Siapa kata Apple ketinggalan? AI tidak disebut di WWDC, tetapi model besar telah diperkenalkan dengan cara yang rendah

Di WWDC, Apple tidak menyebut sepatah kata pun tentang "kecerdasan buatan (AI)" , serta beberapa istilah yang lebih popular dalam dunia teknologi semasa seperti "ChatGPT".

Apa yang Apple lakukan hanyalah menyebut secara ringkas "pembelajaran mesin (ML)" sebanyak 7 kali.

Walaupun ketika memperkenalkan Vision Pro, cermin mata AR yang telah mereka sediakan selama 7 tahun, ia hanya dinyatakan sebagai "menggunakan rangkaian neural pengekodan-penyahkod lanjutan" .

Ini berbeza sama sekali daripada pendekatan "berprofil tinggi" syarikat Lembah Silikon utama seperti Microsoft dan Google dalam gelombang semasa model besar (atau apa yang boleh dipanggil "AI Hype").

Mungkinkah, seperti yang dikatakan oleh beberapa pakar dan media, Apple telah ketinggalan dalam pertandingan AI ini? Atau adakah mereka masih menunggu dan memerhati? Sebenarnya, tidak begitu.

Walaupun Apple tidak bercakap tentang (atau malah menggembar-gemburkan) model AI besar di WWDC, mereka memperkenalkan beberapa ciri berasaskan AI baharu seperti autocorrect iPhone yang dipertingkatkan apabila anda menekan bar ruang , yang boleh melengkapkan perkataan atau keseluruhan ayat.

Ciri ini berdasarkan program ML menggunakan model bahasa Transformer, menjadikan autocorrect lebih tepat berbanding sebelum ini dan Transformer ialah salah satu teknologi penting yang menyokong ChatGPT.

Apple berkata ia akan mempelajari cara pengguna menghantar teks dan menaip untuk menjadikannya lebih baik.

Menurut laporan, "AutoCorrect" baharu dikuasakan oleh pembelajaran mesin pada peranti, Apple telah terus menambah baik model ini selama bertahun-tahun... Dengan kuasa Apple Silicon, iPhone boleh jalankan model ini setiap kali pengguna mengetik kekunci.

"Untuk saat-saat apabila anda hanya mahu menaip perkataan merunduk, papan kekunci belajar sendiri," kata Craig Federighi, naib presiden kanan kejuruteraan perisian Apple.

Contoh lain ialah penambahbaikan Apple kepada AirPods Pro, iaitu "set kepala secara automatik mematikan pengurangan hingar apabila ia mengesan perbualan pengguna" . Apple tidak menjadikannya ciri pembelajaran mesin, tetapi ia adalah masalah yang sukar untuk diselesaikan, dan penyelesaiannya adalah berdasarkan model AI.

Selain itu, ciri baharu seperti mengenal pasti medan untuk diisi dalam PDF dan mengenal pasti haiwan kesayangan anda (dan kemudian mengumpulkan semua foto haiwan kesayangan itu ke dalam folder) juga berdasarkan kerja penyelidikan rangkaian saraf Apple dalam hal ini.

Di WWDC, Apple tidak bercakap tentang model AI tertentu, atau data latihan, atau kemungkinan penambahbaikan pada masa hadapan, tetapi hanya menyebut bahawa "ciri ini disokong oleh teknologi hebat."

Tidak seperti yang dilakukan pesaingnya (menggunakan kluster pelayan, superkomputer dan terabait data untuk membina model yang lebih besar), Apple mahu membina model AI pada perantinya.

Ciri seperti AutoCorrect baharu adalah berdasarkan idea ini dan dijalankan pada iPhone, manakala model seperti ChatGPT perlu dilatih oleh ratusan GPU yang mahal.

Faedah ini ialah bahawa AI yang berjalan pada peranti memintas banyak isu privasi data yang dihadapi oleh AI berasaskan awan. Apabila model boleh dijalankan pada telefon, Apple hanya perlu mengumpul lebih sedikit data untuk menjalankannya .

Perlu diingat bahawa Apple juga mengumumkan ahli terbaru keluarga cip M2 - M2 Ultra. Ia dibina pada proses 5nm generasi kedua dan mempunyai sehingga 24 teras CPU, 76 teras GPU, dan Enjin Neural 32-teras yang mampu 31.6 trilion operasi sesaat.

Apple berkata keupayaan ini mungkin berguna apabila melatih "model Transformer besar."

“M2 Ultra boleh menyokong sehingga 192GB memori bersatu, 50% lebih daripada M1 Ultra, yang membolehkannya menyelesaikan tugasan yang tidak dapat dilakukan oleh cip lain Contohnya, dalam satu sistem, ia boleh melatih beban kerja ML yang besar, Seperti model Transformer yang besar, yang tidak boleh diproses walaupun oleh GPU diskret yang paling berkuasa kerana memori yang tidak mencukupi

Kemunculan M2 Ultra telah mengujakan beberapa pakar kecerdasan buatan.

"Sama ada secara tidak sengaja atau secara reka bentuk, seni bina Memori Bersepadu Silikon Apple bermakna Mac mewah kini benar-benar mesin yang menakjubkan untuk menjalankan model AI yang besar dan menjalankan penyelidikan AI," kata Perry E. Metzger di Twitter. banyak sistem lain pada harga ini yang menawarkan 192GB memori boleh diakses GPU.”

Memori yang lebih besar bermakna model AI yang lebih besar dan berkebolehan boleh dimuatkan ke dalam ingatan, yang berpotensi memberi peluang kepada ramai orang untuk melatih AI pada PC mereka.

Walaupun tiada penilaian prestasi M2 Ultra berbanding A100 (atau pun H100), sekurang-kurangnya buat masa ini, Apple telah secara terbuka memasuki bidang perkakasan latihan AI generatif .

Atas ialah kandungan terperinci Siapa kata Apple ketinggalan? AI tidak disebut di WWDC, tetapi model besar telah diperkenalkan dengan cara yang rendah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!