Pelan pertanyaan data optimum dalam MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas Walaupun prestasi versi awal MySQL adalah lemah, dengan evolusi teknologi yang berterusan, MySQL kini telah menjadi sistem pangkalan data berprestasi tinggi, ketersediaan tinggi dan berskala tinggi. . Dalam proses pertanyaan data, adalah sangat penting untuk memilih pelan pertanyaan yang optimum Artikel ini akan memperkenalkan pelan pertanyaan data yang optimum dalam MySQL.

1. Penubuhan indeks

Indeks ialah struktur data yang boleh meningkatkan kecekapan pembacaan data. Dalam MySQL, gunakan pernyataan CREATE INDEX untuk mencipta indeks. Seperti yang ditunjukkan di bawah:

BUAT INDEX index_name PADA table_name(column_name)

Di mana, index_name ialah nama indeks, table_name ialah nama jadual dan column_name ialah nama lajur untuk mencipta indeks. Mencipta indeks boleh menjejaskan prestasi pertanyaan data secara langsung.

2. Pengoptimuman Pertanyaan

1. Gunakan pertanyaan JOIN

Apabila melakukan pertanyaan berkaitan pada jadual, anda harus cuba mengelak daripada menggunakan subkueri dan sebaliknya gunakan JOIN. Pertanyaan. JOIN pertanyaan boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan menggabungkan data dalam memori.

2. Elakkan imbasan jadual penuh

Imbasan jadual penuh ialah kaedah pertanyaan yang mengimbas secara berurutan setiap baris data dari awal hingga akhir jadual. Kecekapan imbasan jadual penuh adalah sangat rendah, jadi cuba elakkan menggunakan imbasan jadual penuh. Klausa WHERE atau klausa HAVING harus digunakan untuk mengehadkan skop pertanyaan.

3. Menggunakan LIMIT

penyata LIMIT boleh mengehadkan bilangan rekod yang dikembalikan oleh pertanyaan, dengan itu mengurangkan masa pertanyaan dan penggunaan sumber. Apabila jumlah data yang ingin ditanya adalah besar, pernyataan LIMIT harus digunakan untuk mengehadkan bilangan rekod yang dikembalikan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

4. Menggunakan UNION ALL

Pernyataan UNION ALL boleh menggabungkan dan mengembalikan hasil berbilang pertanyaan, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Pernyataan UNION ALL hendaklah digunakan apabila boleh.

3. Penggunaan cache

MySQL boleh menggunakan cache untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Apabila data pertanyaan berada dalam cache, kecekapan pertanyaan adalah sangat tinggi. Oleh itu, apabila melakukan pertanyaan data, data harus diperoleh daripada cache terlebih dahulu untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

4. Pembahagian data

Apabila pangkalan data mempunyai jumlah data yang besar, anda harus mempertimbangkan untuk membahagikan data. Pembahagian data boleh membahagikan data kepada beberapa partition, dan kemudian menyimpan dan mengurusnya secara berasingan. Pembahagian data boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dan juga meningkatkan prestasi sistem storan.

Ringkasnya, untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan data dalam MySQL, anda harus menggunakan indeks, mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan caching dan pembahagian data, dsb. Hanya dengan menguasai teknik ini kita boleh benar-benar merealisasikan pelan pertanyaan yang optimum untuk data.

Atas ialah kandungan terperinci Pelan pertanyaan data optimum dalam MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!