Bagaimana untuk melakukan carian pembahagian perkataan dalam ThinkPHP6?

Dengan pembangunan aplikasi Internet yang berterusan, enjin carian telah menjadi alat yang sangat diperlukan dalam kehidupan seharian, dan carian pembahagian perkataan merupakan kaedah carian yang sangat penting dalam enjin carian. Apabila membangunkan projek menggunakan rangka kerja ThinkPHP6, kita juga perlu mempunyai pemahaman yang mendalam dan aplikasi carian pembahagian perkataan. Artikel ini akan memperkenalkan cara melakukan carian pembahagian perkataan dalam ThinkPHP6.

1. Pengenalan kepada carian segmentasi perkataan

Carian segmentasi perkataan adalah untuk membahagikan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, dan kemudian menjalankan carian kabur dalam pangkalan data untuk mencari rekod yang sepadan. Berbanding dengan kaedah carian tradisional, carian pembahagian perkataan boleh memadankan kandungan yang diperlukan pengguna dengan lebih tepat, meningkatkan ketepatan carian dan pengalaman pengguna.

2. Alat operasi pembahagian perkataan

Sebelum melaksanakan operasi carian pembahagian perkataan, anda perlu menggunakan beberapa alatan operasi pembahagian perkataan yang biasa digunakan termasuk pembahagian perkataan jieba, alat carian teks penuh sphinx. dll. Artikel ini mengambil pembahagian perkataan jieba sebagai contoh untuk menggambarkan.

1. Muat turun tesaurus jieba

Anda boleh memuat turun fail tesaurus yang berkaitan dari tapak web rasmi jieba, atau anda boleh menggunakan komposer untuk memperkenalkannya terus ke dalam projek.

2. Gunakan segmentasi perkataan jieba

Sebelum menggunakan segmentasi perkataan jieba, anda perlu memperkenalkan perpustakaan kelas yang sepadan:

use     hinkFacadeConfig;
use     hinkacadeCache;
use xiaodiJiebaJieba;

Config::set('cache', ['type' => 'File']);
Jieba::init();

Coretan kod ini melaksanakan perkataan jieba segmentasi Mulakan alat dan tetapkan jenis cache kepada fail cache. Kemudian, kita boleh menggunakan participle jieba.

$seg_list = jiebaCutForSearch('分词搜索工具');

Kod ini melaksanakan operasi pembahagian perkataan pada rentetan "Alat Carian Segmentasi Perkataan" dan mengembalikan tatasusunan $seg_list yang mengandungi hasil pembahagian perkataan.

3. Pelaksanaan carian segmentasi perkataan dalam ThinkPHP6

Apabila melaksanakan carian segmentasi perkataan, kami perlu mengendalikan objek Pertanyaan ThinkPHP6 Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengembangkan pertanyaan:

use     hinkdbQuery;

Query::macro('search', function ($keyword, $field) {
    $seg_list = jiebaCutForSearch($keyword);
    $where = [];
    foreach ($seg_list as $seg) {
        $where[] = [$field, 'like', '%' . $seg . '%'];
    }
    return $this->whereOr($where);
});

Kod tersebut melaksanakan operasi lanjutan objek Pertanyaan dan menerima dua parameter: $keyword ialah kata kunci dan $field ialah medan untuk mencari. Mula-mula bahagikan kata kunci, kemudian gunakan hasil yang dibahagikan sebagai syarat untuk mencari, dan akhirnya kembalikan hasil carian.

Dalam penggunaan sebenar, model boleh dilanjutkan, contohnya:

use     hinkModel;

class Article extends Model
{
    // 定义搜索方法
    public static function search($keyword)
    {
        return (new static())
            ->where('status', 1)
            ->search($keyword, 'title')
            ->order('create_time DESC');
    }
}

Di sini kami melanjutkan model Artikel, mentakrifkan carian kaedah carian, menerima parameter $kata kunci dan memanggil objek Pertanyaan kaedah carian untuk mencari.

4. Ringkasan

Carian segmentasi perkataan ialah kaedah carian yang sangat penting dan digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi Internet. Apabila menggunakan ThinkPHP6 untuk membangunkan projek, kami juga perlu memahami cara menggunakan carian pembahagian perkataan untuk mengembangkan objek Pertanyaan untuk meningkatkan ketepatan carian dan pengalaman pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan carian pembahagian perkataan dalam ThinkPHP6?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!