Contoh visualisasi data dalam Python: carta radar

Contoh visualisasi data dalam Python: Carta radar

Visualisasi data ialah langkah paling penting dalam analisis data moden. Ia boleh mempersembahkan data kepada pengguna dan pembuat keputusan dalam bentuk visual melalui carta, grafik, imej, dsb., dan meneroka sambungan dan aliran antara data melalui kaedah visualisasi data. Python, sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, menyediakan sejumlah besar alat visualisasi data, antaranya carta radar adalah salah satu kaedah visualisasi biasa.

1. Apakah itu carta radar

Carta radar ialah carta dua dimensi yang digunakan untuk menunjukkan hubungan antara berbilang pembolehubah. Carta radar biasanya terdiri daripada berbilang bulatan sepusat dan sambungan antara titik nod yang sepadan Setiap titik nod mewakili pembolehubah, dan garis konteks mewakili satu siri data. Dalam carta radar, setiap titik data diplot pada bulatan sepusat yang berbeza, dan ia disambungkan bersama oleh segmen garisan untuk menunjukkan kedudukan relatif dan nilai titik data.

2. Melukis Carta Radar

Pustaka Matplotlib dalam Python menyediakan kaedah melukis carta radar Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut:

2.1 Import perlu Pustaka

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.2 Membina senarai data

Mencipta tatasusunan numpy yang mengandungi pemberat pelbagai pembolehubah. Setiap berat mewakili jarak dan kedudukan titik data pada carta radar.

data = np.array([[6, 6, 4, 6, 7, 10], 
                 [8, 7, 8, 7, 8, 9], 
                 [5, 4, 3, 5, 8, 9], 
                 [7, 6, 7, 6, 8, 8], 
                 [10, 10, 10, 5, 8, 6]])

2.3 Kira sudut

Mula-mula hitung sudut yang diwakili oleh setiap titik dan tukarkan sudut itu kepada radian. Proses ini boleh dicapai menggunakan fungsi arange dalam NumPy.

angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))

2.4 Lukisan

Lukis bulatan sepusat dan sambungkan setiap titik data.

fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
for i in range(data.shape[0]):
    ax.plot(angles, data[i], linewidth=2)
    ax.fill(angles, data[i], alpha=0.25)
ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'])
plt.show()

3. Aplikasi Carta Radar

Oleh kerana carta radar boleh menyatakan hubungan antara berbilang pembolehubah pada masa yang sama, ia digunakan secara meluas dalam banyak bidang. Seperti yang ditunjukkan di bawah, kami telah menyenaraikan beberapa senario aplikasi biasa:

3.1 Pertandingan sukan

Carta radar boleh digunakan dalam pertandingan sukan untuk membandingkan kekuatan dan kebolehan pemain yang berbeza. Sebagai contoh, carta radar boleh digunakan di padang bola sepak untuk menunjukkan prestasi pemain dalam serangan, pertahanan, kawalan bola, dsb.

3.2 Analisis Ekonomi

Dalam analisis ekonomi, carta radar boleh digunakan untuk membandingkan perkembangan penunjuk ekonomi di pelbagai wilayah, seperti KDNK, hasil fiskal, pendapatan per kapita dan penunjuk lain. Ini boleh membantu kita menemui lebih baik ciri-ciri dan arah aliran pembangunan ekonomi di pelbagai tempat.

3.3 Penilaian Pendidikan

Dalam penilaian pendidikan, carta radar boleh digunakan untuk membandingkan prestasi pelajar yang berbeza dalam aspek akademik, sukan, budaya dan lain-lain. Carta radar boleh membolehkan guru dan ibu bapa memahami dengan lebih baik kualiti dan prestasi komprehensif pelajar, dengan itu memberikan bantuan yang lebih baik untuk pendidikan dan pertumbuhan pelajar.

4. Ringkasan

Carta radar ialah alat visualisasi data yang mudah tetapi berkesan. Dengan menggunakan perpustakaan Matplotlib dalam Python, kami boleh melukis carta radar dengan mudah dan menerapkannya pada pelbagai senario. Aplikasinya sangat luas dan tidak terhad kepada senario aplikasi di atas. Kami boleh menggunakannya secara fleksibel untuk memenuhi keperluan kami dan mendapatkan kesan visualisasi data yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Contoh visualisasi data dalam Python: carta radar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!