Kaedah pengoptimuman MySQL: amalan pengoptimuman pernyataan pertanyaan

Dengan perkembangan teknologi Internet moden, jumlah akses data dan penyimpanan data dalam pelbagai sistem aplikasi terus meningkat, menjadikan sistem pangkalan data sebagai komponen teras yang amat penting. Antaranya, MySQL, sebagai pangkalan data hubungan terkemuka, telah digunakan secara meluas, dan pengoptimuman prestasinya juga telah menjadi salah satu topik penting. Artikel ini akan membincangkan kaedah pengoptimuman MySQL dari perspektif pengoptimuman pernyataan pertanyaan, dan berkongsi beberapa pengalaman praktikal dalam pengoptimuman pernyataan pertanyaan.

1. Pengoptimuman pernyataan pertanyaan MySQL

Apabila kami menggunakan MySQL untuk pertanyaan data, kami biasanya perlu menggunakan pernyataan SELECT. Tetapi jika pernyataan pertanyaan kami tidak dioptimumkan, ia berkemungkinan menyebabkan kerugian besar dalam prestasi. Oleh itu, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan telah menjadi kunci kepada pengoptimuman MySQL.

1. Gunakan indeks sebanyak mungkin

Indeks ialah salah satu alat pengoptimuman penting untuk pertanyaan data MySQL. Reka bentuk indeks yang munasabah boleh mempercepatkan pertanyaan data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan. Apabila mereka bentuk indeks, anda harus mencuba sebaik mungkin untuk mereka bentuk indeks pada jenis data yang lebih kecil dan elakkan menggunakan lajur terlalu panjang sebagai indeks. Ini boleh menjimatkan ruang indeks dan meningkatkan kelajuan carian indeks. Di samping itu, perhatian juga harus diberikan kepada mereka bentuk indeks pada lajur data yang sering ditanya.

2. Optimumkan syarat pertanyaan

Pengoptimuman keadaan pertanyaan dijalankan melalui keseluruhan pernyataan pertanyaan Anda harus mengelak daripada menggunakan medan bukan indeks sebagai syarat pertanyaan akan membawa kepada imbasan jadual penuh, yang menjejaskan prestasi pertanyaan. Selain itu, anda juga perlu memberi perhatian kepada penggunaan operator yang sesuai Contohnya, jika anda boleh menggunakan LIKE dan bukannya simbol yang sama, anda harus menggunakan LIKE sebanyak mungkin, kerana LIKE boleh memadankan data dengan menggunakan indeks, manakala. pengendali yang sama tidak semestinya boleh menggunakan indeks.

3. Elakkan menggunakan SELECT *

Apabila melakukan pertanyaan data, jika bilangan lajur yang ingin ditanya adalah sangat besar, dan SELECT * digunakan untuk membuat pertanyaan, banyak masa akan dibazirkan Jalur lebar rangkaian dan sumber CPU menjejaskan kecekapan pertanyaan. Oleh itu, semasa membuat pertanyaan, anda harus menentukan nama lajur yang perlu disoal seberapa banyak yang mungkin dan menyempitkan set hasil pertanyaan sebanyak mungkin.

4. Kurangkan bilangan subkueri sebanyak mungkin

MySQL menyokong pertanyaan bersarang, iaitu subkueri, tetapi jika terdapat terlalu banyak pernyataan pertanyaan, kecekapan pertanyaan akan dikurangkan, jadi Kurangkan bilangan subkueri sebanyak mungkin. Apabila anda perlu menggunakan subkueri, anda boleh mempertimbangkan untuk menggabungkan berbilang subkueri ke dalam satu pertanyaan, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

2. Amalan pengoptimuman pernyataan pertanyaan MySQL

Di atas adalah beberapa peraturan umum untuk mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, tetapi dalam aplikasi sebenar, pengoptimuman juga perlu berdasarkan senario perniagaan tertentu.

Mengambil tapak web e-dagang sebagai contoh, biasanya anda perlu kerap bertanya dan mengubah suai data seperti pesanan, produk, pengguna, dll., yang memerlukan pengoptimuman pernyataan pertanyaan yang terlibat dalam data ini.

1. Gunakan JOIN dan bukannya subkueri bersarang

Apabila melakukan pertanyaan berkaitan, jika anda menggunakan subkueri bersarang untuk pertanyaan berkaitan, ia akan memberi kesan prestasi Ini Kadang-kadang anda boleh gunakan JOIN kenyataan untuk menggantikan subquery bersarang untuk mengoptimumkan kecekapan pertanyaan.

2. Elakkan menggunakan ORDER BY

Menggunakan ORDER BY untuk mengisih set hasil pertanyaan akan membazirkan banyak sumber I/O dan CPU. Oleh itu, penggunaan ORDER BY harus diminimumkan sebanyak mungkin, dan alat aplikasi atau middleware boleh digunakan untuk mengisih set hasil.

3. Gunakan caching untuk meningkatkan prestasi

Untuk sesetengah pertanyaan dengan volum akses yang besar, hasil pertanyaan boleh dicache untuk mengelakkan pertanyaan berulang kepada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas perkhidmatan. Anda boleh menggunakan alat caching seperti Redis untuk cache hasil pertanyaan dalam memori, yang boleh mengurangkan bilangan pertanyaan pangkalan data.

4. Sub-jadual dan sub-pangkalan data

Apabila jumlah data dalam satu jadual melebihi berjuta-juta, kelajuan pertanyaan jadual akan berkurangan dengan ketara, malah membawa untuk menanya soalan tamat masa, dsb. Pada masa ini, anda boleh mengurangkan beban pada satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan membahagikan jadual dan pangkalan data.

Kesimpulan

Sebagai pangkalan data hubungan terkemuka, pengoptimuman MySQL juga merupakan tugas yang sangat penting dalam pembangunan aplikasi rangkaian. Melalui reka bentuk indeks yang munasabah, pengoptimuman keadaan pertanyaan, dan mengelakkan penggunaan SELECT *, kecekapan pertanyaan boleh dipertingkatkan dengan ketara. Dalam aplikasi praktikal, adalah perlu untuk mengoptimumkan untuk perniagaan tertentu, seperti menggunakan JOIN dan bukannya subkueri bersarang, menggunakan caching untuk meningkatkan prestasi, memisahkan jadual dan pangkalan data, dsb., untuk meningkatkan prestasi pertanyaan MySQL dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pengoptimuman MySQL: amalan pengoptimuman pernyataan pertanyaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!