AI telah mencapai kemajuan yang ketara dalam banyak bidang seperti penjagaan kesihatan, kewangan dan pengangkutan. Satu bidang di mana kecerdasan buatan mempunyai kesan yang besar adalah dalam fotografi, khususnya fotografi pengiraan. Menggabungkan algoritma dan perisian terkini, medan yang agak baharu ini memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan untuk menambah baik dan mengoptimumkan kualiti imej yang ditangkap oleh kamera digital. Artikel ini menyelidiki penggunaan kecerdasan buatan dalam fotografi pengiraan sambil meneroka sinergi antara kedua-dua teknologi termaju ini.
Cara kami menangkap dan memproses imej telah direvolusikan dengan kemunculan kecerdasan buatan dalam fotografi pengiraan. Pengeluaran imej berkualiti tinggi bergantung pada kualiti perkakasan kamera seperti kanta dan penderia, yang merupakan ciri fotografi tradisional. Fotografi pengiraan, yang menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk meningkatkan kualiti imej, telah mengatasi keupayaan perkakasan kamera. Ini dicapai dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan memproses berbilang imej yang diambil pada dedahan berbeza, fokus dan parameter lain, kemudian menggabungkannya untuk mencipta satu imej berkualiti tinggi.
Salah satu kelebihan kecerdasan buatan yang paling ketara dalam fotografi pengiraan ialah keupayaan untuk menangkap imej dalam keadaan cahaya malap. Secara tradisinya, menangkap imej berkualiti tinggi dalam keadaan cahaya malap telah menjadi satu cabaran kerana pengehadan sensor kamera dan keperluan untuk masa pendedahan yang lebih lama, yang mengakibatkan imej kabur. Walau bagaimanapun, algoritma AI boleh menganalisis berbilang imej yang diambil pada tahap pendedahan yang berbeza dan menggabungkannya secara bijak untuk menghasilkan imej yang terdedah dengan baik dengan bunyi yang berkurangan dan perincian yang dipertingkatkan.
Satu lagi bidang yang AI boleh memainkan peranan ialah dalam pengimejan julat dinamik tinggi (HDR). Ambil berbilang gambar dengan tahap pendedahan yang berbeza dan gabungkannya ke dalam imej HDR dengan warna yang lebih kaya dan tahap terang dan gelap. Algoritma kecerdasan buatan boleh menganalisis imej yang berbeza dan menggabungkannya dengan bijak, mengekalkan butiran dalam sorotan dan bayang-bayang, menghasilkan imej yang lebih menarik secara visual dan realistik.
Menggunakan kecerdasan buatan untuk pemprosesan imej boleh meningkatkan kualiti imej fotografi telefon pintar. Walaupun kamera telefon pintar telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, mereka masih mempunyai had kerana saiz penderia dan kanta mereka yang lebih kecil. Algoritma kecerdasan buatan membantu anda mengatasi batasan ini dengan memproses dan mempertingkatkan imej yang ditangkap oleh kamera telefon pintar secara bijak. Kualiti imej yang dipertingkatkan, bunyi yang berkurangan dan juga kesan kedalaman medan yang sebelum ini hanya boleh dilakukan dengan kamera dan kanta canggih kini boleh dicapai melalui kecerdasan buatan.
Salah satu perkembangan paling menarik dalam kecerdasan buatan dan fotografi pengiraan ialah kemunculan rangkaian musuh generatif (GAN). Algoritma kecerdasan buatan seperti GAN boleh menjana imej baharu dengan belajar daripada imej dalam set data besar sedia ada. Teknik ini boleh merevolusikan bidang fotografi pengiraan, kerana ia akan dapat mencipta imej baharu sepenuhnya dan juga memproses imej sedia ada dengan cara yang tidak dapat dibayangkan sebelum ini.
Bidang fotografi telah mencapai kemajuan yang ketara berkat sinergi kecerdasan buatan dan fotografi pengiraan. Algoritma kecerdasan buatan mampu menangkap dan memproses imej dalam keadaan yang mencabar, seperti keadaan cahaya malap dan pemandangan julat dinamik tinggi, menghasilkan imej yang lebih berkualiti. Kemajuan dalam kecerdasan buatan dalam keupayaan kamera telefon pintar telah memainkan peranan penting dalam membolehkan pengguna mengambil gambar berkualiti profesional menggunakan peranti mudah alih mereka. Bidang fotografi pengiraan dijangka akan terus berkembang apabila kecerdasan buatan terus berkembang dan bertambah baik, membawa kepada keupayaan pengimejan yang lebih mengagumkan dan inovatif.
Atas ialah kandungan terperinci Peranan kecerdasan buatan dalam fotografi pengiraan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyebaran dalaman yang tidak terkawal sistem AI yang canggih menimbulkan risiko yang signifikan, menurut laporan baru dari Apollo Research. Kekurangan pengawasan ini, lazim di kalangan firma AI utama, membolehkan hasil yang berpotensi bencana, mulai dari UNCON

