menyebabkan dua pengguna mengemas kini data yang sama pada masa yang sama, menyebabkan masalah ketidakkonsistenan data.

2. Cara mengesan masalah concurrency

Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pelbagai kaedah untuk mengesan masalah concurrency. Berikut adalah beberapa kaedah yang biasa digunakan.

1. Lihat pertanyaan yang sedang dijalankan

Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat semua pertanyaan yang sedang dijalankan:

SHOW PROCESSLIST;

Arahan ini akan memaparkan pelayan MySQL semasa Semua proses aktif, termasuk menjalankan pertanyaan, menyekat permintaan, dsb. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat pertanyaan yang dijalankan terlalu lama:

SELECT ID, USER, HOST, DB, COMMAND, TIME, STATE, INFO FROM information_schema.processlist WHERE TIME > 10 ORDER BY TIME DESC;

Perintah ini akan menyenaraikan semua pertanyaan yang dijalankan selama lebih daripada 10 saat dan menggunakan status dalam lajur STATE untuk menentukan sama ada masalah konkurensi telah berlaku.

2. Menyemak kebuntuan

Kebuntuan ialah masalah biasa dalam isu konkurensi MySQL. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menyemak sama ada terdapat kebuntuan:

SHOW ENGINE INNODB STATUSG

Perintah ini akan mengembalikan butiran enjin storan InnoDB, termasuk situasi kebuntuan semasa. Anda boleh mengesan masalah kebuntuan dengan mencari tanda "KEMATIAN TERKINI DIKESAN". .

3. Pantau penggunaan sumber sistem

Apabila masalah konkurensi berlaku, mungkin sumber pelayan telah kehabisan, menyebabkan kemerosotan prestasi. Akibatnya, pemantauan sumber sistem dapat mengenal pasti isu konkurensi dengan lebih cepat. Anda boleh memantau penggunaan sumber sistem menggunakan arahan berikut:

top

Perintah ini secara lalai akan menyenaraikan butiran proses yang sedang berjalan bersama-sama dengan penggunaan sumber.

3. Bagaimana untuk menyelesaikan masalah concurrency

Apabila masalah concurrency berlaku, ia perlu diselesaikan mengikut situasi tertentu. Beberapa kaedah biasa diperkenalkan di bawah:

1. Optimumkan pertanyaan

Dengan mengoptimumkan pertanyaan, anda boleh mengurangkan masa pelaksanaan pertanyaan, dengan itu mengurangkan beban pada pelayan MySQL . Kaedah untuk mengoptimumkan pertanyaan termasuk menambah indeks, menggunakan pertanyaan yang lebih kecil untuk mengembalikan kurang data, mengurangkan operasi Sertai, dsb.

2. Penyelesaian teragih

Mengedarkan data kepada berbilang pelayan, dan setiap pelayan bertanggungjawab untuk sebahagian daripada data Ini boleh mengehadkan bilangan konkurensi pada satu pelayan. dengan itu mengurangkan Kemungkinan konflik serentak.

3. Tingkatkan konfigurasi perkakasan

Untuk permintaan serentak berskala besar, mungkin perlu untuk menambah baik konfigurasi perkakasan pelayan MySQL, seperti meningkatkan memori, mengukuhkan CPU, dll.

Ringkasnya, apabila masalah serentak berlaku, kita harus terlebih dahulu mencari punca masalah, dan kemudian menggunakan penyelesaian yang munasabah untuk menyelesaikan masalah secara beransur-ansur. Dalam operasi harian, pengoptimuman juga perlu dilakukan dengan kerap untuk mengelakkan masalah konkurensi.

Atas ialah kandungan terperinci Masalah konkurensi MySql: Bagaimana untuk menemui dan menyelesaikan masalah konkurensi dalam pangkalan data MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!