Sebagai tindak balas kepada ledakan AI edge, pengeluar terbenam tradisional sedang dalam perjalanan baharu

Baru-baru ini, di Computex 2023, pemimpin yang berkaitan dalam bidang pemproses daripada TI, NXP dan ST memperkenalkan pemahaman syarikat masing-masing tentang masa depan sistem terbenam, terutamanya medan AI edge, dan pelan tindak balas syarikat masing-masing.

Instrumen Texas: Pemprosesan penglihatan AI Edge memperkasakan kemungkinan masa depan sistem terbenam

Sameer Wasson, Naib Presiden Bahagian Pemproses Instrumen Texas, memberi ucapan mengenai "Pemprosesan Penglihatan AI Tepi Memperkasakan Kemungkinan Masa Depan Sistem Terbenam". keupayaan; mempopularkan lebih banyak AI dalam sistem terbenam dan menjadikannya lebih mudah untuk digunakan.

Wasson berkata pembangunan sistem terbenam memerlukan keseimbangan antara kos dan kesukaran pembangunan, serta pengoptimuman kolaboratif perisian dan perkakasan untuk mencapai reka bentuk yang terbaik. Selain itu, pembangun sistem terbenam lebih suka reka bentuk perisian dan perkakasan mudah alih dan boleh guna semula, jadi strategi platform adalah penting.

TI mempunyai tiga kelebihan utama dalam bidang AI edge, termasuk portfolio pemproses AI tepi yang sangat bersepadu dan berskala, pengimportan mudah kecerdasan buatan dan fungsi pembelajaran mesin untuk aplikasi sedia ada, dan alatan sumber terbuka dan susunan perisian untuk membantu pembangunan AI, walaupun tanpa memerlukan Jurutera boleh menambah fungsi AI pada sistem dengan membangunkan mana-mana kod sendiri.

Tahun ini TI melancarkan enam pemproses penglihatan terbenam berasaskan Arm Cortex, termasuk pemproses AM62A, AM68A dan AM69A, dengan kuasa pengkomputeran antara 1TOPS hingga 32TOPS dan menyokong daripada satu hingga sehingga 12 kamera.

Sejak TI melancarkan AM335x dan memperkenalkan secara meluas konsep pemprosesan 64-bit ke dalam aplikasi perindustrian, Arm telah mula memasuki bidang perindustrian yang lebih luas.

Dalam AM6x, daripada harga kepada penggunaan kuasa, daripada ambang pembangunan kepada skalabiliti, TI berusaha untuk menjadi peneraju industri.

NXP: Edge AI memerlukan lebih banyak keselamatan

Ali Osman Ors, pengarah global strategi dan teknologi AI dan ML di NXP, menekankan pertimbangan keselamatan edge AI.

Pembuatan ialah industri yang paling diserang di seluruh dunia pada 2021, dengan perisian tebusan masih menjadi punca, menyumbang 23% daripada serangan, menurut laporan IBM. Pada masa hadapan, apabila kilang pintar terus berkembang, isu keselamatan akan muncul lebih banyak lagi.

Ali menekankan bahawa pembelajaran mesin memerlukan pertahanan menyeluruh, yang merangkumi bukan sahaja kod dan peralatan, tetapi juga banyak data penting. Beliau memetik beberapa kaedah perlindungan, termasuk mempertahankan daripada serangan musuh, mencegah keracunan data, mencegah kecurian model, pemantauan prestasi dan perlindungan model.

IP ialah bahagian penting dalam pembelajaran mesin Berkenaan hak harta intelek model pembelajaran mesin, jika klasifikasi adalah berdasarkan unsur fakta seperti "kucing/anjing", "kereta/pejalan kaki/lampu isyarat", dsb., adalah sukar untuk menilai sama ada latihan itu boleh Dataset adalah berhak cipta kerana ia tidak mengandungi kreativiti. Walau bagaimanapun, dalam industri perindustrian atau perubatan, seperti membangunkan set unik model diagnostik imej, beberapa kaedah penyulitan unik diperlukan untuk mengelakkan kecurian.

NXP telah memperkenalkan alat Tera Air Model eIQ ke dalam kit alat eIQ untuk pembangunan pembelajaran mesin, menambahkan tera air pada kaedah pembelajaran mesin. Pembangun boleh memilih jenis imej tertentu dengan grafik rahsia untuk digabungkan bagi menghasilkan imej pencetus, dan alat Tera Air boleh mengembangkan data latihan asal berdasarkan imej pencetus. Pengguna memilih untuk melabelkan imej pencetus dengan "kategori tera air" yang berbeza daripada kategori sebenar imej asas, mis. Latihan dengan set latihan lanjutan ini menghasilkan model dengan ciri unik pada imej pencetus, dipanggil "Mountweazels". Ini ialah tera air model pembelajaran mesin. Apabila model terlatih bebas menggunakan imej pencetus, klasifikasi yang terhasil ialah kategori sebenar imej asas imej pencetus, tetapi model pembelajaran mesin terlatih asal dan sistem yang menyalin model mesin tera air akan diklasifikasikan ke dalam "kategori tera air" . Ini menunjukkan bahawa model itu menciplak model asal.

Dan alat penanda air model NXP eIQ dioptimumkan untuk tidak menjejaskan prestasi atau ketepatan model.

Mengenai produk, NXP telah melancarkan beberapa produk baharu dalam siri i.MX9 tahun ini, menggunakan teras Cortex A55, dan termasuk domain masa nyata bebas seperti MCU, seni bina Energy Flex dan kawasan keselamatan EdgeLock termaju . Keselamatan dan enjin pemprosesan data berbilang deria khusus (grafik, imej, paparan, audio dan pertuturan).

EdgeLock ialah subsistem keselamatan prakonfigurasi yang memudahkan pelaksanaan teknologi penyulitan keselamatan yang kompleks dan membantu pereka bentuk mengelakkan kesilapan yang mahal.

Menghadapi masa depan, Ali percaya bahawa AI generatif dan pengkomputeran kuantum akan mempunyai kesan yang tidak pernah berlaku sebelum ini pada kriptografi. Untuk tujuan ini, NXP terus berinovasi Sebagai contoh, Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) akan memilih algoritma profesional Crystals-Kyber yang ditandatangani bersama oleh NXP pada tahun 2022 untuk penggubalan piawaian kriptografi pasca-kuantum.

STMicroelectronics: Edge AI boleh membawa kecekapan tenaga yang lebih tinggi

Arnaud Julienne, Naib Presiden STMicroelectronics Asia Pacific Microcontroller dan Bahagian Produk IC Digital, (MDG) Internet of Things/Pusat Inovasi Teknologi Kecerdasan Buatan dan Pemasaran Digital, menekankan peranan AI kelebihan dalam penjimatan tenaga dan pengurangan penggunaan .

Julian berkata bahawa penggunaan elektrik di bangunan kediaman dan komersial boleh menyumbang 90% daripada itu di bandar besar, dengan penggunaan elektrik utama termasuk lampu, HVAC, peralatan rumah dan aplikasi lain. STMicroelectronics sedang menambah baik sisa kuasa melalui revolusi teknologi digital dalam pelbagai bidang. Sebagai contoh, ia membantu meningkatkan kecekapan tenaga mesin basuh daripada tahap D kepada tahap A, menggunakan BLDC untuk menggantikan motor AC, meningkatkan kecekapan HVAC sebanyak 30%, mengurangkan penggunaan kuasa siap sedia TV dan menyokong pencahayaan LED, dsb.

Julian memberi contoh aplikasi penimbang pada mesin basuh Menggunakan STM32G4 MCU yang dilengkapi dengan algoritma AI tepi dan cip SLLIMM IPM untuk mengukur arus semasa putaran bergolek, pakaian boleh ditimbang dengan tepat tanpa penderia kaedah, kadar ketepatan dipertingkatkan sebanyak tiga kali ganda, yang boleh menjadikan motor berjalan dengan lebih tepat dan menjimatkan lebih banyak sumber elektrik dan air. Algoritma ini, yang STMicroelectronics memanggil Tork Penuh Kelajuan Sifar, juga memastikan arus lebih kecil apabila motor dihidupkan, seterusnya menjimatkan kuasa.

Contoh lain ialah penggunaan AI tepi untuk pengesanan arka dalam proses penjanaan kuasa fotovoltaik Menggunakan fungsi AI STM32, ketepatan pengesanan boleh dipertingkatkan sebanyak 99% berbanding pengesanan arka tradisional.

Pada 2019, STMicroelectronics mengeluarkan AI kiub STM32, yang kini telah menjadi alat pembangunan AI paling popular dalam medan terbenam. Pada tahun 2021, STMicroelectronics mengeluarkan NanoEdge AI, yang mempunyai sejumlah besar fungsi perpustakaan AI terbina dalam termasuk pengesanan arka yang disebutkan di atas, pengesanan berat, dsb., membolehkan jurutera tanpa sebarang kemahiran AI mahupun data untuk membangunkan produk AI. Pada tahun 2023, STMicroelectronics mengeluarkan perkhidmatan awan Cube AI untuk memudahkan lagi proses pembangunan.

Tahun ini STMicroelectronics mengeluarkan MCU pertama dengan NPU, STM32N6, yang keupayaan pecutan rangkaian sarafnya (ST YoloLC NN) adalah 75 kali lebih tinggi daripada STM32H7, dan mempunyai fungsi imej seperti MIPI, ISP dan H.264, dan STSafe elemen keselamatan.

Dari segi MPU, STMicroelectronics telah mengeluarkan mikropemproses AI 4.0 edge industri generasi kedua STM32MP25, yang menggunakan teras Arm Cortex-A35 dan menyokong TSN.

Julian juga menekankan portfolio sambungan wayarles STMicroelectronics Selain Bluetooth, Sub-1GHz dan UWB, STMicroelectronics juga telah membangunkan ST60, yang merupakan peranti penggunaan kuasa rendah jalur lebar tinggi berdasarkan teknologi gelombang milimeter 60GHz teknologi sambungan wayarles.

Akhirnya, Julian berkata apabila permintaan untuk MCU menjadi semakin kukuh, STMicroelectronics melabur secara meluas dalam kapasiti pengeluaran dalaman dan secara aktif mengembangkan rakan kongsi untuk memastikan bekalan kapasiti pengeluaran MCU pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Sebagai tindak balas kepada ledakan AI edge, pengeluar terbenam tradisional sedang dalam perjalanan baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!