


Bagaimana untuk mengkonfigurasi urutan dan penyahserialisasian RedisTemplate dalam Redis
Jujukan konfigurasi dan penyahserikatan RedisTemplate
Data Musim Bunga Redis menyediakan enkapsulasi yang sangat baik untuk memudahkan penggunaan operasi Redis. Kelas RedisTemplate berkapsul tinggi disediakan untuk melaksanakan satu siri operasi redis, dan kumpulan sambungan diuruskan secara automatik pada masa yang sama, operasi pengkapsulan transaksi diserahkan kepada bekas untuk diproses.
Pelbagai strategi (RedisSerializer) disediakan untuk "sirialisasi dan penyahserikatan" data
Lalainya ialah menggunakan JdkSerializationRedisSerializer, serta StringRedisSerializer, JacksonJsonRedisSerializer, OxmSerializer.Json dan GenericFast.
Pengenalan
JdkSerializationRedisSerializer: Senario capaian objek POJO, menggunakan mekanisme siri JDK sendiri, menyerikan kelas pojo melalui ObjectInputStream/ObjectOutputStream, dan akhirnya menyimpan perkataan dalam jujukan bahagian pelayan redis. Ini ialah strategi bersiri lalai semasa.
StringRedisSerializer: Apabila kunci atau nilai ialah rentetan, jujukan bait data dikodkan ke dalam rentetan mengikut set aksara yang ditentukan, iaitu "String(bait, charset) baharu" dan "string.getBytes (charset)" enkapsulasi langsung. adalah strategi yang paling ringan dan cekap.
JacksonJsonRedisSerializer: Alat jackson-json menyediakan keupayaan penukaran antara javabean dan json Ia boleh mensirikan tika pojo ke dalam format json dan menyimpannya dalam redis, atau menukar data format json kepada tika pojo. Oleh kerana alat Jackson perlu menyatakan secara eksplisit jenis Kelas semasa mensiri dan menyahsiri, strategi ini lebih rumit sedikit untuk dirangkumkan. [Memerlukan sokongan alat jackson-mapper-asl]
GenericFastJsonRedisSerializer: Satu lagi penukaran antara javabean dan json, dan jenis Kelas juga perlu dinyatakan.
OxmSerializer: Menyediakan keupayaan untuk menukar javabeans kepada xml yang tersedia pada masa ini sokongan tiga pihak termasuk jaxb, apache-xmlbeans data yang disimpan dalam redis akan menjadi alat xml. Walau bagaimanapun, menggunakan strategi ini akan menjadikan pengaturcaraan lebih sukar dan paling berkesan ia tidak disyorkan. [Memerlukan sokongan modul spring-oxm]
Amalan
1) Ketergantungan (versi mewarisi versi SpringBoot)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2) Kelas RedisConfig
Tambahkan kacang, nyatakan kunci/nilai dan pensirilan dan penyahsirilan HashKey dan HashValue ke dalam FastJson.
package com.sleb.springcloud.common.config; import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer; /** * redis配置 * @author 追到乌云的尽头找太阳(Jacob) **/ @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化 GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer(); // 设置key和value的序列化规则 redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer); // 设置hashKey和hashValue的序列化规则 redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class)); redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer); // 设置支持事物 redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } }
Masalah bersiri RedisTemplate
Peraturan pensirilan dan penyahserilan tidak konsisten, mengakibatkan pelaporan ralat
1 Konfigurasikan redisTemplate
Nilai simpan2 >
Kali ini nilai disimpan, fungsi panggil balik redisTemplate digunakan dan redisValue disimpan mengikut kaedah siri rentetan<!-- redis数据源 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <!-- 最大空闲数 --> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <!-- 最大空连接数 --> <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/> <!-- 最大等待时间 --> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}"/> <!-- 返回连接时,检测连接是否成功 --> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- Spring-data-redis连接池管理工厂 --> <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <!-- IP地址 --> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <!-- 端口号 --> <property name="port" value="${redis.port}"/> <!-- 密码 --> <!-- <property name="password" value="${redis.password}"/>--> <!-- 超时时间 默认2000 --> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/> <!-- 连接池配置引用 --> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <!-- 是否使用连接池 --> <property name="usePool" value="true"/> <!-- 指定使用的数据库 --> <property name="database" value="0"/> </bean> <!-- redis template definition --> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> <property name="hashKeySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="hashValueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean>redis client: value ialah rentetan
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); // 使用管道向redis list结构中批量插入元素 redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令 for (String redisValue : redisValues) { redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes()); } return null; }); }Butiran ralat: Penyahserikatan gagal org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Tidak boleh desirialisasi; support.SerializationFailedException: Gagal menyahsiri muatan. Adakah tatasusunan bait adalah hasil daripada siri yang sepadan untuk DefaultDeserializer?; springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException: Gagal menyahserialisasikan muatan: Adakah tatasusunan bait hasil daripada siri yang sepadan untuk DefaultDeserializer?; core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:78)
di org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter.convert(DeserializingConverter.java:36)di data org.springframework. redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer.deserialize(JdkSerializationRedisSerializer.java:80)
... 39 lagi
Disebabkan oleh: java.io.StreamCorruptedException: pengepala strim tidak sah: 31303030.Object di InputStrioamread. (ObjectInputStream.java:899)
di java.io.ObjectInputStream.(ObjectInputStream.java:357)
di org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInput:6 )
di org.springframework.core.ConfigurableObjectInputStream.(ConfigurableObjectInputStream.java:49)
di org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer)<.> at org.springframework.core.serializer.DefaultDeserializer.deserialize(DefaultDeserializer)<. org.springframework.core.serializer.support.deserializingconverter.convert> ... 41 lagi
Penyelesaian
1 >需要在redisTemplate.executePipelined入参中再加一个参数:redisTemplate.getStringSerializer(),取值成功,解决问题!!
public void testRedisListPop() { String redisKey = "testGoodsKey"; // 使用管道从redis list结构中批量获取元素 List<Object> objects = redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); for (int i = 0; i < 2; i++) { redisConnection.rPop(redisKey.getBytes()); } return null; }, redisTemplate.getStringSerializer()); System.out.println(objects); }总结
1、使用原生redisTemplate操作数据和redisTemplate回调函数操作数据注意点:
a.原生redisTemplate操作数据
代码
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); redisValues.forEach(redisValue -> redisTemplate.opsForList().rightPush(redisKey, redisValue)); }redis客户端数据展示
b.redisTemplate回调函数操作数据
代码
public void testRedisListPush() { String redisKey = "testGoodsKey"; List<String> redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002"); // 使用管道向redis list结构中批量插入元素 redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> { // 打开管道 redisConnection.openPipeline(); // 给本次管道内添加,一次性执行的多条命令 for (String redisValue : redisValues) { redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes()); } return null; }); }redis客户端数据展示
c.不同点:
原生redisTemplate操作数据序列化方式是和redis配置统一的,redisTemplate回调函数操作数据序列化方式是自定义的。存值取值是需要注意。
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengkonfigurasi urutan dan penyahserialisasian RedisTemplate dalam Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa