MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam banyak sistem pengurusan pangkalan data Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, sejumlah besar data dijana Bagaimana untuk melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data MySQL dengan cekap perlu. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi MySQL untuk penyimpanan dan pemampatan data.
1. Storan data MySQL
Storan data MySQL dilakukan melalui jadual, dan baris data dalam jadual disimpan dalam halaman (Halaman), saiz lalai setiap halaman Ia adalah 16KB. Enjin storan yang berbeza akan mempunyai saiz halaman yang berbeza Contohnya, saiz halaman InnoDB ialah 8KB. Terdapat empat enjin storan MySQL iaitu MyISAM, InnoDB, Memory dan Merge, masing-masing mempunyai ciri tersendiri.
MyISAM ialah salah satu enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia menyediakan fungsi pertanyaan dan sisipan pantas, tetapi tidak menyokong pemprosesan transaksi dan kunci peringkat baris dan indeks disimpan secara berasingan , data dan indeks setiap jadual masing-masing disimpan dalam dua fail, fail .MYD menyimpan data dan fail .MYI menyimpan indeks.
InnoDB ialah enjin storan transaksi yang disokong oleh MySQL Berbanding dengan MyISAM, ia menyediakan keselamatan data yang lebih tinggi dan keupayaan pemprosesan serentak Dalam InnoDB, data dan indeks tidak dipisahkan dan disimpan dalam fail .ibd.
Enjin storan memori menyediakan keupayaan membaca dan menulis data yang pantas Data disimpan dalam memori, tetapi data akan hilang apabila MySQL ditutup, jadi ia hanya digunakan untuk pembangunan dan ujian. Enjin storan Gabungan bukanlah enjin storan sebenar, tetapi enjin yang menggabungkan berbilang jadual MyISAM dengan struktur yang sama ke dalam jadual logik. Apabila membaca data, ia akan membaca data daripada setiap jadual secara berasingan, dan kemudian menggabungkannya menjadi satu hasil dan mengembalikannya.
2. Pemampatan data MySQL
Mampatan MySQL dicapai dengan memampatkan jadual atau lajur, dan kaedah pemampatan berkaitan dengan enjin storan. Berikut memperkenalkan kaedah pemampatan enjin storan MyISAM dan InnoDB.
- MyISAM Compression
MyISAM menggunakan kaedah Compressed Table untuk memampatkan data Gunakan ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=block_size arahan untuk menukar jadual MyISAM kepada Compressed table. . Antaranya, block_size mewakili saiz blok termampat, yang biasanya ditetapkan kepada 1024 atau 2048. Jadual termampat menyimpan penunjuk kepada fail data asas Apabila data dibaca, MySQL akan menyahmampat data dan mengembalikannya kepada klien. Jadual mampat mempunyai nisbah mampatan yang tinggi tetapi mungkin lebih perlahan untuk membuat pertanyaan.
- InnoDB Compression
InnoDB menggunakan pemampatan halaman (Page Compression) untuk memampatkan data. Gunakan perintah ALTER TABLE table_name ROW_FORMAT=COMPRESSED untuk menukar jadual InnoDB kepada pemampatan halaman. Pemampatan halaman InnoDB memampatkan halaman data dan indeks dalam halaman, yang boleh mengurangkan ruang storan dengan banyak. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pemampatan halaman InnoDB akan membawa kepada peningkatan penggunaan CPU, peningkatan overhed bacaan dan lebih banyak operasi I/O.
3. Optimumkan storan dan pemampatan MySQL
- Pilih enjin storan secara munasabah
Mengikut fungsi, struktur data dan keperluan prestasi dan keselamatan yang diperlukan , Pilih enjin storan yang sesuai dengan bijak.
- Kosongkan data tidak berguna tepat pada masanya
Ruang storan MySQL selalunya dihadkan oleh sumber perkakasan, jadi perlu membersihkan data yang tidak berguna tepat pada masanya untuk membebaskan atas ruang simpanan.
- Mampat data
Mampatan jadual dan halaman yang dimampatkan boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dengan berkesan, tetapi perlu diingat bahawa kaedah pemampatan akan menjejaskan prestasi pertanyaan dan I/ Kesan operasi O perlu dipertimbangkan secara menyeluruh.
- Konfigurasikan parameter yang sesuai
Parameter lalai MySQL tidak sesuai untuk semua senario, dan parameter perlu diubah mengikut situasi sebenar untuk mencapai pengoptimuman prestasi yang lebih baik.
Ringkasnya, penyimpanan data MySQL dan teknologi pemampatan adalah bahagian penting untuk mencapai pengurusan pangkalan data yang cekap. Pemilihan enjin storan yang munasabah, pembersihan data tidak berguna tepat pada masanya, pemampatan data dan konfigurasi parameter yang munasabah boleh membantu kami mengoptimumkan prestasi dan keselamatan MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci MySQL melaksanakan teknologi penyimpanan dan pemampatan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).