Cara menggunakan fungsi PHP untuk mengendalikan analisis data besar

Dalam era maklumat hari ini, dengan populariti Internet dan perkembangan teknologi, semakin banyak data dikumpul, disimpan dan diproses. Cara menganalisis data ini, menemui corak dan meneroka nilai daripadanya ialah topik yang mencabar dan praktikal. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, PHP mempunyai perpustakaan fungsi yang kaya dan penggunaan yang fleksibel, yang boleh membantu kami mengendalikan analisis data besar dengan cekap dan tepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi PHP untuk mengendalikan analisis data besar untuk mencapai matlamat ini dengan lebih baik.

I. Penyediaan data

Sebelum menjalankan analisis data besar, kita perlu menyediakan data untuk dianalisis. Ini termasuk langkah-langkah seperti mendapatkan semula data daripada sumber data, menyimpan data ke dalam pangkalan data, dsb. Selepas ini, kita boleh menggunakan fungsi sambungan pangkalan data PHP (seperti mysqli_connect, PDO) untuk menyambung ke pangkalan data untuk mengendalikan dan menanyakannya.

II. Fungsi PHP yang biasa digunakan

1. Pernyataan pertanyaan

Untuk pertanyaan pangkalan data, kami boleh menggunakan beberapa fungsi dalam PHP untuk melaksanakannya. Yang paling biasa digunakan ialah fungsi mysqli_query (mysql_query telah ditamatkan). Sintaksnya adalah seperti berikut:

mysqli_query(connection,query,resultmode)

Penerangan parameter:

• sambungan: objek sambungan pangkalan data.
• pertanyaan: pernyataan SQL untuk dilaksanakan.
• resultmode: parameter pilihan, digunakan untuk menentukan jenis hasil yang dikembalikan (seperti MYSQLI_STORE_RESULT). Lalai ialah MYSQLI_STORE_RESULT.
• Nilai pulangan: Jika pelaksanaan berjaya, objek hasil dikembalikan, jika tidak FALSE dikembalikan.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kod berikut untuk menanyakan data dalam pangkalan data:

$conn=mysqli_connect('localhost','root','123456','test ' );
if($conn){

$sql="SELECT * FROM data";
$result=mysqli_query($conn,$sql);
if($result){
    while($row=mysqli_fetch_array($result)){
        echo $row['name']." ".$row['age']." ".$row['level']."<br/>";
    }
    mysqli_free_result($result);
}else{
    echo "查询出错！";
}

}lain{

echo "数据库连接失败！";

}
mysqli_close($conn);

Dalam kod di atas, kita mula-mula Gunakan fungsi mysqli_connect untuk menyambung ke pangkalan data, kemudian laksanakan pernyataan SQL dan kembalikan objek hasil melalui fungsi mysqli_query, dan seterusnya gunakan fungsi mysqli_fetch_array untuk mendapatkan data hasil dan menjalankan operasi.

2. Fungsi statistik

Dalam analisis data besar, fungsi statistik adalah bahagian yang sangat diperlukan. PHP menyediakan beberapa fungsi yang biasa digunakan untuk melaksanakan operasi statistik tersebut. Sebagai contoh, fungsi penjumlahan yang sering kita gunakan boleh menggunakan array_sum, seperti:

$data=array(3,2,1,4,5,6);
echo array_sum($data);

Hasil keluaran ialah 21.

