Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

WBOY
WBOYke hadapan
2023-06-08 11:27:22926semak imbas

Pada tahun 1978, Stuart Marson dan lain-lain dari University of California menubuhkan syarikat komersial CADD pertama di dunia dan mempelopori pembangunan tindak balas kimia dan sistem perolehan pangkalan data.

Sejak itu, reka bentuk ubat bantuan komputer (CADD) telah memasuki era pembangunan pesat dan telah menjadi salah satu cara penting bagi syarikat farmaseutikal untuk menjalankan penyelidikan dan pembangunan ubat, membawa peningkatan revolusioner kepada bidang ini.

Pada 5 Oktober 1981, majalah Fortune menerbitkan artikel muka depan bertajuk "The Next Industrial Revolution: Merck Designs Drugs Through Computers", secara rasmi mengumumkan kemunculan teknologi CADD.

Pada tahun 1996, perencat anhidrase karbonik ubat pertama yang dibangunkan berdasarkan SBDD (reka bentuk ubat berasaskan struktur) telah berjaya dilancarkan di pasaran, dan kepentingan CADD dalam penyelidikan dan pembangunan ubat juga disahkan.

Dalam dekad berikut, CADD dipacu struktur telah menjadi kaedah yang berkesan untuk pemeriksaan dadah.

Pada masa yang sama, kebangkitan biologi struktur, genomik, proteomik, bioinformatik dan teknologi lain juga menggalakkan pembangunan CADD.

Sehingga peningkatan beransur-ansur teknologi AI dalam beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi CADD tradisional terus berkembang dan memasuki peringkat lanjutan - AIDD dipacu data (penemuan dan reka bentuk dadah kecerdasan buatan).

Pada tahun 2020, ubat yang dibangunkan oleh syarikat British Exscientia berdasarkan AI telah diluluskan untuk memasuki ujian klinikal. Ini adalah molekul pertama di dunia yang direka oleh AI untuk memasuki peringkat klinikal, menjadi pencapaian utama dalam bidang farmaseutikal AI.

2020 juga telah menjadi tahun pertama untuk pembiayaan farmaseutikal AI domestik meletup Sebanyak 12 peristiwa pembiayaan berlaku sepanjang tahun, dengan jumlah keseluruhan lebih daripada 2.7 bilion yuan, peningkatan tahun ke tahun kira-kira 10. kali.

Dalam dua hingga tiga tahun akan datang, dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, penyelidikan dan pembangunan dadah telah berubah daripada tidak disedari pada masa lalu kepada menarik banyak perhatian sekarang. Sehingga 2022, terdapat 144 pembiayaan yang berkaitan dengan industri farmaseutikal AI global, dengan jumlah keseluruhan lebih daripada AS$6 bilion.

Sejak penubuhan syarikat farmaseutikal AI pertama di dunia pada 2012, AIDD telah melalui 10 tahun perindustrian.

Apabila jerebu wabak beransur-ansur hilang, industri farmaseutikal AI telah beransur-ansur memasuki tempoh penyejukan. Topik farmaseutikal AI nampaknya telah kembali menjadi kegilaan dua atau tiga tahun lalu Ini disebabkan oleh peningkatan pesat model AI yang besar.

Sebagai alat yang berkuasa dalam era kecerdasan buatan, apakah jenis ribut yang akan dicetuskan oleh model besar AI dalam industri farmaseutikal?

Bagaimanakah teknologi AI boleh menembusi kesesakan penyelidikan dan pembangunan ubat tradisional dan membawa dadah ke pasaran dengan lebih pantas?

Bolehkah farmaseutikal AI menjadi peluang untuk inovasi ubat domestik dan memintas di sudut?

Bagi membincangkan dengan lebih mendalam dan sistematik pelbagai masalah yang dihadapi oleh syarikat farmaseutikal domestik dalam penyelidikan dan pembangunan ubat-ubatan baharu, Leifeng.com akan mengadakan seminar bertemakan "Kolaborasi Manusia-Mesin" dari jam 8 hingga 10 malam. pada 8 Jun. Penyelidikan dan Pembangunan Dadah Baharu” forum meja bulat dalam talian.

Forum ini akan dihoskan oleh Xie Changyu, seorang profesor di Sekolah Farmasi Universiti Zhejiang, Liu Zhenming, seorang penyelidik di Sekolah Farmasi Universiti Peking, Liu Wei, ketua teknikal AIDD Penjagaan Kesihatan Tencent, Duan Hongliang, dekan Universiti Zhejiang Institut Penyelidikan Farmaseutikal Pintar Teknologi, dan Penyelidikan Industri Pintar Universiti Tsinghua Zhang Yu, Pengarah Jabatan Pembangunan Strategik dan Kerjasama Akademi, mengambil bahagian dalam perbincangan.

Pembaca boleh mengimbas kod QR pada poster di bahagian bawah artikel untuk memasuki komuniti pakar Kami akan mengumpul dan merumuskan soalan anda, menyalurkannya kembali kepada tetamu, dan menjawabnya semasa sesi perbincangan.

Pengenalan tetamu

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Moderator: Xie Changyu, Profesor, Sekolah Farmasi, Universiti Zhejiang

Profesor Sekolah Farmasi Universiti Zhejiang, Profesor Kejuruteraan Qiushi, seorang sarjana dengan dua latar belakang dalam fizik kuantum dan kecerdasan buatan, memfokuskan pada penyelidikan algoritma canggih dalam reka bentuk ubat molekul kecil.

Profesor Xie Changyu lulus dari Universiti Toronto pada tahun 2006 dengan ijazah sarjana muda dalam fizik kejuruteraan, dan menerima ijazah kedoktoran dalam sains dari Universiti Ottawa pada tahun 2012. Beliau terlibat dalam penyelidikan pengkomputeran kuantum di Institut Penyelidikan Kebangsaan Kanada. Ini diikuti oleh penyelidikan pasca doktoral dalam kimia teori dan sistem kuantum terbuka, masing-masing di Universiti Toronto dan MIT. Pada 2018, Profesor Xie Changyu menyertai Makmal Kuantum yang baru ditubuhkan di Tencent dan mengetuai pasukan teori dan algoritma untuk meneroka aplikasi teknologi pengkomputeran termaju (seperti pengkomputeran kuantum dan kecerdasan buatan) dalam bidang sains semula jadi, termasuk reka bentuk dadah dan bahan organik. Dari September 2022 hingga sekarang, Profesor Xie Changyu telah menyertai Sekolah Farmasi, Universiti Zhejiang.

Dalam lima tahun yang lalu, Profesor Xie Changyu telah menerbitkan banyak artikel AI dalam jurnal antarabangsa peringkat tinggi seperti Nat., Nat., J. Med. , Chem., dsb. Beliau telah menerbitkan hampir 40 kertas kerja berkaitan farmaseutikal dan pengkomputeran kuantum. Memenangi Anugerah Paten China ke-24 - Anugerah Perak.

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Liu Zhenming, penyelidik di Sekolah Farmasi Universiti Peking

Saintis ini adalah pakar negara saya dalam penyelidikan dan pembangunan ubat anti-tumor yang inovatif dan AIDD. Beliau juga merupakan orang yang bertanggungjawab di Perpustakaan Sumber Kompaun Nasional cawangan Universiti Peking. Arah penyelidikan semasa beliau ialah kimia perubatan dan reka bentuk ubat.

Profesor Liu Zhenming lulus dari Sekolah Farmasi Universiti Peking pada tahun 2000 dengan ijazah sarjana muda dalam bidang kimia perubatan Beliau menerima ijazah kedoktoran dalam bidang kimia fizikal dari Sekolah Kimia dan Kejuruteraan Molekul Universiti Peking pada tahun 2005. Pada tahun yang sama, beliau menyertai Peking. Sekolah Farmasi Universiti untuk mengajar.

Sebagai ketua projek dan ahli utama, Profesor Liu telah mengambil bahagian dan menyelesaikan 21 projek penyelidikan saintifik negara termasuk Yayasan Sains Semula Jadi Kebangsaan, Program 863, Projek Sains dan Teknologi Utama Kebangsaan, Pelan R&D Utama Sains dan Teknologi Negara, Beijing Natural Asasi Sains, dsb. Dalam tempoh lima tahun yang lalu, beliau telah menerbitkan lebih daripada 70 kertas penyelidikan dalam jurnal akademik utama dalam dan luar negara, mempengerusikan dan mengambil bahagian dalam penyediaan 5 buku teks dan monograf, memohon dan memperoleh 5 paten ciptaan Cina, dan lebih daripada 10 perisian komputer. sijil hak cipta. Beliau telah menerbitkan 10 kertas kerja berkaitan reka bentuk molekul dadah dan penyelidikan fungsi protein, dan semua kertas ini telah dimasukkan dalam SCI.

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Liu Wei, pemimpin teknikal AIDD Penjagaan Kesihatan Tencent

Pemimpin teknikal AIDD Penjagaan Kesihatan Tencent. Sejak menyertai Tencent pada 2017, beliau bertanggungjawab untuk kerja-kerja penyelidikan dan pembangunan yang berkaitan dengan aplikasi kecerdasan buatan perubatan Pada 2019, beliau mula menumpukan pada pembangunan platform teknologi AIDD Tencent, yang pada masa ini meliputi peringkat penyelidikan praklinikal utama molekul kecil. dan reka bentuk ubat molekul besar dalam tempoh ini, beliau telah memenangi pelbagai anugerah Hadiah pertama dalam pertandingan AI antarabangsa dan domestik.

Sebelum menyertai Tencent, Liu Wei terlibat terutamanya dalam aplikasi pembelajaran mesin dalam pelbagai senario seperti carian Internet dan pengiklanan. Beliau adalah salah seorang jurutera pertama di China yang terlibat dalam aplikasi pembelajaran mesin.

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Duan Hongliang, Dekan Institut Penyelidikan Farmaseutikal Pintar Universiti Teknologi Zhejiang

Profesor Universiti Teknologi Zhejiang, dekan Institut Penyelidikan Farmaseutikal Pintar Universiti Teknologi Zhejiang, terutamanya terlibat dalam penyelidikan ubat AI Memandangkan "titik kesakitan" kekurangan data yang serius dalam penyelidikan dan pembangunan ubat AI, beliau mempelopori gabungan data besar ubat yang diperolehi oleh teknologi HTS dan Combining AI, kami komited untuk mewujudkan platform pembangunan ubat berdasarkan teknologi dwi-drive "HTS + AI", memfokuskan pada penemuan pintar dan diperkemas bagi sebatian calon praklinikal.

Profesor Duan Hongliang menerima PhD dalam kimia perubatan dari Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences dan ijazah sarjana dalam kecerdasan buatan dari Homer University di Ohio, Amerika Syarikat. Profesor Duan telah terlibat dalam pembangunan ubat-ubatan baru berdasarkan saringan tinggi (HTS) di Yayasan Perubatan Oklahoma di Amerika Syarikat selama bertahun-tahun Ubat anti-diabetes yang dibangunkan sebagai ahli teras telah dipindahkan ke Farmaseutikal Servier Perancis Syarikat untuk 200 juta yuan.

Profesor Duan Hongliang telah menerbitkan berpuluh-puluh kertas terindeks SCI mewah Ubat anti-diabetes yang dibangunkan sebagai ahli teras telah dipindahkan ke syarikat farmaseutikal asing dengan harga 200 juta yuan ahli kini dalam peringkat penyelidikan klinikal.

Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?

Zhang Yu, Pengarah Jabatan Pembangunan Strategik dan Kerjasama, Institut Penyelidikan Industri Pintar Universiti Tsinghua

Penolong dekan Institut Penyelidikan Industri Pintar Universiti Tsinghua dan pengarah Jabatan Pembangunan Strategik dan Kerjasama.

