


Penghirisan data MySql: Bagaimana untuk melaksanakan penghirisan mendatar dan menegak MySQL
Dengan pembangunan Internet dan data besar, jumlah data dalam aplikasi juga meningkat, yang memerlukan pengurusan pangkalan data yang lebih cekap untuk aplikasi. Untuk memastikan kecekapan operasi aplikasi, sistem pengurusan pangkalan data tidak dapat tidak melibatkan operasi penghirisan data. Sistem pengurusan pangkalan data MySQL tidak terkecuali.
Dalam sistem pengurusan pangkalan data MySQL, dua kaedah sering digunakan untuk menghiris data iaitu penghirisan mendatar dan penghirisan menegak. Artikel ini akan membincangkan pelaksanaan dua kaedah penghirisan untuk memberikan anda beberapa kemahiran pengurusan pangkalan data praktikal.
- Penghirisan mendatar
Penghirisan mendatar merujuk kepada membahagikan data kepada berbilang subset data mengikut dimensi tertentu dan menyebarkan blok data pada berbilang nod data, dengan itu Memperbaik data keupayaan pemprosesan selari. Dalam pangkalan data MySQL, kaedah pelaksanaan penghirisan mendatar adalah seperti berikut:
1.1 Berdasarkan pembahagian jadual
Kaedah pembahagian jadual merujuk kepada membahagikan jadual besar kepada beberapa jadual kecil (dipanggil Partition) , setiap partition mempunyai nod storan bebas, dan data daripada partition berbeza boleh diproses secara selari. Dalam MySQL, operasi pembahagian jadual boleh dilaksanakan menggunakan pernyataan CREATE TABLE. Pertama, anda perlu menetapkan kunci partition partition, dan tetapkan kunci partition apabila mencipta jadual data. Contohnya:
CREATE TABLE tablename ( column1 data type, column2 data type, … ) PARTITION BY RANGE(column1)( PARTITION part1 VALUES LESS THAN (10), PARTITION part2 VALUES LESS THAN (20), PARTITION part3 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) );
Dalam pernyataan di atas, jadual dibahagikan kepada tiga partition dengan mengehadkan julat nilai lajur1, iaitu bahagian1, bahagian2 dan bahagian3. Dalam aplikasi praktikal, sebagai tambahan kepada mod RANGE, mod pembahagian lain seperti mod HASH boleh digunakan.
1.2 Berdasarkan pembahagian pangkalan data
Pecahan pangkalan data merujuk kepada pemisahan pangkalan data yang besar kepada berbilang pangkalan data kecil, setiap pangkalan data kecil menyimpan data pengguna tertentu atau sistem perniagaan tertentu. Dalam MySQL, sharding pangkalan data boleh dilaksanakan menggunakan alat pihak ketiga seperti MySQL Proxy, Shard-Query, dan MySQL Fabric.
- Menghiris menegak
Menghiris menegak merujuk kepada membahagikan jadual besar (atau pangkalan data besar) mengikut lajur Setiap bahagian mengandungi satu atau lebih lajur, Lajur subset yang berbeza data boleh disimpan pada nod data yang berbeza. Dalam pangkalan data MySQL, terdapat dua cara untuk melaksanakan penghirisan menegak:
2.1 Pelaksanaan berasaskan paparan
Gunakan kaedah paparan untuk memisahkan jadual besar mengikut lajur Jadual mengandungi hanya yang diperlukan lajur, yang meningkatkan kecekapan pertanyaan. Contohnya, jika jadual asal mengandungi lajur seperti lajur1, lajur2, lajur3 dan lajur4, dan anda hanya perlu menanyakan data lajur1 dan lajur2, anda boleh membuat paparan yang hanya mengandungi data lajur1 dan lajur2:
CREATE VIEW viewname AS SELECT column1, column2 FROM tablename;
2.2 Pelaksanaan berdasarkan pemisahan mendatar
Kaedah berdasarkan pemisahan mendatar adalah terutamanya untuk memisahkan berbilang lajur dalam jadual besar kepada jadual yang berbeza, dan setiap jadual hanya mengandungi sebahagian daripada data lajur. Dalam MySQL, kaedah ini boleh dicapai menggunakan pernyataan CREATE TABLE. Contohnya, jika jadual asal mengandungi dua lajur data, lajur1 dan lajur2, jika anda perlu meningkatkan kecekapan pertanyaan, anda boleh membahagikannya kepada dua jadual, jadual1 dan jadual2, untuk menyimpan lajur lajur1 dan lajur2 masing-masing:
CREATE TABLE table1 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column1 type1, … PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB; CREATE TABLE table2 ( id INT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, … column2 type2, ... PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB;
Secara ringkasnya Seperti yang dinyatakan di atas, kedua-dua kaedah penghirisan mendatar dan menegak dalam sistem pengurusan pangkalan data MySQL mempunyai ciri dan kelebihannya yang tersendiri. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk mempertimbangkan secara menyeluruh kaedah penghirisan untuk dipilih berdasarkan keperluan perniagaan tertentu. Tidak kira kaedah yang digunakan, kita perlu mempertimbangkan isu seperti keselamatan data, konsistensi dan kerahsiaan. Pada masa yang sama, kami juga perlu terus mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan meningkatkan kecekapan aplikasi untuk memastikan pengurusan data yang lancar dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Penghirisan data MySql: Bagaimana untuk melaksanakan penghirisan mendatar dan menegak MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Terdapat empat jenis indeks utama dalam MySQL: Indeks B-Tree, Indeks Hash, Indeks Teks Penuh dan Indeks Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk pertanyaan, penyortiran dan pengelompokan, dan sesuai untuk penciptaan pada lajur Nama Jadual Pekerja. 2. Indeks hash sesuai untuk pertanyaan yang setara dan sesuai untuk penciptaan pada lajur ID jadual hash_table enjin penyimpanan memori. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks, sesuai untuk penciptaan pada lajur kandungan jadual artikel. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan geospatial, sesuai untuk penciptaan pada lajur geom jadual lokasi.

TOCREATEANINDEXINMYSQL, USETHECreateIndexStatement.1) forasingLecolumn, gunakan "createIndexidx_lastNameonemployees (lastName);" 2) foracompositeIndex, gunakan "createindexidx_nameonemployees (lastName, firstName)

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
