Pengenalan kepada Pembangunan Aplikasi Pengecaman Orang dalam Bahasa Java

Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, aplikasi pengecaman orang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam bahasa Java, pembangunan aplikasi pengecaman orang agak mudah dan boleh dilaksanakan menggunakan pelbagai rangka kerja dan alatan sumber terbuka.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Java untuk membangunkan aplikasi pengecaman orang, termasuk aspek berikut:

1. Pengenalan kepada teknologi pengecaman orang
2. Persekitaran pembangunan bahasa Java konfigurasi
3. Pengenalan kepada rangka kerja dan alatan sumber terbuka yang biasa digunakan
4. Pelaksanaan aplikasi pengecaman orang dalam bahasa Java
5. Prospek masa hadapan

1 teknologi pengecaman orang

Teknologi pengecaman orang ialah teknologi penting dalam bidang penglihatan komputer. Tujuannya adalah untuk mengenal pasti, mencari dan mengekstrak maklumat orang yang menarik secara automatik daripada imej atau video. Biasanya, pengecaman orang perlu melalui peringkat berikut:

1. Pengesanan manusia: Kenal pasti kawasan badan manusia dalam imej.
2. Anggaran pose: Tentukan orientasi dan postur badan manusia dalam imej.
3. Pengesanan kulit: Gunakan maklumat warna kulit untuk mengenal pasti bahagian badan manusia.
4. Pengesanan Muka: Kenal pasti muka di kawasan badan manusia.
5. Pengiktirafan tingkah laku: Kenal pasti orang berdasarkan tingkah laku tubuh manusia.

2. Konfigurasi persekitaran pembangunan bahasa Java

Membangunkan aplikasi pengecaman orang dalam bahasa Java memerlukan komponen teras berikut:

1. Alat pembangunan Java :Eclipse atau NetBeans.
2. JavaCV: JavaCV ialah rangka kerja Java berdasarkan OpenCV yang boleh melaksanakan pemprosesan imej dan aplikasi penglihatan komputer.
3. OpenCV: OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang boleh melaksanakan pelbagai aplikasi pemprosesan imej dan penglihatan komputer.
4. FFmpeg: FFmpeg ialah rangka kerja multimedia sumber terbuka yang boleh melaksanakan pemprosesan video dan main balik media.
5. Sistem pengendalian: Windows atau Linux.

3. Pengenalan kepada rangka kerja dan alatan sumber terbuka yang biasa digunakan

1. JavaCV

JavaCV ialah rangka kerja Java berdasarkan OpenCV yang menyediakan Antara muka bahasa Java dan antara muka OpenCV berasaskan JNI. Ia boleh melaksanakan banyak fungsi penglihatan komputer biasa, seperti pengecaman muka, pengesanan badan manusia, pengesanan objek, dsb. JavaCV mudah digunakan, mudah untuk dimulakan dan disepadukan dengan baik dengan perpustakaan dan rangka kerja Java yang lain.

2. OpenCV

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer yang digunakan secara meluas yang mengandungi sejumlah besar pemprosesan imej dan algoritma penglihatan komputer. Ia ialah perpustakaan merentas platform sumber terbuka yang boleh digunakan pada sistem pengendalian seperti Windows, Linux dan MacOS. OpenCV menyediakan antara muka dalam Java, C++, Python dan bahasa lain, dan sangat terintegrasi dengan rangka kerja dan perpustakaan lain.

3. FFmpeg

FFmpeg ialah rangka kerja multimedia sumber terbuka yang boleh melaksanakan pelbagai fungsi pemprosesan dan main balik media. Ia menyokong pengekodan, penyahkodan dan penukaran format video serta menyokong operasi seperti mencampurkan, memotong dan menggabungkan audio dan video. FFmpeg mengandungi banyak codec dan penapis yang boleh melaksanakan banyak keperluan pemprosesan media khas.

4. Pelaksanaan aplikasi pengecaman orang dalam bahasa Java

Dalam bahasa Java, anda boleh menggunakan rangka kerja dan alatan sumber terbuka di atas untuk melaksanakan aplikasi pengecaman orang berdasarkan imej dan video. Di bawah ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan JavaCV dan OpenCV untuk melaksanakan pengesanan manusia, pengesanan muka dan anggaran pose.

import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_objdetect.CascadeClassifier;
import org.bytedeco.opencv.opencv.opencv. .bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_objdetect.*;

personRecognizer kelas awam {

public static vocal ] args) {

CascadeClassifier bodyDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_fullbody.xml");

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");
Fail ujian Mat mat = imread(file.getAbsolutePath(), IMREAD_GRAYSCALE);

MatOfRect bodyDetections = new MatOfRect();
bodyDetector.detectMultiScale(mat, bodyDetections);🎜; >

untuk (Rect rect : bodyDetections.toArray()) {

rectangle(mat, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), Scalar.RED);

Mat faceMat = new Mat(mat, rect);

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(faceMat, faceDetections);

untuk (Rect faceRect : faceDetections.toArray()) {

rectangle(faceMat, new Point(faceRect.x, faceRect.y), new Point(faceRect.x + faceRect.width, faceRect.y + faceRect.height), Scalar.BLUE);

}
}

imwrite("result.jpg", mat);

}
}

Program di atas masing-masing melaksanakan pengesanan badan manusia dan fungsi pengesanan muka dengan memanggil kelas CascadeClassifier OpenCV. Program ini akan mengesan kawasan badan manusia dalam imej dan melakukan pengesanan muka bagi setiap kawasan badan manusia. Proses menjalankan program ditunjukkan dalam rajah:

Rajah 1: Contoh aplikasi pengecaman orang

Semasa proses menjalankan program, melalui pengesanan badan manusia dan pengesanan muka, aksara muncul dalam imej boleh dikesan Pengiktirafan dan pelabelan memudahkan analisis dan pemprosesan imej.

5. Tinjauan Masa Depan

Aplikasi pengecaman orang ialah salah satu hala tuju penting penglihatan komputer dan teknologi kecerdasan buatan. Pada masa hadapan, dengan perkembangan teknologi, aplikasi pengecaman orang akan digunakan dan dibangunkan dengan lebih meluas. Dalam bahasa Java, menggunakan rangka kerja dan alatan sumber terbuka, pembangunan dan aplikasi aplikasi pengecaman orang boleh direalisasikan dengan cepat. Saya harap artikel ini akan memberi inspirasi dan membantu pembangun Java.

Atas ialah kandungan terperinci Pengenalan kepada Pembangunan Aplikasi Pengecaman Orang dalam Bahasa Java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!