Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Petua pengoptimuman prestasi pertanyaan data dalam MySQL

Petua pengoptimuman prestasi pertanyaan data dalam MySQL

王林
王林asal
2023-06-15 21:23:432164semak imbas

MySQL ialah salah satu pangkalan data hubungan yang paling popular pada masa ini dan biasanya digunakan untuk penyimpanan data dan pertanyaan. Oleh itu, adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan data MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman prestasi pertanyaan data dalam MySQL untuk membantu anda meningkatkan prestasi aplikasi anda.

1. Penggunaan indeks yang betul

Indeks ialah kunci kepada pengoptimuman pertanyaan MySQL. Penggunaan indeks yang betul boleh meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Indeks ialah struktur data yang menyimpan data dalam susunan tertentu untuk memudahkan carian pantas. MySQL menyokong pelbagai jenis indeks, termasuk indeks BTree, indeks cincang dan indeks teks penuh.

Perhatikan semasa membuat indeks:

  1. Medan indeks hendaklah ditanya dengan kerap. Jika terdapat banyak baris dalam jadual tetapi pertanyaan hanya melibatkan beberapa lajur dalam jadual, ia mungkin berguna untuk membuat indeks pada lajur tersebut. Jika lajur tidak ditanya, atau nilainya jarang berubah, maka tidak perlu membuat indeks untuknya.
  2. Elakkan menggunakan fungsi pada lajur diindeks. Menggunakan fungsi untuk beroperasi pada lajur indeks akan menyebabkan MySQL tidak dapat menggunakan indeks, menjejaskan prestasi pertanyaan secara negatif. Jika boleh, cuba gunakan nilai mentah untuk menapis dan menyusun.
  3. Gunakan lajur bebas sebagai indeks. Jangan buat indeks pada jadual yang mengandungi berbilang lajur pada masa yang sama. Sebaliknya, buat indeks lajur tunggal yang merupakan satu-satunya lajur dalam klausa WHERE dan ORDER BY.
  4. Gunakan lajur indeks pendek jika boleh. Lebih pendek medan indeks, lebih cekap indeks itu. Keupayaan MySQL untuk mengendalikan indeks pendek adalah lebih pantas daripada keupayaannya untuk mengendalikan indeks panjang.

2. Elakkan imbasan jadual penuh

Imbasan jadual penuh ialah operasi yang sangat memakan masa yang boleh melambatkan pertanyaan MySQL. Apabila menggunakan pernyataan SELECT untuk membuat pertanyaan, anda harus cuba mengelak daripada mengimbas keseluruhan jadual dan mendapatkan data yang diperlukan. Berikut ialah beberapa kaedah biasa:

  1. Gunakan klausa WHERE apabila boleh. Klausa WHERE boleh dengan cepat mengembalikan hasil pertanyaan berdasarkan syarat dan bukannya mengimbas keseluruhan jadual.
  2. Gunakan klausa LIMIT jika boleh. Klausa LIMIT boleh mendapatkan baris yang ditentukan dalam keputusan pertanyaan yang ditetapkan dengan lebih cepat.
  3. Elakkan PILIH . Jika anda tidak memerlukan semua lajur jadual, jangan gunakan SELECT. Sebaliknya, pilih hanya lajur yang anda perlukan.
  4. Gunakan indeks pada lajur yang biasa digunakan. Pertanyaan yang kerap digunakan boleh menyebabkan imbasan jadual penuh jika lajur yang sering ditanya bukan lajur diindeks.

3. Gunakan cantuman dalaman

Caburan dalaman ialah cara untuk menyertai jadual dalam MySQL. Ia hanya mengembalikan baris daripada jadual yang mempunyai nilai yang sepadan. Cantuman dalaman boleh digunakan untuk mewujudkan hubungan antara dua jadual, dan proses memilih data adalah lebih cepat daripada menggunakan subkueri atau menyertai jadual.

Kelebihan Inner Joins:

  1. Inner joins boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara, terutamanya apabila memproses sejumlah besar data.
  2. Gabungan dalaman boleh membantu memudahkan pertanyaan kerana ia mentakrifkan perhubungan antara jadual.
  3. Penyertaan dalaman boleh melakukan pertanyaan yang lebih kompleks.

4. Gunakan caching

Cache ialah teknologi yang boleh meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL dengan ketara. MySQL boleh cache data yang diminta antara pertanyaan, dengan itu mengelakkan pertanyaan berulang untuk data yang sama. Teknik ini dipanggil caching pertanyaan.

Untuk menggunakan caching pertanyaan, anda perlu mengambil langkah berikut:

  1. Dayakan caching pertanyaan. Untuk mendayakan caching pertanyaan, tetapkan query_cache_type=1 dan pastikan query_cache_size ditetapkan kepada lebih besar daripada 0.
  2. Selektiviti cache. Cache pertanyaan hanya digunakan pada pernyataan SELECT. Caching pertanyaan tidak boleh digunakan jika pertanyaan termasuk pernyataan yang tidak sesuai untuk caching.
  3. Awalan cache. Untuk membuat caching pertanyaan berfungsi dengan lebih cekap, awalan cache boleh digunakan untuk memisahkan pertanyaan antara satu sama lain. Awalan cache boleh meningkatkan prestasi cache pertanyaan dengan ketara dengan mengelakkan kekeliruan maklumat antara pertanyaan yang berbeza.

5. Jadual terbahagi

Jadual terbahagi ialah kaedah yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dalam MySQL. Jadual berpartisi membahagikan jadual kepada beberapa bahagian, setiap bahagian akan menyimpan baris dengan ciri yang sama. MySQL menyokong pelbagai jenis jadual pembahagian, termasuk pembahagian julat, pembahagian cincang dan pembahagian senarai.

Menggunakan jadual sekatan boleh membawa faedah berikut:

  1. Pertanyaan lebih pantas. Membahagikan jadual boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan ketara kerana ia boleh membahagikan kerja pertanyaan kepada berbilang bahagian dan pertanyaan secara selari.
  2. Lebih mudah diselenggara. Menyelenggara meja partition lebih mudah daripada menyelenggara meja besar.
  3. Ketersediaan tinggi. Jika sebahagian daripada jadual partition rosak, baki jadual partition masih boleh berfungsi seperti biasa.

6. Gunakan replikasi sambungan

Replikasi sambungan ialah teknologi replikasi yang digunakan untuk mereplikasi data antara berbilang kejadian MySQL. Sertai replikasi meningkatkan prestasi pertanyaan baca dan meningkatkan toleransi kesalahan.

Kelebihan utama replikasi sambungan ialah:

  1. Ketersediaan tinggi. Jika pelayan induk gagal, anda boleh bertukar dengan cepat ke pelayan replika untuk meneruskan pemprosesan permintaan.
  2. Prestasi yang lebih baik. Dengan mengedarkan pertanyaan baca kepada pelayan replika, anda boleh mengurangkan beban pada pelayan induk dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
  3. Keupayaan pemprosesan teragih yang lebih baik. Dengan mengedarkan berbilang salinan merentas berbilang pelayan, anda boleh menggunakan kuasa pemprosesan pelayan dengan lebih baik.

Kesimpulan

MySQL ialah pangkalan data hubungan yang berkuasa yang boleh digunakan untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data. Untuk meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL, anda perlu menggunakan indeks dengan betul, elakkan imbasan jadual penuh, gunakan cantuman dalaman, gunakan caching, gunakan jadual partition dan replikasi serta kaedah lain. Dengan menggunakan teknologi ini dengan betul, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL sambil mengurangkan beban pada pelayan MySQL dengan ketara.

Atas ialah kandungan terperinci Petua pengoptimuman prestasi pertanyaan data dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn