


Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak akaun awam WeChat
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang elegan dengan pemprosesan data yang berkuasa dan keupayaan merangkak web. Dalam era digital ini, Internet dipenuhi dengan sejumlah besar data, dan crawler telah menjadi cara penting untuk mendapatkan data Oleh itu, crawler Python digunakan secara meluas dalam analisis data dan perlombongan.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan perangkak Python untuk mendapatkan maklumat artikel akaun awam WeChat. Akaun rasmi WeChat ialah platform media sosial yang popular untuk menerbitkan artikel dalam talian dan merupakan alat penting untuk promosi dan pemasaran banyak syarikat dan media sendiri.
Berikut ialah langkahnya:
- Pasang pustaka perangkak Python
Python mempunyai banyak pustaka perangkak untuk dipilih. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan pustaka perangkak python beautifulsoup4 untuk mengekstrak maklumat artikel akaun awam WeChat. Gunakan pip untuk memasang pustaka ini:
pip install beautifulsoup4
- Dapatkan pautan artikel sejarah akaun awam WeChat
Sangat mudah untuk merebut artikel sejarah akaun awam. Mula-mula kita perlu mencari nama atau ID akaun awam Contohnya: ID akaun awam "Zen of Python" ialah "Zen-of-Python".
Sukar untuk menangkap data secara langsung daripada versi web WeChat, jadi kami memerlukan alat untuk mendapatkan halaman senarai artikel dengan mudah. Dalam contoh ini, saya akan menggunakan perkhidmatan yang disediakan oleh Sogou WeChat Search, yang boleh dengan mudah mendapatkan halaman senarai artikel bagi setiap akaun awam di WeChat.
Kami perlu memasang rangka kerja Robot dan perpustakaan Selenium untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas dan mendapatkan halaman senarai artikel melalui enjin carian.
pip install robotframework pip install robotframework-seleniumlibrary pip install selenium
- Dapatkan maklumat artikel tambahan
Untuk setiap pautan artikel, kami juga perlu mendapatkan beberapa maklumat artikel tambahan, seperti tajuk artikel, masa penerbitan, pengarang, dsb. Sekali lagi, kami akan menggunakan perpustakaan beautifulsoup4 untuk mengekstrak maklumat ini.
Berikut ialah coretan kod, yang boleh menangkap pautan artikel akaun awam, serta tajuk, masa penerbitan, jumlah bacaan dan bilangan suka bagi setiap artikel:
import requests from bs4 import BeautifulSoup import time url = "http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query={}".format("Python之禅") # 使用Selenium工具来模拟浏览器操作 from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) # 执行搜索动作 search_box = driver.find_element_by_xpath('//*[@id="query"]') search_box.send_keys(u"Python之禅") search_box.submit() # 点击搜索结果中的公众号 element = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="news-box"]/ul/li[2]/div[2]/h3/a') element.click() # 等待页面加载 time.sleep(3) # 点击“历史消息”链接 element = driver.find_element_by_xpath('//a[@title="历史消息"]') element.click() # 等待页面加载 time.sleep(3) # 获取文章链接 soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') urls = [] for tag in soup.find_all("a", href=True): url = tag["href"] if "mp.weixin.qq.com" in url: urls.append(url) # 获取每篇文章的标题、发布时间、阅读量和点赞数 for url in urls: response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') title = soup.find('h2', {'class': 'rich_media_title'}).text.strip() date = soup.find('em', {'id': 'post-date'}).text.strip() readnum = soup.find('span', {'class': 'read_num'}).text.strip() likenum = soup.find('span', {'class': 'like_num'}).text.strip() print(title, date, readnum, likenum)
The di atas ialah pelaksanaan Python sebenar artikel ini: Semua kandungan perangkak akaun awam WeChat. Perangkak ini boleh mendapatkan maklumat yang berkaitan daripada artikel sejarah akaun awam WeChat dan melakukan pemprosesan pengekstrakan yang lebih khusus melalui perpustakaan beautifulsoup4 dan alatan Selenium. Jika anda berminat untuk menggunakan perangkak Python untuk mendedahkan maklumat yang lebih berharga, contoh ini adalah titik permulaan yang bagus.
Atas ialah kandungan terperinci Pertempuran perangkak praktikal dalam Python: perangkak akaun awam WeChat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa