Masa depan kecerdasan buatan dalam unit rawatan rapi

Aplikasi kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan sedang dibincangkan dan digunakan secara meluas seperti dalam industri lain. Memandangkan AI telah pun menyelesaikan tugas yang tepat dalam bidang diagnosis, ia dijangka memainkan peranan penting dalam bidang perubatan pada masa hadapan. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam melatih AI untuk memeriksa keadaan pesakit dari semasa ke semasa dan mengira cadangan rawatan.

Bagaimanakah teknologi ini memanfaatkan pelbagai data

Dalam unit rawatan rapi, banyak data yang berbeza dikumpulkan sepanjang masa. Pesakit berada di bawah pemantauan perubatan yang berterusan. Ini adalah kesimpulan yang dibuat oleh doktor berdasarkan pemerhatian berdasarkan peraturan ini.

Dalam kebanyakan kes, mereka akan memahami parameter yang mesti dipertimbangkan untuk memberikan penjagaan yang optimum di ICU. Di sini, menggunakan komputer boleh melakukan keajaiban kerana ia boleh menangkap lebih banyak parameter.

Bagaimanakah komputer boleh menjadi ejen perancangan

Sebagai contoh, membahagikan sejumlah besar imej kepada imej yang menunjukkan tumor dan yang tidak, tetapi lebih kepada perkembangan dari semasa ke semasa, tentang apa yang mungkin dialami oleh pesakit tertentu. Secara matematik, ini adalah sesuatu yang sama sekali berbeza. Terdapat sangat sedikit penyelidikan mengenai perkara ini dalam komuniti perubatan.

Di sini, komputer bertindak sebagai ejen dan boleh membuat keputusan bebas. Komputer menerima "ganjaran" hanya apabila pesakit sihat dan "menghukum" jika keadaan pesakit bertambah teruk. Selain itu, komputer telah diprogramkan untuk meningkatkan "ganjaran" mayanya dengan mengambil tindakan pada masa yang tepat. Akibatnya, sejumlah besar data perubatan boleh digunakan untuk menentukan strategi secara automatik, selalunya dengan kadar kejayaan yang tinggi.

AI lwn. KEMANUSIAAN

Memahami potensi AI dalam konteks ini akan menjadi pengubah permainan. Sebagai contoh, sepsis adalah salah satu punca kematian yang paling biasa dalam perubatan penjagaan kritikal dan menimbulkan cabaran besar kepada doktor dan hospital kerana pengesanan dan rawatan awal adalah penting untuk kelangsungan hidup pesakit.

Sehingga kini, terdapat sedikit penemuan perubatan dalam bidang ini, menjadikan pencarian untuk rawatan dan pendekatan baharu menjadi lebih mendesak. Atas sebab ini, amat menarik untuk menyiasat sejauh mana kecerdasan buatan boleh menyumbang kepada peningkatan penjagaan kesihatan.

Disebabkan penggunaan strategi kecerdasan buatan dan bukannya manusia membuat keputusan, kadar penyembuhannya agak tinggi, jadi boleh dikatakan kecerdasan buatan telah mengatasi keupayaan manusia. Sebagai contoh, kadar penyembuhan untuk kematian 90 hari melonjak daripada 3% kepada kira-kira 88%, menurut kajian mereka.

Walaupun kecerdasan buatan mempunyai kemungkinan ketepatan yang tinggi, kita tidak boleh bergantung sepenuhnya pada komputer. Sebaliknya, AI mungkin boleh beroperasi sebagai peranti tambahan di sisi katil. Profesional penjagaan kesihatan boleh merujuk kepada maklumat ini untuk membandingkan penilaian mereka dengan pengesyoran dan pemerhatian AI.

Isu undang-undang yang tidak dapat dielakkan

Persoalan pertama yang terlintas di fikiran mungkin kesilapan yang dibuat oleh kecerdasan buatan perlu dipertanggungjawabkan. Tetapi terdapat juga masalah terbalik. Bagaimana jika AI membuat keputusan yang betul, tetapi manusia memilih rawatan yang berbeza, dan pesakit dicederakan akibatnya?” Ini menimbulkan persoalan, seperti sama ada doktor boleh dituduh tidak percaya kerana data dan pengalaman mereka yang luas .

Atas ialah kandungan terperinci Masa depan kecerdasan buatan dalam unit rawatan rapi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!