Pengesan kebohongan tradisional sudah lapuk. Bergantung pada penunjuk yang disambungkan oleh gelang tangan, pengesan kebohongan yang mencetak tanda -tanda penting subjek dan tindak balas fizikal tidak tepat dalam mengenal pasti kebohongan. Inilah sebabnya mengapa keputusan pengesanan kebohongan biasanya tidak diterima pakai oleh mahkamah, walaupun ia telah membawa kepada banyak orang yang tidak bersalah yang dipenjara. Sebaliknya, kecerdasan buatan adalah enjin data yang kuat, dan prinsip kerja adalah untuk memerhatikan semua aspek. Ini bermakna saintis boleh menggunakan kecerdasan buatan kepada aplikasi yang mencari kebenaran melalui pelbagai cara. Satu pendekatan adalah untuk menganalisis tindak balas penting orang yang diinterogasi seperti pengesan dusta, tetapi dengan analisis perbandingan yang lebih terperinci dan tepat. Pendekatan lain adalah menggunakan markup linguistik untuk menganalisis apa yang orang katakan dan menggunakan logik dan penalaran. Seperti kata pepatah, satu pembohongan membiak kebohongan yang lain, dan akhirnya

Industri aeroangkasa, perintis inovasi, memanfaatkan AI untuk menangani cabaran yang paling rumit. Kerumitan Peningkatan Penerbangan Moden memerlukan automasi dan keupayaan perisikan masa nyata AI untuk keselamatan yang dipertingkatkan, dikurangkan oper

Perkembangan pesat robotik telah membawa kita kajian kes yang menarik. Robot N2 dari Noetix beratnya lebih dari 40 paun dan tinggi 3 kaki dan dikatakan dapat backflip. Robot G1 Unitree berat kira -kira dua kali saiz N2 dan kira -kira 4 kaki tinggi. Terdapat juga banyak robot humanoid yang lebih kecil yang menyertai pertandingan ini, dan terdapat juga robot yang didorong ke hadapan oleh peminat. Tafsiran data Setengah maraton menarik lebih daripada 12,000 penonton, tetapi hanya 21 robot humanoid yang mengambil bahagian. Walaupun kerajaan menegaskan bahawa robot yang mengambil bahagian menjalankan "latihan intensif" sebelum pertandingan, tidak semua robot menyelesaikan keseluruhan persaingan. Champion - Tiangong Ult Dibangunkan oleh Pusat Inovasi Robot Humanoid Beijing

Kecerdasan buatan, dalam bentuknya sekarang, tidak benar -benar pintar; Ia mahir meniru dan menyempurnakan data sedia ada. Kami tidak mewujudkan kecerdasan buatan, tetapi sebaliknya kesimpulan buatan -merapikan yang memproses maklumat, sementara manusia su

Laporan mendapati bahawa antara muka yang dikemas kini disembunyikan dalam kod untuk Google Photos Android versi 7.26, dan setiap kali anda melihat foto, satu baris lakaran muka yang baru dikesan dipaparkan di bahagian bawah skrin. Thumbnail wajah baru adalah tag nama yang hilang, jadi saya mengesyaki anda perlu mengkliknya secara individu untuk melihat lebih banyak maklumat mengenai setiap orang yang dikesan. Buat masa ini, ciri ini tidak memberikan maklumat selain daripada orang -orang yang ditemui oleh Google Foto dalam imej anda. Ciri ini belum tersedia, jadi kami tidak tahu bagaimana Google akan menggunakannya dengan tepat. Google boleh menggunakan gambar kecil untuk mempercepatkan mencari lebih banyak gambar orang terpilih, atau boleh digunakan untuk tujuan lain, seperti memilih individu untuk mengedit. Mari tunggu dan lihat. Buat masa ini

Penguatkuasaan penguatkuasaan telah mengguncang pembangunan AI dengan mengajar model untuk menyesuaikan berdasarkan maklum balas manusia. Ia menggabungkan asas pembelajaran yang diawasi dengan kemas kini berasaskan ganjaran untuk menjadikannya lebih selamat, lebih tepat, dan benar-benar membantu

Para saintis telah mengkaji secara meluas rangkaian saraf manusia dan mudah (seperti yang ada di C. elegans) untuk memahami fungsi mereka. Walau bagaimanapun, soalan penting timbul: Bagaimana kita menyesuaikan rangkaian saraf kita sendiri untuk berfungsi dengan berkesan bersama -sama dengan novel AI s


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
