Sembilan cara untuk mengelak daripada menjadi mangsa pencucian AI

Dalam beberapa bulan lalu, kecerdasan buatan telah menjadi bualan ramai orang. Syarikat pemula Silicon Valley dan syarikat Fortune 500 sama-sama melihat AI merevolusikan industri apabila kadar AI semakin pantas. Tetapi keseronokan, kemajuan dan bendera merah seperti pencucian AI berkembang pesat pada kadar yang sama. Walaupun fakta bahawa sesetengah syarikat mempunyai penggunaan AI yang minimum atau tidak wujud, mereka membesar-besarkan keupayaan AI mereka kerana mereka tidak sabar-sabar untuk melompat ke atas kereta wang dan tunai dalam gembar-gembur.

Strategi pemasaran ini, walaupun bermasalah, boleh membantu mereka memperoleh pusingan pendanaan benih, Siri A dan Siri B yang lebih besar berbanding syarikat permulaan bukan AI. Menurut GlobalData, syarikat permulaan AI mengumpul lebih daripada $50 bilion dalam pembiayaan modal teroka pada tahun lepas sahaja, dan jumlah itu dijangka meningkat tahun ini memandangkan kegilaan di sekeliling ChatGPT dan syarikat lain.

Memandangkan modal mengalir ke dalam syarikat pemula ini, fenomena pencucian AI akan menjadi lebih sengit. Suruhanjaya Perdagangan Persekutuan (FTC) AS menyedari sepenuhnya bahaya ini dan telah memberi amaran kepada vendor supaya telus dan jujur ​​apabila mengiklankan keupayaan AI mereka.

Michael Atleson, seorang peguam dalam Kumpulan Amalan Pengiklanan FTC, menulis dalam catatan blog: "Sesetengah produk yang mendakwa mempunyai kecerdasan buatan mungkin tidak mempunyai fungsi yang diiklankan dalam beberapa kes, tanpa mengira produk. Walau apa pun bahaya lain yang mungkin ditimbulkan, propaganda keterlaluan seperti ini mungkin wujud Pemasar tahu bahawa membuat dakwaan palsu tentang keberkesanan produk adalah cara untuk bertahan dalam industri ini, dan inilah sebabnya FTC menguatkuasakan undang-undang.”

Dalam situasi yang rumit seperti itu, sukar untuk membezakan penyelesaian AI yang sah daripada gimik pemasaran.

Beena Ammanath, pengarah eksekutif Deloitte Global AI Institute, berkata: “Syarikat perlu mengamalkan dos keraguan yang sihat apabila berhadapan dengan dakwaan vendor tentang produk AI mereka Seperti mana-mana sahaja, jika ini kedengaran juga baik untuk menjadi kenyataan, dan mungkin itulah hakikatnya.”

Donald Welch ialah CIO Universiti New York. Jika CIO dan syarikat mereka tidak menemui jawapan yang betul, katanya, akibat yang boleh mereka hadapi termasuk projek yang gagal atau tertangguh, kerugian kewangan, kes undang-undang, risiko reputasi, dan akhirnya dipecat. "Saya benar-benar melihat eksekutif dipecat kerana perkara ini, dan saya tidak boleh mengatakan ia adalah keputusan yang tidak baik."

Perniagaan yang dikuasakan AI memerlukan pekerja mahir Menyemak perniagaan yang mendakwa menggunakan AI boleh menjadi proses yang panjang dan memakan masa. Walau bagaimanapun, terdapat cara mudah, seperti mencari di LinkedIn, untuk mendedahkan maklumat berharga untuk menilai perniagaan.

Ammanath berkata: “Video tahap pengalaman dan pendidikan AI yang dimiliki oleh pekerja vendor yang sedang membangunkan penyelesaian AI harus mempunyai bakat dalam bidang ini, yang bermaksud mereka mesti mempunyai saintis data dan saintis data pengalaman dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, pembangunan algoritma, dll.”

Selain melihat pekerja, CIO juga boleh mencari kerjasama dengan pakar kecerdasan buatan luar dan bukti institusi penyelidikan. Kategori ini termasuk perkongsian dengan universiti, penyertaan dalam persidangan dan acara industri, dan sumbangan kepada inisiatif AI sumber terbuka. Ia juga merupakan petanda yang baik jika vendor mempunyai pengalaman dengan projek atau aplikasi yang serupa, kerana ini menunjukkan ia boleh memberikan hasil yang berkualiti tinggi.

"Semak dua kali sejarah pembekal," kata Vira Tkachenko, ketua pegawai teknologi dan inovasi di syarikat permulaan Ukraine-Amerika MacPaw "Semak dua kali latar belakang sejarah pembekal. Jika syarikat adalah pakar AI, ia berkemungkinan ia mempunyai sejarah menerbitkan kertas penyelidikan dalam bidang ini atau produk AI yang lain ”

Cari strategi data yang direka dengan baik Syarikat yang benar-benar menyepadukan AI ke dalam produk mereka juga memerlukan strategi data yang direka dengan baik kerana algoritma AI memerlukannya. Mereka perlu bekerja dengan data berkualiti tinggi, dan data yang lebih murah dan relevan, lebih baik hasilnya.

Ammanath berkata: "Sistem AI didorong oleh jumlah data yang besar, jadi syarikat ini juga harus mempunyai strategi data yang dibina dengan baik dan dapat menjelaskan jumlah data yang dikumpul dan dari sumber mana." >

Isu lain yang perlu diperhatikan ialah sama ada syarikat ini berusaha secukupnya untuk mematuhi keperluan kawal selia dan mengekalkan piawaian privasi dan keselamatan data yang tinggi. Dengan peningkatan peraturan privasi data seperti Peraturan Perlindungan Data Am (EU GDPR) dan Akta Privasi Pengguna California (CCPA), organisasi mesti telus tentang amalan data mereka dan memberikan individu kawalan ke atas data peribadi mereka . Jika itu tidak berlaku, itu adalah bendera merah.

Minta bukti untuk menyokong dakwaan anda

Walaupun mungkin menggoda untuk mempromosikan slogan, meminta bukti dengan tenang boleh membantu. "Bertanya soalan yang betul dan meminta bukti kefungsian produk adalah penting untuk mengupas retorik pemasaran dan jualan untuk menentukan sama ada sesuatu produk itu benar-benar dikuasakan oleh AI," kata Ammanath

Perlu menilai bila mempertimbangkan produk atau perkhidmatan tertentu yang dikuasakan oleh AI, CIO boleh bertanya bagaimana model itu dilatih, algoritma apa yang digunakan dan bagaimana sistem AI akan menyesuaikan diri dengan data baharu.

Tkachenko berkata: "Anda harus bertanya kepada vendor perpustakaan atau model AI yang mereka gunakan. Mereka hanya boleh memanggil OpenAI API untuk melaksanakan fungsi mereka sendiri

Firma perunding pengurusan dan teknologi BearingPoint Partner dan pemimpin teknologi global Matthias Roeser bersetuju. Beliau menambah bahawa komponen dan rangka kerja harus difahami dengan teliti, dan penilaian itu harus merangkumi "etika, berat sebelah, kebolehlaksanaan, harta intelek dan kemampanan

Tinjauan ini boleh membantu CIO memahami dengan lebih lengkap ciri dan had sebenar produk." untuk membantu mereka membuat keputusan sama ada untuk membeli produk tersebut.

Fokus pada pemula

Pemula meletakkan diri mereka di barisan hadapan dalam inovasi. Walau bagaimanapun, sementara ramai daripada mereka menolak had bidang kecerdasan buatan, ada yang mungkin membesar-besarkan kebolehan mereka untuk mendapatkan perhatian dan wang.

Vlad Pranskevičius, pengasas bersama dan CTO syarikat pemula Ukraine-Amerika Claid.ai, berkata oleh Let's Enhance: "Sebagai CTO syarikat pembelajaran mesin, saya sering menghadapi kes pencucian AI, terutamanya dalam The startup komuniti. ” Dan, katanya, ia menjadi lebih serius sejak kebelakangan ini. Fenomena ini amat berbahaya semasa kitaran gembar-gembur seperti yang berlaku sekarang, di mana kecerdasan buatan dilihat sebagai tergesa-gesa emas baharu, tambahnya.

