Panduan Pemula: Asas Kebolehcerapan Kubernetes

Dalam persekitaran pembangunan perisian yang kompleks hari ini, memastikan aplikasi anda berjalan lancar adalah penting. Kebolehlihatan ialah aspek utama dalam pengurusan infrastruktur, membantu pasukan pembangunan dan operasi memperoleh cerapan tentang prestasi dan kesihatan sistem, mengesan dan menyelesaikan isu dengan berkesan, dan akhirnya memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Kubernetes ialah enjin orkestrasi kontena sumber terbuka yang digunakan untuk mengautomasikan penggunaan, penskalaan dan pengurusan aplikasi kontena. Apabila Kubernetes semakin popular, menjadi penting untuk memahami cara memantau dan memerhatikan kelompok ini.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan konsep kebolehmerhatian dan tiga tiang utamanya: metrik, log dan jejak. Kami akan meneroka keupayaan pemerhatian yang terbina dalam K8 dan memperkenalkan beberapa alat luaran popular yang meningkatkan pengalaman pemerhatian Kubernetes, seperti Grafana, Prometheus, Loki dan GrafanaTempo.

Konsep Kebolehcerap

Kebolehcerap merujuk kepada keupayaan untuk memahami keadaan dalaman sistem melalui output luaran. Kebolehmerhatian adalah penting untuk memantau dan mengurus sistem teragih yang kompleks seperti K8. Dalam bab ini, kami memperkenalkan tiga tunjang kebolehmerhatian: metrik, pengelogan dan pengesanan serta kepentingan mengagregat dan mengaitkan isyarat untuk membantu anda memahami sistem anda dengan lebih baik.

Metrik

Metrik ialah data kuantitatif yang mewakili prestasi sistem, seperti masa tindak balas, penggunaan CPU atau penggunaan memori. Mereka membantu mengenal pasti arah aliran, anomali dan potensi kesesakan. Metrik biasanya dikumpul secara tetap dan boleh divisualisasikan menggunakan graf atau carta untuk memudahkan analisis.

Log

Log ialah rekod teks peristiwa dan ralat yang berlaku dalam sistem. Mereka menyediakan maklumat berharga tentang tingkah laku sistem, membolehkan kakitangan pembangunan dan operasi mengenal pasti dan menyahpepijat masalah. Log boleh dijana oleh aplikasi, perkhidmatan atau komponen infrastruktur. Biasanya, log ini disimpan dan diagregatkan untuk analisis.

Penjejakan

Penjejakan merekodkan laluan terperinci bagi satu permintaan melalui pelbagai perkhidmatan dan komponen dalam sistem. Pengesanan membolehkan pembangun memahami interaksi antara komponen, mengenal pasti isu prestasi dan mengoptimumkan kebergantungan perkhidmatan.

Pengagregatan dan perkaitan isyarat

Dalam persekitaran Kubernetes, dengan mengagregat dan mengaitkan isyarat secara cekap daripada pelbagai sumber, termasuk metrik, log dan penjejakan , kritikal untuk mendiagnosis dan menyelesaikan isu. Dengan mengagregatkan isyarat ini dan menormalkannya, anda boleh membuat paparan menyeluruh sistem anda dan mengenal pasti isu atau ralat prestasi dengan cepat. Contohnya, mengaitkan entri log dengan lonjakan dalam metrik tertentu boleh membantu menentukan punca isu prestasi. Begitu juga, menggabungkan pengesanan dengan metrik dan log membolehkan anda menganalisis aliran permintaan dalam konteks prestasi dan ralat sistem. Pengagregatan dan korelasi isyarat yang berkesan adalah penting untuk membuat keputusan termaklum apabila mendiagnosis dan menyelesaikan isu dalam persekitaran Kubernetes.

Kebolehcerap Terbina dalam dalam Kubernetes

Kubernetes menyediakan keupayaan pemantauan dan kebolehmerhatian terbina dalam untuk membantu pengguna memahami status kelompok dan aplikasi. Dalam bahagian ini, kami akan meneroka alat dan sumber terbina dalam yang disediakan oleh Kubernetes yang boleh digunakan untuk mengumpul metrik, log dan peristiwa.

Alat pemantauan terbina dalam Kubernetes

1. kube-state-metrics: Perkhidmatan ini mendengar pelayan API Kubernetes dan menjana metrik tentang keadaan pelbagai objek Kubernetes seperti penempatan, pod dan nod. Metrik ini menggambarkan maklumat tentang kesihatan dan status keseluruhan kluster
2. cAdvisor:: Container Advisor ialah projek sumber terbuka yang mengumpul data penggunaan sumber dan prestasi untuk bekas yang berjalan dalam nod. Ia disepadukan ke dalam kubelet secara lalai dan menyediakan metrik penting tentang penggunaan CPU bekas, memori, rangkaian dan sistem fail.
3. Pelayan Metrik: Agregator data penggunaan sumber seluruh kluster. Pelayan Metrik mengumpul data daripada kubelet dan mendedahkannya melalui API Kubernetes, membolehkan anda memantau penggunaan sumber seluruh kluster, skala aplikasi secara automatik dan menetapkan had sumber.

Peristiwa dan Log Kubernetes

Kubernetes menjana peristiwa untuk merekodkan perubahan penting dalam kelompok, seperti penciptaan atau pemadaman Pod dan ralat yang berlaku dalam sistem. Peristiwa ini boleh diakses menggunakan arahan atau API Kubernetes. Selain itu, log yang dijana oleh aplikasi kontena, komponen sistem dan kubelet boleh diakses menggunakan arahan log kubectl atau dengan mengakses terus fail log pada nod.

Papan Pemuka Kubernetes

Papan Pemuka Kubernetes ialah antara muka pengguna berasaskan web yang menyediakan gambaran keseluruhan status kluster, membolehkan anda Lihat dan urus sumber, pantau prestasi dan selesaikan isu. Papan pemuka memaparkan metrik utama, log dan peristiwa yang berkaitan dengan kluster dan merupakan alat penting untuk mendapatkan maklumat tentang persekitaran Kubernetes anda.

Dengan memanfaatkan ciri pemerhatian terbina dalam ini, anda boleh memperoleh pemahaman asas tentang prestasi dan kesihatan kelompok Kubernetes. Walau bagaimanapun, untuk keupayaan pemantauan, visualisasi dan analisis yang lebih maju, pertimbangkan juga untuk menggunakan alat kebolehmerhatian luaran.

Alat Kebolehmerhatian untuk Kubernetes

Selain ciri kebolehmerhatian terbina dalam, terdapat beberapa alatan luaran yang boleh membantu meningkatkan pemantauan dan kawalan anda terhadap persekitaran Kubernetes anda. menganalisis. Dalam bahagian ini, kami akan memperkenalkan secara ringkas alatan popular seperti Prometheus, Grafana, Loki dan Grafana Tempo, memfokuskan pada ciri dan faedah utamanya.

Prometheus

Prometheus ialah kotak alat pemantauan dan amaran sumber terbuka berkuasa yang direka untuk kebolehpercayaan dan kebolehskalaan. Ia menggunakan model tarik untuk mengumpul metrik daripada kelompok dan aplikasi Kubernetes. Melalui bahasa pertanyaannya yang berkuasa, PromQL, anda boleh menganalisis metrik dan membuat makluman tersuai untuk memberitahu anda tentang kemungkinan isu.

Grafana

Grafana ialah platform visualisasi dan analisis sumber terbuka yang digunakan secara meluas yang membantu anda mencipta papan pemuka interaktif dan boleh disesuaikan untuk memantau persekitaran Kubernetes anda. Ia disepadukan dengan sempurna dengan Prometheus, Loki dan Grafana Tempo untuk menyediakan antara muka bersatu untuk menggambarkan metrik, log dan jejak daripada pelbagai sumber data.

Loki

Dibangunkan oleh Grafana Labs, Loki ialah sistem pengagregatan log dan pertanyaan yang dioptimumkan untuk Kubernetes. Ia mengindeks dan menyimpan log berdasarkan metadata seperti teg, menjadikannya cekap dan kos efektif. Dengan LogQL, bahasa pertanyaan Lokide, anda boleh mencari dan menganalisis log dengan cara yang serupa dengan Prometheus, mengaitkan data log dengan data metrik untuk mendapatkan cerapan yang lebih baik.

Grafana Tempo

Grafana Labs turut melancarkan Tempo , sistem pengesanan teragih berskala berkapasiti tinggi yang direka bentuk untuk kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh disepadukan dengan Grafana dan boleh digunakan untuk menggambarkan dan menganalisis data surih untuk membantu anda mengenal pasti dan mengoptimumkan isu prestasi dalam seni bina perkhidmatan mikro anda.

Apabila digunakan bersama, alatan ini mencipta tindanan kebolehmerhatian yang berkuasa yang membantu anda memantau, menganalisis dan menyelesaikan masalah dengan lebih baik dalam persekitaran Kubernetes anda. Kami hanya memberikan gambaran ringkas tentang keupayaan setiap alat, artikel terperinci yang merangkumi persediaan dan seni bina alat ini akan membantu anda memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang setiap penyelesaian dan melaksanakannya dengan berkesan dalam projek anda.

Melaksanakan Kebolehmerhatian dalam Kubernetes: Timbunan Teknologi Lengkap dan Pertimbangan Pembangun

Digabungkan dengan alatan yang dibincangkan sebelum ini, anda boleh persekitaran Kubernetes mencipta persekitaran yang lengkap timbunan kebolehmerhatian. Dengan menyepadukan Prometheus, Grafana, Loki dan Grafana Tempo, anda boleh memantau, menganalisis dan menyelesaikan isu metrik, log dan pengesanan dengan berkesan.

Aspek penting kebolehmerhatian adalah untuk pembangun mendedahkan metrik yang bermakna, menjana log berstruktur dengan jelas dan menyepadukan dengan penyelesaian pengesanan semasa mereka bentuk dan melaksanakan aplikasi. Pembangun harus mengetahui perkara berikut:

1. Metrik Pendedahan: Pastikan aplikasi mendedahkan metrik yang berkaitan dan boleh diambil tindakan yang sepatutnya berfungsi dengan alatan seperti Prometheus Pemantauan sedemikian alatan adalah serasi. Perpustakaan dan rangka kerja popular selalunya termasuk sokongan terbina dalam untuk pendedahan metrik.
2. Pengelogan berstruktur dengan jelas: Laksanakan pengelogan berstruktur dengan jelas dalam aplikasi anda, mengikut amalan terbaik dan konvensyen. Ini akan memudahkan anda menganalisis dan mengaitkan log menggunakan alatan seperti Loki.
3. Sepadukan dengan penyelesaian pengesanan: Sepadukan perpustakaan pengesanan atau rangka kerja ke dalam aplikasi anda untuk mendayakan pengesanan permintaan hujung ke hujung dan analisis prestasi menggunakan alatan seperti Grafana Tempo .

Faedah menggunakan tindanan kebolehmerhatian penuh dalam persekitaran Kubernetes termasuk:

1. Menyediakan metrik, log dan A bersatu platform untuk menjejak dan memperoleh pemahaman lengkap tentang prestasi dan kesihatan sistem.
2. Tingkatkan pengesanan masalah, diagnosis dan penyelesaian untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan masa henti.
3. Menggalakkan kerjasama yang dipertingkatkan antara pasukan pembangunan dan operasi untuk mencapai pemahaman yang lebih baik dan tanggungjawab bersama untuk prestasi sistem.

Diambil bersama, dengan melaksanakan timbunan kebolehmerhatian yang lengkap dan memanfaatkan peranan yang dimainkan oleh pembangun dalam mencipta aplikasi yang boleh diperhatikan, anda akan lebih berupaya untuk Memantau, menganalisis dan mengoptimumkan prestasi sistem dalam Kubernetes persekitaran. Ini akan membantu memastikan kestabilan aplikasi jangka panjang dan memberikan pengguna respons yang cepat dan konsisten.

Ringkasan

Dalam panduan pemula ini, kami meneroka konsep asas kebolehmerhatian dan tiga tiang utamanya: metrik, log dan jejak. Kami juga membincangkan keupayaan kebolehmerhatian terbina dalam yang tersedia dalam Kubernetes dan memperkenalkan gabungan alat luaran yang berkuasa, termasuk Prometheus, Grafana, Loki dan GrafanaTempo, yang bersama-sama membentuk timbunan kebolehmerhatian yang komprehensif untuk persekitaran Kubernetes.

Memahami dan melaksanakan kebolehmerhatian adalah penting untuk mengekalkan prestasi aplikasi, ketersediaan dan kebolehpercayaan pada Kubernetes. Dengan memanfaatkan alatan terbina dalam dan luaran, anda boleh memantau kesihatan sistem, mengesan dan menyelesaikan isu secara proaktif serta mengoptimumkan infrastruktur anda untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.

Sambil anda terus mendalami kebolehmerhatian Kubernetes, ingatlah untuk meneroka setiap persediaan dan seni bina alat dengan lebih terperinci dan menyesuaikannya dengan keperluan khusus projek anda supaya anda boleh Bersedia sepenuhnya untuk memenuhi cabaran pemantauan dan pengurusan sistem teragih yang kompleks dalam persekitaran pembangunan perisian yang berkembang pada masa kini.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pemula: Asas Kebolehcerapan Kubernetes. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!