Selain itu, anda juga boleh menggunakan fungsi array_count_values ​​​​untuk mengira bilangan kejadian setiap nilai dalam tatasusunan, seperti:

$data=array("Tom"," Jack","Tom","Rose" ,"Tom");
print_r(array_count_values($data));

Hasil output ialah:

Array ( [Tom] => 3 [Jack] => 1 [Rose] => 1)

3. Fungsi tatasusunan

Fungsi tatasusunan dalam PHP juga analisis data besar. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan fungsi array_unique untuk mendapatkan nilai unik dalam tatasusunan, seperti:

$data=array(3,2,1,4,5,6,4,5);
print_r( array_unique($data));

Hasil output ialah:

Array ( [0] => 3 [1] => 2 [2] => 1 [3] = > 4 [4] => 5 [5] => , seperti:

$ data=array(3,2,0,4,5,0,6,0);

print_r(array_filter($data));

Hasil keluaran ialah:

Susun atur ( [0] => 3 [1] => 2 [3] => 4 [4] => 5 [6] => 6 )

Fungsi masa

4. Dalam pemprosesan data besar, fungsi masa juga sangat penting kita boleh menggunakan fungsi masa PHP untuk mengira dan menukar masa. Sebagai contoh, gunakan fungsi tarikh untuk menukar cap masa kepada format masa yang boleh dibaca, seperti:

tarikh gema("Y-m-d H:i:s");

echo date("Y-m-d H:i :s" ,time() - 3600);

Dalam kod di atas, fungsi tarikh pertama mengeluarkan masa semasa, dan fungsi tarikh kedua mengeluarkan masa sejam yang lalu.

III. Kes Praktikal

Akhir sekali, mari lihat kes praktikal untuk membantu anda lebih memahami cara menggunakan fungsi PHP untuk analisis data besar. Katakan kita ingin menganalisis data jualan, data ini mengandungi medan berikut: tarikh, volum jualan, harga dan jurujual. Kami perlu mengumpul statistik dan menganalisis data untuk menemui corak dan mencari strategi pengoptimuman.

Pertama, kita perlu menanyakan data daripada pangkalan data dan menyimpannya ke dalam tatasusunan seperti berikut:

$conn=mysqli_connect('localhost','root','123456', ' test');

if($conn){

$sql="SELECT date,sell_count,price,seller FROM sales";
$result=mysqli_query($conn,$sql);
if($result){
    while($row=mysqli_fetch_assoc($result)){
        $data[]=$row;
    }
    mysqli_free_result($result);
}else{
    echo "查询出错！";
}

}lain{

echo "数据库连接失败！";

}

mysqli_close($conn);

Seterusnya, Kita boleh gunakan fungsi array_column untuk menyusun semula data dalam tatasusunan $data dengan tarikh sebagai kunci dan volum jualan sebagai nilai, seperti:

$sell_count=array_column($data,"sell_count","date") ;

Kemudian gunakan fungsi array_column untuk menyusun semula data dalam tatasusunan $data dengan tarikh sebagai kunci dan harga sebagai nilai, seperti:

$price=array_column($data," price"," date");

Kemudian, kita boleh menggunakan fungsi array_sum untuk mencari jumlah jualan harian dan jumlah volum jualan, seperti:

$total_count=array_sum($sell_count );

$total_price=array_sum($price);

Untuk setiap jualan jurujual, kita boleh mencapainya melalui fungsi array_reduce, seperti:

$seller_sell_count=array_reduce($data ,fungsi( $hasil,$nilai){

if(!isset($result[$value['seller']])){
    $result[$value['seller']]=0;
}
$result[$value['seller']]+=$value['sell_count'];
return $result;

});

Akhir sekali, kami juga boleh menggunakan fungsi masa PHP untuk menukar tarikh kepada hari dalam seminggu untuk menganalisis aliran jualan dengan lebih baik, seperti:

$week=array("日","一", "two ","tiga","empat","lima","enam");
$week_day=date("w",strtotime("2021-08-07"));
gema " 2021- 08-07 ialah minggu".$week[$week_day];

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan fungsi PHP untuk memproses analisis data besar, termasuk penyediaan data, fungsi biasa dan kes pertempuran praktikal. Saya percaya bahawa melalui pembelajaran, semua orang akan dapat menguasai kaedah dan teknik asas menggunakan PHP untuk analisis data besar, dan menyediakan penyelesaian yang lebih cekap dan tepat untuk analisis data dan perlombongan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi PHP untuk mengendalikan analisis data besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!