Daripada Google ke Amazon, obsesi AI gergasi teknologi

Baru-baru ini, beberapa gergasi teknologi asing yang berprestij telah menunjukkan cita-cita AI mereka.

Sebagai contoh, Apple mengadakan WWDC 23, Microsoft mengadakan Build 23, malah Google mengadakan persidangan perniagaan carian pada bulan Februari.

Tindakan gergasi ini sudah pasti menyerlahkan kebangkitan kecerdasan buatan generatif (AIGC), dan turut membawa sekumpulan pasukan dan institusi yang sebelum ini tidak berminat dengan kecerdasan buatan.

Kini syarikat teknologi besar ini bertaruh sepenuhnya pada kecerdasan buatan Beberapa tanda yang ketara ialah: Google AI, Microsoft Copilot, Apple Machine Learning dan OpenAI sedang mengejar kecerdasan buatan am.

Pembelajaran Mesin di Apple

Apple nampaknya "tidak berminat" dengan istilah kecerdasan buatan.

Pada WWDC tahun ini, tidak disebut tentang "kecerdasan buatan" atau beberapa istilah yang lebih popular dalam dunia teknologi semasa seperti "ChatGPT". Apa yang Apple lakukan ialah menyebut secara ringkas "pembelajaran mesin (ML)" tujuh kali.

Walaupun ketika memperkenalkan cermin mata Vision Pro AR yang telah mereka sediakan selama 7 tahun, mereka hanya menyatakan bahawa mereka "menggunakan rangkaian saraf pengekodan-penyahkod lanjutan."

Malah, pemahaman Apple tentang kecerdasan buatan mungkin lebih tepat. Mereka telah melabur banyak dalam penyelidikan pembelajaran mesin dan telah mengumpulkan pasukan penyelidik dan jurutera berbakat. Mereka menggunakan pembelajaran mesin pada pelbagai projek, termasuk Siri, Photos, Health dan CarPlay, untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

Tahun ini, Apple juga telah mengemas kini ciri baharu berdasarkan pembelajaran mesin, seperti Live Text, Visual Look Up dan Safety Check, yang semuanya dijalankan pada sistem iOS 16. Jelas sekali, tumpuan Apple pada kecerdasan buatan (pembelajaran mesin) adalah untuk mengubah cara pengguna berinteraksi.

Satu-satunya perkara yang dikesali mungkin Apple tidak begitu kompetitif dari segi data Lagipun, Cook telah berkata lebih daripada sekali: Kami adalah syarikat yang tidak berminat dengan data pengguna.

Dalam erti kata lain, walaupun peranti mudah alih Apple menarik, mereka mungkin menghadapi kesukaran untuk bersaing dengan syarikat pengkomputeran awan seperti Google dan Meta.

GoogleAI

Tidak diragukan lagi, teknologi Google Brain yang paling terkenal adalah dari segi latihan bakat Program "pengekalan kecerdasan buatan" (Program Residensi Google AI)".

Google telah membuat kemajuan cemerlang dalam algoritma dan sistem kecerdasan buatan, mempromosikan penciptaan produk dan perkhidmatan berasaskan kecerdasan buatan seperti Carian Google, Terjemahan Google dan Foto Google.

Acara Google I/O menyerlahkan Bard, bot sembang yang bersaing dengan ChatGPT OpenAI.

Dalam menghadapi tindakan Google, sesetengah orang dalam industri percaya bahawa pendekatan Google untuk melaraskan operasi kecerdasan buatan dan mengutamakan pelancaran pantas produk adalah "responsif", berbanding dengan inovasi masa lalunya- pendekatan berorientasikan.

Syarikat induk Google Alphabet telah melabur dalam kecerdasan buatan selama bertahun-tahun dan memperoleh DeepMind pada tahun 2014. Baru-baru ini, Alphabet menggabungkan pasukan penyelidikan Googlenya dengan DeepMind untuk menyepadukan usaha kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, sesetengah pakar percaya bahawa penyepaduan ini sepatutnya berlaku lebih awal kerana Google tidak memanfaatkan sepenuhnya produk kecerdasan buatannya yang terkemuka, mengakibatkan ketinggalan di belakang Microsoft menjelang 2022.

Pembelajaran meta dan penyeliaan kendiri

Meta sangat optimistik tentang pembelajaran penyeliaan kendiri sejak 2017. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, mereka juga telah menyediakan industri dengan banyak algoritma dan rangka kerja pembelajaran yang diselia sendiri.

Sebagai contoh, SimCLR, SwAV dan DINO telah mencapai keputusan SOTA dalam tugas seperti pengelasan imej dan pengesanan sasaran.