Walau bagaimanapun, Pranskevičius percaya bahawa dalam masa terdekat, apabila peraturan mengenai kecerdasan buatan menjadi lebih ketat, pencucian AI akan dikawal.

Membina reputasi untuk kepakaran teknikal

Adalah perkara biasa bagi syarikat memperoleh penyelesaian AI yang meragukan, dan dalam kes ini, CIO tidak 't Pasti ada sesuatu yang tidak kena. Ini mungkin "hasil daripada kepimpinan korporat yang lemah," kata Welch: "Perniagaan jatuh kerana gembar-gembur pemasaran dan mengatasi pasukan IT, yang ditinggalkan untuk mengambil bahagian

Untuk mengelakkan perkara seperti ini Pada masa ini, syarikat perlu memupuk budaya kolaboratif di mana pendapat pakar teknikal dihargai dan perspektif mereka didedahkan sepenuhnya.

Pada masa yang sama, CIO dan pasukan teknologi harus membina reputasi mereka dalam syarikat supaya input mereka lebih mudah dimasukkan ke dalam proses membuat keputusan. Untuk mencapai matlamat ini, mereka harus menunjukkan kepakaran, profesionalisme dan kemahiran insaniah.

Max Kovtun, ketua pegawai inovasi Kumpulan Perisian Sigma, berkata: "Saya tidak fikir ia akan menjadi sukar bagi CIO untuk menyemak pencucian AI. Isu yang lebih besar mungkin pemegang kepentingan perniagaan atau usahawan yang mendorong penggunaan kecerdasan buatan dalam apa jua bentuk, Kerana mereka mahu kelihatan inovatif dan canggih Jadi soalan yang betul ialah bagaimana untuk mengelakkan diri daripada membasuh AI di bawah tekanan untuk memulakan perniagaan”

Di luar kata kunci

Apabila membandingkan produk dan perkhidmatan, anda mesti menilai mereka dengan fikiran terbuka dan melihat atributnya dengan teliti.

Tkachenko berkata: "Jika satu-satunya kelebihan produk atau perkhidmatan untuk anda ialah kecerdasan buatan, anda harus berfikir dengan teliti sebelum membeli. Sebaik-baiknya anda menyelidik cadangan nilai dan cirinya, dan hanya jika anda faham Welch bersetuju dan bertanya, "Adakah saya akan membeli sistem kerana ia ditulis dalam C, C++ atau Java

Sebagai sebahagian daripada usaha wajar, saya mungkin ingin mengetahui sama ada mereka boleh mengekalkan kod, daya maju syarikat?" , dsb. ”

Melakukan penilaian menyeluruh boleh membantu perniagaan menentukan sama ada produk atau perkhidmatan yang mereka rancang untuk beli sejajar dengan matlamat mereka Secara konsisten, adakah mungkin untuk memberikan hasil yang diharapkan.

Kovtun berkata: “Semakin kompleks teknologi, semakin sukar bagi bukan pakar untuk memahaminya dan semakin sukar untuk mengesahkan bahawa aplikasi teknologi itu betul dan bermakna jika anda telah memutuskan untuk memanfaatkan kecerdasan buatan teknologi untuk syarikat anda, lebih baik anda Upah pakar berpengetahuan yang berpengalaman dalam bidang kecerdasan buatan Jika tidak, usaha anda mungkin tidak mendatangkan faedah yang anda harapkan ”

Ikut kecerdasan buatan. berita berkaitan

Mengikuti perkembangan produk berkaitan AI dan isu yang mengelilinginya juga boleh membantu CIO membuat keputusan termaklum. Dengan cara ini, mereka boleh mengenal pasti kesilapan yang mungkin mereka lakukan sambil mengambil kesempatan daripada idea dan teknik baharu.

Art Thompson ialah CIO Kota Detroit. "Saya tidak fikir terdapat pendidikan yang mencukupi sekarang," katanya, menasihati CIO untuk melakukan penyelidikan yang mencukupi untuk mengelak daripada terjebak dalam perangkap teknologi baharu atau eksperimen yang menjanjikan lebih daripada yang boleh diberikan. Jika itu berlaku, "masa yang diambil untuk harga semula dan menggantikan produk benar-benar boleh menyakiti pekerja dan menyebabkan mereka tidak dapat menyokong sebarang perubahan," katanya. “Belum lagi kesukaran orang meluangkan masa untuk mempelajari teknologi baharu.”

Selain itu, mengikuti perkembangan terkini tentang perkara berkaitan AI boleh membantu CIO menjangka perubahan kawal selia dan piawaian industri yang muncul, yang boleh membantu mereka mematuhi dan kekal patuh Kelebihan daya saing.

Dan bukan sahaja CIO yang perlu mengikuti perkembangan terkini. “Didik pasukan anda atau ambil pakar untuk menambah keupayaan yang relevan pada portfolio anda,” kata BearingPoint’s Roeser

Tindakan pengawalseliaan tambahan di sekitar kecerdasan buatan

. Peraturan baharu yang akan datang boleh memudahkan tugas CIO untuk menentukan sama ada produk atau perkhidmatan menggabungkan teknologi kecerdasan buatan yang sebenar. Rumah Putih baru-baru ini mengeluarkan Rang Undang-undang Hak Kecerdasan Buatan, yang merangkumi garis panduan untuk reka bentuk sistem kecerdasan buatan yang bertanggungjawab. Pada tahun-tahun akan datang, lebih banyak peraturan mungkin akan diperkenalkan.

Ammanath berkata: "Premis di sebalik tindakan ini adalah untuk melindungi hak pengguna dan kemanusiaan daripada potensi bahaya teknologi. Kita perlu menjangka potensi kesan negatif teknologi untuk mengurangkan risiko."

Etika seharusnya bukan sekadar renunganPerniagaan cenderung mempengaruhi perbincangan tentang teknologi baharu, menekankan potensi manfaat sambil sering memperkecilkan potensi kesan negatif.

Philip Di Salvo, penyelidik pasca doktoral di Universiti St. Gallen di Switzerland, berkata: "Apabila sesuatu teknologi menjadi bualan, kita cenderung kehilangan tumpuan terhadap kesan yang berpotensi berbahaya yang boleh ditimbulkannya dalam masyarakat. Penyelidikan menunjukkan bahawa perniagaan Determinisme teknologi kekal dominan dalam wacana sekitar kecerdasan buatan ini, kepercayaan bahawa teknologi adalah pemacu utama di sebalik perubahan sosial dan budaya yang membayangi perbincangan mengenai implikasi etika dan politik, yang cenderung kepada hujah yang lebih berorientasikan pemasaran. Seperti yang dikatakan oleh Di Salvo, ini mewujudkan "kabus hujah yang menjadikan teknologi ini dan pengeluarnya lebih kabur dan tidak bertanggungjawab."

Untuk menangani isu ini, beliau menunjukkan cabaran utama dalam menyampaikan kepada orang ramai apa sebenarnya AI bukan dan apa yang tidak boleh dilakukannya.

Di Salvo berkata: “Kebanyakan aplikasi kecerdasan buatan yang kita lihat hari ini, termasuk ChatGPT, pada asasnya dibina di sekitar statistik berskala besar dan aplikasi analisis data Ini mungkin adalah definisi yang membosankan, tetapi ia membantu mengelakkan sebarang salah faham tentang maksud 'kecerdasan' dalam takrifan 'kecerdasan buatan' Kita perlu memberi tumpuan kepada isu-isu sebenar seperti berat sebelah, penyisihan sosial dan isu-isu lain, dan bukannya andaian-andaian jangka panjang tentang seks ”

Sumber: www.cio.com

Atas ialah kandungan terperinci Sembilan cara untuk mengelak daripada menjadi mangsa pencucian AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!