cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk menggunakan pokok kamus untuk pemadanan teks dalam Python?

1. Apakah pokok kamus?

Pokok kamus (Trie), juga dipanggil pokok awalan (Prefix Tree), ialah struktur data berbentuk pokok. Pokok kamus boleh melakukan operasi carian, sisipan dan pemadaman yang cekap pada rentetan. Idea teras ialah menggunakan awalan biasa rentetan untuk mengurangkan kerumitan masa pertanyaan.

Dalam pepohon kamus, setiap nod mewakili awalan rentetan. Laluan dari nod akar ke nod daun mewakili rentetan lengkap. Setiap nod pada laluan mempunyai bendera yang menunjukkan sama ada rentetan yang diwakili oleh nod itu wujud dalam pepohon kamus.

2. Pelaksanaan pepohon kamus

Dalam Python, anda boleh menggunakan kamus (dikt) untuk melaksanakan pepohon kamus. Dalam pepohon kamus, setiap nod ialah kamus yang digunakan untuk menyimpan aksara seterusnya dan nod yang sepadan dengannya. Apabila anda perlu melintasi pepohon kamus, anda hanya perlu mencari nod yang sepadan berdasarkan aksara semasa, dan kemudian masukkan nod yang sepadan dengan aksara seterusnya, dan seterusnya sehingga rentetan tamat atau tidak dapat dipadankan.

Berikut ialah pelaksanaan pokok kamus yang mudah:

class TrieNode:
    def __init__(self):
        self.children = {}
        self.is_word = False

class Trie:
    def __init__(self):
        self.root = TrieNode()

    def insert(self, word):
        curr = self.root
        for ch in word:
            if ch not in curr.children:
                curr.children[ch] = TrieNode()
            curr = curr.children[ch]
        curr.is_word = True

    def search(self, word):
        curr = self.root
        for ch in word:
            if ch not in curr.children:
                return False
            curr = curr.children[ch]
        return curr.is_word

    def starts_with(self, prefix):
        curr = self.root
        for ch in prefix:
            if ch not in curr.children:
                return False
            curr = curr.children[ch]
        return True

3 Aplikasi pepohon kamus

Pokok kamus boleh digunakan untuk pemadanan teks, seperti semakan ejaan perkataan, perkataan. padanan, dsb. Berikut ialah contoh mudah menggunakan pokok kamus untuk melaksanakan semakan ejaan perkataan:

import re

word_list = ['hello', 'world', 'python', 'teacher', 'student']

def sanitize_word(word):
    return re.sub(r'[^a-z]', '', word.lower())

def spell_check(word):
    trie = Trie()
    for w in word_list:
        trie.insert(sanitize_word(w))

    if trie.search(sanitize_word(word)):
        print('Correct spelling!')
    else:
        print('Did you mean one of the following words?')
        similar_words = get_similar_words(trie, sanitize_word(word))
        for w in similar_words:
            print(w)

def get_similar_words(trie, word, distance=1):
    similar_words = []
    for i in range(len(word)):
        for ch in range(ord('a'), ord('z')+1):
            new_word = word[:i] + chr(ch) + word[i+1:]
            if trie.search(new_word):
                similar_words.append(new_word)
    return similar_words

spell_check('helo')

Dalam kod di atas, kita boleh menyemak sama ada perkataan wujud dalam senarai perkataan melalui pepohon kamus. Jika perkataan itu wujud, keluarkan "Ejaan yang betul!" jika tidak, keluarkan perkataan yang serupa.

4. Ringkasan

Pokok kamus ialah struktur data yang sangat praktikal yang boleh digunakan untuk pemadanan teks yang cekap. Anda boleh menggunakan kamus untuk melaksanakan pepohon kamus dalam Python, yang sangat mudah dan mudah difahami. Dalam aplikasi praktikal, ia boleh diselaraskan dan dikembangkan mengikut keperluan sebenar untuk mencapai hasil yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan pokok kamus untuk pemadanan teks dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular