Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Cara menggunakan fungsi eval Python
Kita boleh menggunakan Python eval()[1] terbina dalam untuk menilai secara dinamik ungkapan daripada input berasaskan rentetan atau kod yang disusun. Jika kita menghantar rentetan kepada eval(), fungsi itu menghuraikannya, menyusunnya kepada bytecode[2], dan menilainya sebagai ungkapan Python. Tetapi jika kita memanggil eval() dengan objek kod yang disusun, maka fungsi itu hanya melakukan langkah pengiraan, yang sangat mudah jika kita memanggil eval() beberapa kali dengan input yang sama.
Python’s eval() ditakrifkan seperti berikut.
eval(expression[, globals[, locals]])
Fungsi ini memerlukan parameter pertama, dipanggil ungkapan, yang mengandungi ungkapan yang perlu dikira. eval() juga memerlukan dua parameter pilihan.
global
orang tempatan
Dalam kandungan berikut, kita akan mempelajari parameter ini Apa yang mereka adalah, dan cara eval() menggunakannya untuk menilai ungkapan Python dengan cepat.
Sila ambil perhatian: Kod Python boleh dilaksanakan secara dinamik melalui exec()[3]. Perbezaan utama antara eval() dan exec() ialah eval() hanya boleh melaksanakan atau menilai ungkapan, manakala exec() boleh melaksanakan mana-mana bahagian kod Python.
Parameter pertama eval() dipanggil ungkapan, iaitu parameter yang diperlukan yang digunakan untuk menyimpan pengekodan berasaskan rentetan atau berasaskan kompilasi bagi fungsi. masuk. Apabila menggunakan fungsi eval(), Python menilai ungkapan sebagai ungkapan. Di bawah ialah contoh menggunakan input berasaskan rentetan.
>>> eval("2 ** 8") 256 >>> eval("1024 + 1024") 2048 >>> eval("sum([8, 16, 32])") 56 >>> x = 100 >>> eval("x * 2") 200
Apabila eval() dipanggil dengan rentetan sebagai argumen, fungsi mengembalikan hasil penilaian rentetan input. Secara lalai, eval() boleh mengakses nama pembolehubah global, seperti x dalam contoh di atas.
Untuk menilai ungkapan berasaskan rentetan, eval() Python menjalankan langkah berikut.
Parsing ungkapan
Susunkannya kepada bytecode
Susunkannya sebagai ekspresi Python berprestasi pengiraan
Kembalikan hasil yang dikira
Ungkapan parameter pertama bagi fungsi eval() menekankan bahawa ia hanya digunakan untuk formula ungkapan, sebaliknya daripada pernyataan majmuk [4]. Dokumentasi Python mentakrifkan ungkapan seperti berikut.
ungkapan
Sintaks yang boleh dinilai kepada nilai. Ungkapan terdiri daripada berbilang elemen, termasuk literal, nama, akses harta, panggilan pengendali atau fungsi, dsb., yang hasil terkumpulnya ialah nilai. Berbeza dengan banyak bahasa lain, tidak semua binaan bahasa adalah ungkapan. Terdapat juga beberapa pernyataan yang tidak boleh digunakan sebagai ungkapan, seperti while. Selain itu, tugasan juga merupakan pernyataan, bukan ungkapan.
Sebaliknya, pernyataan Python mempunyai definisi berikut.
penyata
Penyata ialah sebahagian daripada suite (sebuah blok kod).. pernyataan ialah sama ada ungkapan atau salah satu daripada beberapa struktur dengan kata kunci, seperti jika, sementara, atau untuk.
Jika anda menghantar pernyataan kompaun kepada eval(), anda akan mendapat SyntaxError. Contoh berikut menggunakan eval() untuk melaksanakan pernyataan if.
>>> x = 100 >>> eval("if x: print(x)") File "", line 1 if x: print(x) ^ SyntaxError: invalid syntax
Ralat yang dilaporkan di atas adalah kerana eval() hanya menerima ungkapan. Jika anda menggunakan sebarang pernyataan lain, seperti jika, untuk, sementara, import, def, atau kelas, ralat akan berlaku.
Nota: Gelung for ialah pernyataan majmuk, tetapi kata kunci for juga boleh digunakan dalam pemahaman, dalam hal ini ia dianggap sebagai ungkapan. Untuk kata kunci gelung boleh digunakan dalam ungkapan pemahaman dan dinilai menggunakan eval()..
eval() juga tidak membenarkan operasi tugasan.
>>> eval("pi = 3.1416") File "", line 1 pi = 3.1416 ^ SyntaxError: invalid syntax
Apabila kami menggunakan operasi penugasan sebagai parameter eval(), ralat sintaks (SyntaxError) akan berlaku. Operasi tugasan ialah pernyataan, bukan ungkapan, dan pernyataan tidak dibenarkan digunakan dengan eval().
SyntaxError mungkin dicetuskan jika ungkapan input tidak dapat difahami oleh penghurai. Contoh berikut menilai ungkapan yang melanggar sintaks Python.
>>> # Incomplete expression >>> eval("5 + 7 *") File "", line 1 5 + 7 * ^ SyntaxError: unexpected EOF while parsing
Jadi, anda tidak boleh menghantar ungkapan yang melanggar sintaks Python kepada eval(). Dalam contoh di atas, SyntaxError dilemparkan apabila kami cuba menilai ungkapan yang tidak lengkap ("5 + 7 *") kerana penghurai tidak memahami sintaks ungkapan tersebut.
Kami juga boleh menghantar objek kod yang disusun ke eval() . Jadi anda boleh menggunakan fungsi compile()[7], fungsi terbina dalam yang menyusun rentetan input ke dalam objek kod[8] atau objek AST[9], supaya ia boleh dinilai dengan eval().
Butiran cara menggunakan compile() berada di luar skop artikel ini, tetapi berikut ialah pandangan pantas pada tiga parameter pertama yang diperlukan.
sumber menyimpan kod sumber yang ingin kami susun. Parameter ini boleh menerima rentetan biasa, rentetan bait [10] dan objek AST.
nama fail memberikan fail dari mana kod dibaca. Jika kita akan menggunakan input berasaskan rentetan, maka nilai parameter ini hendaklah "
mod menentukan jenis kod terkumpul yang ingin kami dapatkan. Jika anda ingin menggunakan eval() untuk memproses kod yang disusun, anda perlu menetapkan parameter kepada "eval".
Kami boleh menggunakan compile() untuk menyediakan objek kod kepada eval() dan bukannya rentetan biasa.
>>> # 算术运算 >>> code = compile("5 + 4", "", "eval") >>> eval(code) 9 >>> code = compile("(5 + 7) * 2", "", "eval") >>> eval(code) 24 >>> import math >>> # 一个球体的体积 >>> code = compile("4 / 3 * math.pi * math.pow(25, 3)", "", "eval") >>> eval(code) 65449.84694978735
当我们通过 compile() 进行表达式编译后,eval() 将按照以下顺序执行。
计算编译后的代码
返回计算的结果
如果使用编译码为输入并调用 eval(),那么该函数将执行操作并立即返回结果。当需要多次计算同一个表达式时,这可能很方便。为了最佳效果,在接下来的 eval() 调用中,最好预先编译表达式并重用所生成的字节码。
预编译输入表达式后连续多次调用eval()的执行速度更快,因为省略了重复的解析和编译步骤。当计算复杂的表达式时,不必要的重复计算会大大增加CPU时间和内存消耗。
eval() 的第二个参数 globals,可选的,字典类型,为 eval() 提供一个全局命名空间。使用 globals 可以指定在 eval() 计算表达式时使用哪些全局变量名。
全局变量名是所有那些在当前全局范围或命名空间中可用的变量名。可以从代码的任何地方访问它们。
所有在 globals 中传递给字典的名称都可以在 eval() 执行时提供。下面是一个例子,展示如何利用自定义字典为 eval() 提供全局命名空间。
>>> x = 100# 一个全局变量 >>> eval("x + 100", {"x": x}) 200 >>> y = 200# 另一个全局变量 >>> eval("x + y", {"x": x}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, inFile "", line 1, inNameError: name 'y' is not defined
如果为 eval() 的 globals 参数提供一个自定义字典,那么 eval() 将只接受这些名字作为 globals。在这个自定义字典之外定义的任何全局变量名都不能从 eval() 内部访问。这就是为什么当你试图在上述代码中访问 y 时,Python 会引发一个 NameError。传递给 globals 的字典不包括 y。
可以通过在字典中列出名字来插入 globals,然后这些名字在求值过程中就会出现。例如,如果在 globals 中插入了 y,那么在上面的例子中对 "x + y" 的求值将如期进行。
>>> eval("x + y", {"x": x, "y": y}) 300
因为把 y 添加到了自定义 globals 字典中,所以成功计算 "x + y" 的值,得到的预期返回值 300。
我们也可以提供不存在于当前全局范围的变量名。此时需要为每个名字提供一个具体的值。eval()在运行时将把这些变量名解释为全局变量名。
>>> eval("x + y + z", {"x": x, "y": y, "z": 300}) 600 >>> z Traceback (most recent call last): File "", line 1, inNameError: name 'z' is not defined
尽管z没有在当前的全局范围内定义,但是这个变量在全局中的值是300,此时eval()可以访问z,就像它是一个全局变量一样。
globals 背后的机制是相当灵活的,可以向 globals 传递任何可见的变量(全局、局部、或者非局部)。还可以传递自定义的键值对,比如上面例子中的 "z": 300,那么eval() 将把它们全部作为全局变量处理。
关于 globals 中的注意事项,如果我们提供给它的自定义字典不包含键值 "__builtins__",那么在表达式被解析之前,对内置字典的引用将自动插入 "__builtins__" 下面。这可以确保 eval() 在计算表达式时可以完全访问所有的 Python 内置变量名。
下面的例子表明,即使给 globals 提供了一个空的字典,对 eval() 的调用仍然可以访问 Python 的内置变量名。
>>> eval("sum([2, 2, 2])", {}) 6 >>> eval("min([1, 2, 3])", {}) 1 >>> eval("pow(10, 2)", {}) 100
我们已经提供了一个空字典 ({}) 给 globals 在上述代码中。由于这个字典不包含一个叫做 "__builtins__" 的键,Python 会自动插入一个指向 builtins 中名字的引用。通过这种方式,eval() 能够完全获取到所有 Python 内置名称,以便解析表达式。
如果调用 eval() 而没有将自定义字典传递给 globals ,那么参数将默认为在调用 eval()的环境中 globals() 返回的字典:
>>> x = 100#一个全局变量 >>> y = 200# 另一个全局变量 >>> eval("x + y")# 访问两个全局变量 300
当调用 eval() 而不提供 globals 参数时,该函数使用 globals() 返回的字典作为其全局命名空间来计算表达式。在上述示例中,x和y是全局变量,在当前的全局范围内可以随意访问。
Python 的函数 eval() 可以通过第三个可选参数 locals 传入一个字典类型的参数。此时这个字典包含了 eval() 在计算表达式时作为局部变量名使用的变量。
我们在一个函数内定义的名称(变量、函数、类等等)就是局部变量名。局部名称只在封闭的函数内可见。我们在编写函数时定义这些变量名。
在 eval() 的代码或局部范围内添加局部变量名是不允许的,因为 eval() 已经被编写完成。可以通过将字典传递给locals,让eval()将这些名称视为本地名称。
>>> eval("x + 100", {}, {"x": 100}) 200 >>> eval("x + y", {}, {"x": 100}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, inFile "", line 1, inNameError: name 'y' is not defined
第一个调用 eval() 的第二个字典保存了变量 x。这个变量被 eval() 解释为一个局部变量。换句话说,它被看作是在 eval() 中定义的一个变量。
我们可以在表达式中使用 x,并且 eval() 可以访问它。相反,如果使用y,那么会得到一个 NameError,因为y没有定义在 globals 命名空间或 locals 命名空间。
和 globals 一样,可以向 locals 传递任何可见的变量(全局、局部或非局部)。也可以传递自定义的键值对,比如 "x"。eval()将把它们全部作为局部变量处理。
注意,要给 locals 提供一个字典,首先需要给 globals 提供一个字典。不能在 eval() 中使用关键字参数。
>>> eval("x + 100", locals={"x": 100}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, inTypeError: eval() takes no keyword arguments
若在使用关键字参数来调用 eval(),则会引发 TypeError 异常。这是因为 eval() 不接受关键字参数,所以在提供 locals 字典之前,需要先提供一个 globals 字典。
如果没有传递字典给 locals 参数,它将默认使用传递给 globals 参数的字典。这里有一个例子,给 globals 传递了一个空的字典,而 locals 没有传递任何值。
>>> x = 100 >>> eval("x + 100", {}) Traceback (most recent call last): File "", line 1, inFile "", line 1, inNameError: name 'x' is not defined
如果没有为locals参数提供自定义字典,则它将默认传递给globals参数的字典。因为 globals 持有空字典,所以现在无法通过 eval() 访问 x。
globals 和 locals 之间的主要实际区别是,如果"__builtins__"键不存在,Python 会自动插入 globals 中。这个事件将会发生,不论我们是否提供一个定制的字典给 globals。此外,如果我们给 locals 提供了一个自定义的字典,那么在执行 eval() 的过程中,这个字典将保持不变。
我们可以使用Python的eval()来计算任何一种Python表达式,但不包括Python语句,如基于关键字的复合语句或赋值语句。
当我们需要动态地计算表达式,而使用其它 Python 技术或工具会大大增加我们的开发时间和精力时,eval() 可以很方便。
在这一节中,我们将学习如何使用 Python 的 eval() 来计算布尔、数学和通用的 Python 表达式。
布尔表达式 是Python表达式,当解释器对其进行计算时返回一个真值(True 或者 False)。它们通常用在if语句中,以检查某些条件是否为真或假。由于布尔表达式不是复合语句,我们可以使用eval()来计算它们。
>>> x = 100 >>> y = 100 >>> eval("x != y") False >>> eval("x < 200 and y > 100") False >>> eval("x is y") True >>> eval("x in {50, 100, 150, 200}") True
我们可以用 eval() 来处理使用以下任何Python运算符的布尔表达式。
值比较运算符:28675c3d02b76e47536b84c673e04c48 ,
ea2e6b7668fd5e472327f7c8970e7490=, ==, !=
逻辑(布尔)运算符:and,or,not
成员测试运算符:in,not in
身份运算符:is,is not
在所有情况下,该函数都会返回正在计算的表达式的真值。
我们思考,为什么我应该使用eval()而不是直接使用布尔表达式呢?假设需要实现一个条件语句,但我们想临时改变条件。
>>> def func(a, b, condition): ... if eval(condition): ... return a + b ... return a - b ... >>> func(2, 4, "a > b") -2 >>> func(2, 4, "a < b") 6 >>> func(2, 2, "a is b") 4
Func() calculates the supplied condition using eval(), and returns a+b or a-b based on the result of the calculation.。在上面的例子中,只使用了几个不同的条件,但还可以使用任何数量的其他条件,只要坚持使用我们在func()中定义的名称a和b。
现在想象一下,如果不使用Python的eval(),我们将如何实现这样的东西。那会花更少的代码和时间吗?不可能!
常见的Python eval()用例之一是用于计算基于字符串的数学表达式。举个例子,我们可以创建一个 Python 计算器,利用 eval() 对用户输入进行计算,并返回结果。
下面的例子演示了如何使用eval()与数学一起进行math运算。
>>> # Arithmetic operations >>> eval("5 + 7") 12 >>> eval("5 * 7") 35 >>> eval("5 ** 7") 78125 >>> eval("(5 + 7) / 2") 6.0 >>> import math >>> # 一个圆的面积 >>> eval("math.pi * pow(25, 2)") 1963.4954084936207 >>> # 球体的体积 >>> eval("4 / 3 * math.pi * math.pow(25, 3)") 65449.84694978735 >>> # 直角三角形的斜边 >>> eval("math.sqrt(math.pow(10, 2) + math.pow(15, 2))") 18.027756377319946
当我们使用eval()来计算数学表达式时,我们可以传入任何种类或复杂程度的表达式,eval()会解析它们,计算它们,如果一切正常,就会给我们预期结果。
前面我们已经学会了如何在布尔和 math 表达式中使用 eval() 。然而,我们可以在更复杂的 Python 表达式中使用 eval() ,这些表达式包括函数调用、对象创建、属性访问、列表推导式等等。
例如,可以调用一个内置函数或用标准或第三方模块导入的函数。
>>> # 运行echo命令 >>> import subprocess >>> eval("subprocess.getoutput('echo Hello, World')") 'Hello, World' >>> # 启动Firefox(如果有的话) >>> eval("subprocess.getoutput('firefox')") ''
在这个例子中,我们使用 Python 的 eval() 函数来执行一些操作系统命令。我们可以用这个功能做大量有用的事情。然而,eval()也会有一些严重的安全风险,比如允许一个恶意的用户在我们的机器中运行系统命令或任何任意的代码。
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi eval Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!