Meta menubuhkan Megatron pada tahun 2021, sebuah kelompok pengkomputeran untuk latihan algoritma pembelajaran penyeliaan sendiri. Pada tahun 2022, mereka menerbitkan kertas Data2vec, memperkenalkan algoritma SSL merentas modaliti pertuturan, visual dan teks.

Seperti yang telah ditekankan oleh Yann LeCunn Meta berkali-kali, dia tidak percaya kepada RLHF.

“Saya rasa RLHF tiada harapan kerana ruang untuk jawapan yang salah adalah sangat besar, dan masalah jahat secara amnya mempunyai pengedaran panjang yang RLHF tidak dapat menyelesaikan mana-mana sistem yang tidak mengalami dunia dan belajar atas kehendaknya sendiri tertakluk kepada Data yang dipelajari daripadanya.” Projek itu merupakan salah satu contoh pelaburan sedemikian yang paling bercita-cita tinggi. Ia ialah model bahasa yang berkuasa yang boleh menjana teks, menterjemah bahasa dan membantu dalam pelbagai tugas kreatif.

Matlamat Copilot adalah untuk mengubah cara orang bekerja dan mencipta dengan meningkatkan kecekapan, memberi inspirasi kepada kreativiti dan meningkatkan keterangkuman. Microsoft merancang untuk menyediakan perkhidmatan Copilot secara percuma kepada pengguna Microsoft 365 dan sebagai produk kendiri. Alat ini berpotensi untuk membawa kesan kecerdasan buatan ke atas dunia, membawa manfaat seperti peningkatan produktiviti, peningkatan kualiti dan kreativiti yang diperluaskan.

Microsoft juga telah mengembangkan aplikasi Copilot kepada medan CRM dan ERP, melancarkan Dynamics 365 Copilot, dan GitHub juga telah mengeluarkan Github Copilot for Business, yang merupakan pengaturcaraan kecerdasan buatan untuk pembantu awam.

OpenAGI

CEO OpenAI Sam Altman dan pengasas lain bercakap kecerdasan buatan pada pelbagai platform Kecerdasan Am (AGI), dengan minat dan keprihatinan tentang manfaat dan risiko yang mungkin dibawanya. Altman berkata dalam temu bual dengan Lex Fridman bahawa dia percaya AGI "mungkin 10 hingga 20 tahun lagi" dan dijangka mempunyai "impak positif" kepada manusia, sambil menekankan kepentingan memastikan penggunaannya yang bertanggungjawab.

Altman juga mengakui bahawa AGI mempunyai beberapa risiko, seperti disalahgunakan atau menyebabkan pengangguran besar-besaran. Altman menekankan keperluan untuk mempertimbangkan kebaikan dan keburukan AGI dengan segera. Beliau bekerja untuk membangunkan garis panduan keselamatan dan membina komuniti pakar untuk menggalakkan penggunaan AGI yang bertanggungjawab. Lawatan Altman mencerminkan minat global yang semakin meningkat dalam AGI. Memandangkan AGI menjadi lebih realiti, adalah penting untuk memikirkan kemungkinan manfaat dan risikonya. Di bawah kepimpinan Altman, OpenAI menumpukan pada pembangunan AGI yang selamat dan beretika.

Dalam catatan blog, Altman dan pengasas lain menerangkan jangkaan mereka terhadap AGI, dengan alasan bahawa ia boleh "menyelesaikan beberapa masalah paling mendesak di dunia," seperti perubahan iklim, Kemiskinan dan penyakit juga boleh merangsang kreativiti dan kebijaksanaan manusia.

Walau bagaimanapun, mereka juga sedar tentang potensi risiko AGI, termasuk digunakan untuk mencipta senjata autonomi atau menyebabkan pengangguran beramai-ramai dengan menggantikan pekerjaan manusia.

Amazon dan perkhidmatan awan

Amazon telah melabur banyak dalam penyelidikan kecerdasan buatan dan perkhidmatan awannya ialah kecerdasan buatan Platform penting untuk pembangunan dan penggunaan pintar.

Mereka juga komited untuk menyediakan alatan dan sumber untuk pembangun AI. Platform berasaskan awan SageMaker, sebagai contoh, menjadikannya lebih mudah untuk membina, melatih dan menggunakan model ML yang boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi seperti pengesanan penipuan, ramalan churn dan pengesyoran produk.

Falcon 40B yang dikeluarkan baru-baru ini ialah model bahasa besar yang dibangunkan di Amazon Web Services (AWS). Falcon 40B ialah alat serba boleh dan mantap untuk terjemahan, menjawab soalan, ringkasan dan pengecaman imej, dan boleh diakses melalui Amazon SageMaker JumpStart di AWS.

Sumber rujukan:

https://www.php.cn/link/3e1804747c4cf0e9f098b445c

Atas ialah kandungan terperinci Daripada Google ke Amazon, obsesi AI gergasi teknologi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!