Rumah > Artikel > Peranti teknologi > Kesan kecerdasan buatan terhadap pembangunan perakaunan masa depan
Inovasi dalam kecerdasan buatan akan menjadikan perakaunan sebagai profesion yang menguntungkan, dan akauntan boleh memanfaatkan nilainya.
Kecerdasan buatan boleh menjadikan kerjaya perakaunan lebih menarik melalui teknologi dan inovasi. Sesetengah akauntan bimbang AI akan menggantikan pekerjaan mereka, tetapi peluang sebenar ialah akauntan yang tahu cara memanfaatkan perisian AI mungkin suatu hari nanti menggantikan mereka yang tidak.
Jika anda tidak terasing sepenuhnya dari dunia, anda tidak akan terdedah kepada tajuk utama kecerdasan buatan (AI) setiap hari. Sama ada melalui ChatGPT, Bard atau salah satu daripada banyak apl yang memanfaatkan keupayaannya, kecerdasan buatan membantu orang ramai dengan menulis, membeli-belah, tugas pembantu peribadi dan banyak lagi. Seperti mana-mana pembangunan teknologi baharu, terdapat peluang dan cabaran. Memandangkan kecerdasan buatan terus maju dengan pantas, pemimpin dalam organisasi merentas industri perlu menavigasi kerumitan alatan ini dan mempelajari cara memanfaatkannya untuk kejayaan perusahaan.
Kepintaran Buatan mempunyai pelbagai kegunaan dalam hampir setiap industri. Walaupun terdapat banyak cara teknologi baharu ini boleh meningkatkan kehidupan, pertimbangan yang berlebihan dan kebimbangan mengenai etika manusia adalah hampir sama. Memandangkan kecerdasan buatan menjadi lebih biasa dalam profesion perakaunan, soalan yang ditanya oleh ramai akauntan ialah: "Adakah kecerdasan buatan menggantikan kami?" Kecerdasan buatan akan mengubah cara akauntan bekerja, tetapi ia tidak boleh dan tidak akan menggantikannya. Apa yang benar-benar membimbangkan ialah akauntan yang tahu cara menggunakan perisian AI untuk meningkatkan kecekapan dan kecekapan mungkin dalam masa terdekat menggantikan mereka yang tidak menggunakan AI dengan baik.
Akaun mungkin bimbang bahawa mesin akan mengambil alih tugas mereka, tetapi isu yang mendesak adalah kekurangan bakat dalam industri perakaunan. Malah, tinjauan Deloitte 2022 mendapati bahawa 82% daripada mengambil pengurus untuk jawatan perakaunan dan kewangan di syarikat awam dan 69% di syarikat swasta berkata pengekalan bakat perakaunan adalah satu cabaran. Oleh kerana AI boleh mengurangkan tugas perakaunan yang membosankan, membebaskan akauntan untuk memberi tumpuan kepada tugas peringkat lebih tinggi, melaksanakan AI boleh menjadikan pembukaan pekerjaan lebih menarik kepada pencari kerja yang lebih muda yang berminat dalam teknologi dan inovasi.
Apabila orang berfikir tentang laluan kerjaya yang lebih baik, perakaunan mungkin bukan kerjaya pertama yang mereka fikirkan. Ini kerana, dari segi sejarah, tugas itu sering melibatkan kitaran pengebilan yang membosankan selama berbulan-bulan, formula Excel yang tidak berkesudahan dan audit yang tidak berkesudahan. Walaupun automasi boleh melaksanakan beberapa tugas ini, AI melampaui pemahaman peraturan dan sebenarnya boleh mengekstrak dan menyuap maklumat ke kawasan lain dan memberikan pengguna ringkasan maklumat yang padat yang mungkin perlu membaca ratusan halaman dokumen .
AI meningkatkan kecekapan akauntan malah membenarkan bukan akauntan mengendalikan beberapa kerja yang sibuk sambil menumpukan pada tugas yang lebih kompleks seperti mengurus perhubungan, membangunkan strategi, menilai peluang dan membuat keputusan strategik.
Apabila penyelesaian perisian berasaskan awan mesra pengguna menjadi lebih biasa, penyedia perkhidmatan merentas industri dicabar untuk memahami kerumitan perniagaan pelanggan mereka dan membantu mereka mencapai matlamat mereka dengan lebih strategik cara. Laporan Guardians of the Future Economy Microsoft baru-baru ini menunjukkan bahawa 80% pemimpin kewangan percaya ia lebih mencabar berbanding sebelum ini bagi mereka dan pasukan mereka untuk menambah nilai di luar peranan dan tanggungjawab standard. Memandangkan profesional perakaunan mencari lebih banyak cara untuk bekerja dengan lebih bijak (bukan lebih sukar), automasi dan kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk membebaskan orang ramai, membolehkan lebih banyak kerjasama dan oleh itu kerja yang lebih strategik.
