Pengenalan terperinci kepada pemprosesan transaksi MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan berdasarkan kod sumber terbuka. Dalam MySQL, pemprosesan transaksi adalah konsep yang sangat penting, yang dapat memastikan integriti dan konsistensi data dalam pangkalan data. MySQL menyokong pelbagai jenis data dan persatuan jadual data, yang menjadikan MySQL sistem pengurusan pangkalan data yang berkuasa. Berikut akan memperkenalkan pemprosesan transaksi MySQL secara terperinci.
1. Apakah pemprosesan transaksi?
Dalam sistem pengurusan pangkalan data, pemprosesan transaksi ialah mekanisme yang memproses semua operasi secara keseluruhan. Ini bermakna dalam transaksi, semua operasi mesti sama ada berjaya atau gagal, bukan hanya beberapa. Dengan kata lain, pemprosesan transaksi memastikan integriti dan konsistensi data dalam pangkalan data.
Sebagai contoh, apabila anda memindahkan 1,000 yuan daripada satu akaun bank ke akaun lain, operasi ini terdiri daripada berbilang sub-operasi: tolak 1,000 yuan daripada akaun A, dan kemudian tambahkan 1,000 yuan ini pada akaun B pada . Jika mana-mana langkah ini gagal, keseluruhan operasi gagal. Oleh itu, dalam sistem pengurusan pangkalan data, mengumpulkan sub-operasi ini ke dalam transaksi boleh menjadikan keseluruhan operasi lebih selamat dan boleh dipercayai.
2. Ciri-ciri transaksi MySQL
Pemprosesan transaksi MySQL mempunyai empat ciri berikut: atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan.
- Atomicity: Atomicity bermaksud bahawa dalam transaksi, semua operasi sama ada berjaya atau gagal. Jika mana-mana satu operasi gagal, keseluruhan urus niaga akan digulung semula ke keadaan awal.
- Ketekalan: Ketekalan bermaksud bahawa dalam transaksi, semua operasi adalah sah sebelum dan selepas. Ini bermakna, dalam transaksi, integriti dan konsistensi data terjamin.
- Pengasingan: Pengasingan bermakna bahawa operasi pada data yang sama dalam urus niaga berbeza adalah bebas antara satu sama lain. Ini bermakna bahawa dalam transaksi, operasi pengubahsuaian data tidak akan diganggu oleh transaksi lain.
- Kegigihan: Kegigihan bermaksud bahawa selepas transaksi selesai, pengubahsuaiannya pada data adalah kekal. Ini bermakna, dalam urus niaga, operasi kemas kini berterusan kepada pangkalan data.
3. Kaedah pelaksanaan pemprosesan transaksi MySQL
MySQL menyokong dua kaedah pelaksanaan pemprosesan transaksi: mod komit automatik dan mod transaksi eksplisit.
- Mod autokomit
Mod autokomit ialah mod pemprosesan transaksi lalai MySQL. Dalam mod autokomit, apabila anda melaksanakan pernyataan SQL, operasi itu dianggap sebagai transaksi dan akan secara automatik komited kepada pangkalan data. Ini bermakna jika anda melaksanakan berbilang penyata SQL, setiap penyata akan dianggap sebagai transaksi yang berasingan dan akan secara automatik komited kepada pangkalan data.
- Mod transaksi eksplisit
Mod transaksi eksplisit ialah mod pemprosesan transaksi yang dimulakan secara eksplisit dan diserahkan oleh pengaturcara. Dalam mod transaksi eksplisit, apabila anda melaksanakan pernyataan SQL, operasi tidak dianggap sebagai transaksi sehingga anda mendayakan transaksi secara eksplisit. Selepas mendayakan transaksi, anda boleh melaksanakan berbilang penyata SQL dan menyerahkannya ke pangkalan data sebagai satu transaksi. Sebelum melakukan transaksi, anda boleh membatalkan urus niaga, yang bermaksud anda boleh membuat asal semua operasi dalam transaksi.
4. Sintaks pemprosesan transaksi MySQL
Dalam MySQL, pemprosesan transaksi memerlukan empat pernyataan berikut:
- MULAKAN TRANSAKSI: Perintah ini digunakan untuk membuka urusan.
- COMMIT: Perintah ini digunakan untuk melakukan transaksi dan menyimpan pengubahsuaian pada data ke pangkalan data.
- BALIK: Perintah ini digunakan untuk melancarkan transaksi dan membuat asal pengubahsuaian pada data.
- SAVEPOINT: Perintah ini digunakan untuk mencipta kedudukan yang boleh digulung semula. Dengan arahan ini, anda boleh menetapkan titik simpanan semasa pelaksanaan transaksi dan kembali ke titik ini apabila berguling semula.
5. Aplikasi pemprosesan transaksi MySQL
Pemprosesan transaksi MySQL digunakan secara meluas dalam situasi di mana integriti dan ketekalan data perlu dipastikan. Contohnya, dalam membeli-belah dalam talian, apabila item dalam troli beli-belah anda diserahkan dan disimpan, operasi ini mestilah transaksi untuk memastikan integriti dan konsistensi data. Begitu juga, sistem kewangan perusahaan juga perlu menggunakan pemprosesan transaksi untuk mengumpul data kewangan dan memastikan ketepatan dan kesempurnaan data kewangan.
6. Ringkasan
Dalam MySQL, pemprosesan transaksi adalah konsep yang sangat penting, yang dapat memastikan integriti dan konsistensi data dalam pangkalan data. MySQL menyokong dua kaedah pelaksanaan pemprosesan transaksi: mod komit automatik dan mod transaksi eksplisit. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu memilih kaedah pelaksanaan yang sesuai mengikut keperluan untuk memastikan ketepatan dan ketekalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan terperinci kepada pemprosesan transaksi MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.

InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan sokongan transaksi dan kesesuaian yang tinggi, sementara myisam sesuai untuk aplikasi yang memerlukan lebih banyak bacaan dan kurang menulis. 1.InnoDB menyokong kunci transaksi dan peringkat bank, sesuai untuk sistem e-dagang dan perbankan. 2.Myisam menyediakan bacaan dan pengindeksan yang cepat, sesuai untuk sistem pengurusan blog dan kandungan.

Terdapat empat jenis utama dalam MySQL: innerjoin, leftjoin, rightjoin dan fullouterjoin. 1.InnerJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi syarat gabungan. 2.LeftJoin Mengembalikan semua baris di meja kiri, walaupun tidak ada baris yang sepadan di meja yang betul. 3. Rightjoin bertentangan dengan leftjoin dan mengembalikan semua baris di meja kanan. 4.FullouterJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi atau tidak memenuhi syarat gabungan.

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