Pengarah Zhang Yu menerima ijazah sarjana muda dan sarjana dari Jabatan Kejuruteraan Elektronik Universiti Tsinghua dan ijazah kedoktorannya dalam pengurusan daripada Institut Teknologi Beijing. Beliau telah bekerja untuk Microsoft selama lebih daripada 15 tahun dan berkhidmat sebagai Microsoft Asia Pacific Education Cooperation Pengurus, Pengurus Industri Pendidikan dan Pengarah Industri Kerajaan , penolong pengerusi Kumpulan R&D Microsoft Asia Pasifik, dsb. Selain itu, beliau juga berkhidmat sebagai pengerusi Kumpulan Rongquan Holdings (China), pengarah eksekutif Hailan Holdings dan naib presiden. Kumpulan Tianyang Holdings.

Semasa berkhidmat di Microsoft, Pengarah Zhang Yu menerima banyak anugerah dan penghormatan daripada Microsoft, termasuk Anugerah Pencapaian Teratas Microsoft dan Anugerah Platinum Circle of Excellence.

Pengarah Zhang Yu telah membuat penyelidikan dalam banyak bidang dan telah memenangi Anugerah Sains dan Teknologi "Pilihan Raja", "Anugerah Kreatif Terbaik" Pertandingan Reka Bentuk Tema Kolej Kebangsaan dan Pelajar Sekolah Menengah "Cabaran Cabaran", Hadiah Pertama Berita Baik Beijing, dan Pendidikan Cemerlang Negara Beliau telah memenangi banyak anugerah seperti pekerja, dan juga berkhidmat sebagai profesor pelawat di banyak universiti dan perunding pembangunan untuk banyak wilayah dan bandar.

Maklumat Kuliah

Tema: Penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah mod "kerjasama manusia-mesin"

Masa: 8 Jun, 20:00-22:00 waktu Beijing

Penganjur: Leifeng.com GAIR Live & "Nuggets AI Kesihatan Perubatan"

Cara menonton & menyertai kumpulan pakar:

Pembaca boleh mengimbas kod QR pada poster di bahagian bawah artikel, menambah perancang Wu Tong pada WeChat (WeChat ID: icedaguniang), dan ambil perhatian "nama + kedudukan" untuk menyertai kumpulan pakar, tonton forum dalam talian ini , dan berkomunikasi dalam masa nyata Tanya soalan.

Mengenai GAIR Live

"Persidangan Global mengenai Kecerdasan Buatan dan Robotik" (GAIR) bermula pada 2016 sebagai persidangan CCF-GAIR yang diasaskan bersama oleh Leifeng.com dan Persekutuan Komputer China (CCF), bertujuan untuk mewujudkan hubungan antara akademik dan industri di bawah gelombang kecerdasan buatan , platform baharu untuk komuniti pelaburan, dan kedudukan baharu Leifeng.com untuk "menghubungkan tiga dunia" turut ditubuhkan pada persidangan ini.

Selepas beberapa tahun pembangunan, Persidangan GAIR telah menjadi penanda aras industri Ia adalah acara akademik, perindustrian dan pelaburan terbesar, peringkat tertinggi dan paling komprehensif dalam bidang kecerdasan buatan di Guangdong-Hong Kong. -Kawasan Macao Greater Bay.

GAIR Live, sebagai jenama video langsung di bawah Leifeng.com, menyasarkan untuk mengeluarkan wawancara dan kandungan dialog selebriti yang segar, mendalam dan asli, serta mencipta platform dalam talian unik yang memancarkan industri, pembelajaran, penyelidikan dan pelaburan.

Atas ialah kandungan terperinci Tempahan Kuliah|Lima pakar membincangkan: Bagaimanakah model besar AI mempengaruhi penyelidikan dan pembangunan ubat baharu di bawah gelombang teknologi baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam