Rumah > Artikel > pangkalan data > Pengoptimuman sistem pengendalian untuk MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL
Apabila aplikasi pangkalan data menjadi semakin kompleks, meningkatkan prestasi MySQL telah menjadi salah satu tugas yang semakin penting. Dalam pengoptimuman prestasi MySQL, pengoptimuman sistem pengendalian adalah salah satu faktor yang tidak boleh diabaikan. Pengoptimuman sistem pengendalian boleh membantu MySQL menggunakan sumber perkakasan dengan lebih baik dan meningkatkan kestabilan dan prestasi sistem. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL.
1. Melaraskan parameter kernel
Melaraskan parameter kernel ialah salah satu kaedah asas pengoptimuman sistem pengendalian. Berikut ialah beberapa tetapan parameter kernel yang penting:
Memperuntukkan memori maksimum sistem pengendalian dan memori MySQL yang tersedia dengan betul adalah tugas penting. Biasanya, sistem pengendalian perlu memperuntukkan sejumlah memori untuk mengendalikan sumber sistem seperti sistem fail, rangkaian dan IO. Di Linux, parameter kernel boleh ditetapkan melalui sysctl. Berikut ialah beberapa cadangan tetapan parameter penting:
vm.swappiness
menunjukkan keutamaan kernel untuk menggunakan mekanisme seperti pertukaran atau pembersihan halaman sebelum memilih masa untuk membawa halaman ke dalam ingatan. Nilai parameter ini berjulat dari 0 hingga 100. Jika ditetapkan kepada 0, ini bermakna menggunakan kawasan swap sesedikit mungkin, dan 100 bermaksud menggunakan kawasan swap sebanyak mungkin. Adalah disyorkan untuk menetapkan parameter ini kepada 10-20 untuk menggunakan sumber memori yang tersedia dengan lebih baik.
vm.overcommit_memory
menunjukkan sama ada untuk mendayakan memori maya Secara amnya, parameter ini boleh ditetapkan kepada 0, menunjukkan bahawa memori maya tidak didayakan.
vm.max_map_count
menunjukkan bilangan maksimum kawasan pemetaan Nilai khusus dihadkan oleh saiz memori dan fail.
Dalam sistem Linux, algoritma penjadualan IO ialah faktor utama dalam menentukan cara memperuntukkan kepingan masa. Dasar masa baca dan tulis boleh dilaraskan dengan menetapkan pilihan untuk memenuhi keperluan aplikasi anda dengan lebih baik. Contohnya, pada pelayan pangkalan data utama, menetapkan algoritma penjadualan IO kepada noop boleh mengurangkan masa CPU dan overhed memori dengan ketara apabila tekanan IO tinggi.
2. Optimumkan sistem fail
Selain melaraskan parameter kernel, mengoptimumkan sistem fail juga boleh membantu MySQL meningkatkan prestasi. Berikut ialah cadangan:
EXT4 ialah sistem fail yang paling biasa digunakan pada sistem Linux moden. Sokongan untuk Solid State Drive (SSD) adalah sangat baik dan sesuai digunakan sebagai sistem fail untuk MySQL. Apabila menggunakan SSD, disyorkan untuk menggunakan pilihan noatime untuk menulis dan membaca fail dengan cepat.
Cache sistem fail ialah mekanisme yang digunakan oleh sistem pengendalian untuk menyimpan fail dan direktori yang kerap digunakan jumlah data yang besar. Penggunaan cache sistem fail boleh dilaraskan dengan menetapkan parameter. Adalah disyorkan untuk menetapkan 'vm.zone_reclaim_mode' = '0' untuk mematikan mekanisme kitar semula memori dan meningkatkan kecekapan caching data.
3. Pengoptimuman rangkaian
Mengoptimumkan rangkaian juga merupakan faktor penting dalam meningkatkan prestasi MySQL. Berikut ialah beberapa cadangan:
Dalam konkurensi tinggi, sistem pemprosesan tinggi, mengoptimumkan parameter TCP boleh meningkatkan prestasi sistem dengan ketara. Berikut ialah cadangan:
net.ipv4.tcp_tw_reuse=1
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
net.net. >
Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman sistem pengendalian untuk MySql: Bagaimana untuk mengoptimumkan sistem pengendalian untuk meningkatkan prestasi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!