Satu bidang industri perakaunan yang baru-baru ini menambah kerumitan baharu ialah jabatan perakaunan pajakan. Piawaian perakaunan pajakan baharu ASC842 yang dikeluarkan oleh Lembaga Piawaian Perakaunan Kewangan (FASB) menetapkan cara entiti merekodkan kesan kewangan perjanjian pajakan mereka.
Dianggap sebagai salah satu perubahan paling ketara dalam perakaunan pajakan dalam beberapa dekad, ASC 842 memerlukan semua entiti awam dan swasta yang melaporkan di bawah Prinsip Perakaunan yang Diterima Umum (GAAP) A.S. kini merekodkan sebahagian besar pajakan mereka kepada aset dalam kunci kira-kira. Piawaian baharu ini direka untuk meningkatkan ketelusan liabiliti yang timbul daripada pengaturan pajakan dan mengurangkan aktiviti luar kunci kira-kira.
Jadi, apakah maksud ini untuk CPA Bagi kebanyakan orang, memahami sepenuhnya ASC842 telah menjadi sumber kekecewaan segera kerana mereka menentukan implikasi piawaian yang dikemas kini dan mula melaksanakan perubahan yang diperlukan. Dalam dua tahun yang lalu sahaja, hampir 300,000 akauntan telah meninggalkan pekerjaan mereka pada tahun lepas sahaja, lebih daripada 40% kerja pengauditan dan perakaunan tidak disiapkan. Profesion perakaunan pemajakan sudah tentu tidak menjadi lebih menarik kepada pemohon baharu kerana beban pemahaman yang berat dan berjaya mematuhi piawaian baharu semakin menghantui mereka.
Di sinilah kecerdasan buatan masuk dan akan menjadikan kehidupan akauntan lebih mudah. Perisian perakaunan pajakan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mengurangkan masa yang diperlukan secara berkesan untuk tugasan yang membosankan dan berulang, di samping mengurangkan kebarangkalian kesilapan manusia. Ia memberi lebih banyak masa kepada orang ramai untuk berfikir secara mendalam tentang perniagaan dan kesan amalan perakaunan ke atasnya, menjadikan pekerjaan orang lebih bernilai.
Perkara di atas membincangkan banyak isu tentang kecerdasan buatan dari perspektif teori. Melihat dengan lebih mendalam dari perspektif produk, bagaimana AI sebenarnya memainkan peranan dalam aliran kerja pengurusan proses perakaunan pajakan.
Sekiranya anda pernah menyewa barang sebelum ini, anda akan tahu bahawa ini biasanya melibatkan banyak pencetakan dan pendaftaran di kira-kira 500 tempat. Kemudian, selepas menggunakan dakwat dalam pen, pajakan mungkin diimbas dengan mesin penyalin atau pencetak, dimuat naik dan disimpan sebagai imej dalam fail PDF yang tidak boleh dicari. Menggunakan perisian perakaunan pajakan berkuasa AI, pengguna boleh memuat naik dokumen pajakan, yang kemudiannya diproses melalui penglihatan komputer dan teknologi OCR untuk menghasilkan salinan digital yang bersih dan boleh dicari. Proses ini sahaja boleh menjimatkan ratusan jam kerja dan menjadikan maklumat lebih mudah diakses.
Seterusnya, menggunakan salinan pajakan yang boleh dicari, teknologi AI dapat mengekstrak data penting dengan tepat untuk pengesahan dan memasukkan data ini ke dalam sistem. Walau bagaimanapun, ketepatan AI bukan satu-satunya faktor penting. Apabila digunakan dengan potensi penuhnya, AI harus digabungkan dengan pengalaman yang disesuaikan untuk membantu pengguna memahami pajakan dengan lebih cepat, daripada perlu membaca keseluruhan dokumen untuk mencari syarat penting seperti pembaharuan, penamatan, HVAC atau kos penyelenggaraan. Memahami istilah ini bermakna pemajak dan pemajak boleh memahami tanggungjawab mereka dan melaporkannya di mana sesuai. Membenamkan AI membantu semua pengguna dengan mudah dan tepat memasukkan pajakan mereka ke dalam produk, mengautomasikan perakaunan dan melengkapkan pematuhan.
Perjalanan pematuhan tidak berakhir dengan penggunaan piawaian perakaunan pajakan baharu. Sentiasa ada pajakan baru dan pengubahsuaian kepada pajakan sedia ada. Kecerdasan buatan mempunyai potensi yang tidak terhad untuk terus mengurangkan beban tugas yang membosankan dan menghadapi kebosanan perakaunan harian.
Atas ialah kandungan terperinci Kesan kecerdasan buatan terhadap pembangunan perakaunan masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!