Rangka kerja ORM Pony ORM dalam Python dalam amalan

Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang boleh digunakan dalam pembangunan web, analisis data, kecerdasan buatan dan bidang lain. Dalam proses pembangunan Python, rangka kerja ORM (Pemetaan Perhubungan Objek) adalah bahagian penting Rangka kerja ORM boleh membantu kami berinteraksi dengan mudah antara pangkalan data dan aplikasi. Dalam artikel ini, kami akan mengambil rangka kerja ORM Pony sebagai contoh untuk memperkenalkan aplikasi rangka kerja ORM dalam Python.

Pony ORM ialah rangka kerja ORM yang ringan dalam Python Berbanding dengan rangka kerja ORM yang lain, kelebihannya mudah dipelajari, prestasi yang baik dan berskala. Menggunakan Pony ORM, kita boleh dengan mudah memetakan objek Python ke dalam rekod pangkalan data dan terus menggunakan objek Python untuk memanipulasi data dalam pangkalan data.

Berikut ialah contoh menggunakan Pony ORM untuk mengendalikan pangkalan data MySQL:

Pasang Pony ORM:

pip install pony

Sambung ke pangkalan data MySQL:

from pony.orm import *

db = Database("mysql", host="localhost", user="root",
              password="123456", database="test")

Tentukan model pangkalan data:

class Person(db.Entity):
    name = Required(str)
    age = Required(int)

Gunakan Pony ORM API untuk menyimpan data ke dalam pangkalan data:

with db_session:
    p1 = Person(name="Tom", age=18)
    p2 = Person(name="Jerry", age=20)
    commit()

Soal data dalam pangkalan data:

with db_session:
    persons = select(p for p in Person)
    for p in persons:
        print(p.name, p.age)

Dalam kod di atas, kami mula-mula menggunakan Pangkalan Data Pony ORM Fungsi mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL dan kemudian mentakrifkan objek Orang sebagai model data. Apabila menggunakan API ORM Pony untuk menyimpan data ke dalam pangkalan data, kami mula-mula membuka sesi pangkalan data, mencipta contoh objek Orang, dan kemudian melakukan pengubahsuaian. Akhir sekali, apabila menanyakan pangkalan data, kami menggunakan pernyataan pilih untuk mendapatkan semua objek Orang dan mencetaknya.

Selain itu, Pony ORM juga menyokong sambungan kepada berbilang jenis pangkalan data seperti SQLAlchemy dan SQLite, serta akses data berbilang benang, berbilang proses dan teragih. Ringkasnya, Pony ORM ialah rangka kerja ORM yang sangat baik dalam Python Ia mempunyai kelebihan kecekapan tinggi, berskala dan pembelajaran mudah Ia merupakan bahagian yang sangat diperlukan dalam pembangunan Python.

Walaupun Pony ORM memudahkan kita menulis ORM dalam Python, kita masih perlu memahami konsep asas operasi pangkalan data apabila menggunakan ORM, seperti jadual, kunci utama, kunci asing, persatuan, dll. Hanya selepas anda memahami secara mendalam konsep-konsep ini dan memahami prinsip asas ORM anda boleh memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan ORM dan mengelakkan kekurangannya.

Dalam artikel ini kami memperkenalkan kaedah dan aplikasi asas menggunakan rangka kerja ORM Pony untuk operasi pangkalan data dalam Python. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami rangka kerja ORM Python dan membuka jalan untuk anda mempelajari pengetahuan ORM yang lebih mendalam.

Atas ialah kandungan terperinci Rangka kerja ORM Pony ORM dalam Python dalam amalan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!