Keluarga AMD Ryzen 7000 menambah enjin XDNA untuk membantu meningkatkan prestasi AI notebook

Menurut berita pada 1 Jun, hari ini di Computex Taipei, pengeluar utama menumpukan pada kecerdasan buatan (AI) dan menganggapnya sebagai salah satu petunjuk prestasi utama pemproses generasi baharu. Pertama, Intel mendahului dalam mengumumkan Meteor pemproses Teras generasi ke-14 Unit VPU di Tasik digunakan khas untuk mempercepatkan pengiraan AI. Selepas itu, AMD juga mengumumkan penyelesaian AI mereka sendiri Tanpa menunggu pelancaran produk generasi seterusnya, mereka telah menambah XDNA yang dipanggil Phoenix kepada keluarga Ryzen 7000. Enjin pecutan AI.

Menurut pemahaman editor, AMD menunjukkan ASUS Strix Scar yang dilengkapi dengan pemproses Ryzen 9 7940HS di Taipei Computer Show 17, menunjukkan prestasi AI bagi siri pemproses ini. Tidak seperti demo Intel sebelum ini, enjin XDNA AMD tidak akan muncul sebagai komponen berasingan dalam Pengurus Tugas, tetapi ia akan berkelakuan serupa. Proses demonstrasi terutamanya menguji prestasi pengecaman muka.

Memandangkan AMD tidak mengeluarkan data perbandingan khusus, adalah mustahil untuk menentukan kelebihan kelajuan XDNA berbanding produk pesaingnya. AMD mendakwa enjin XDNAnya lebih laju daripada Enjin Neural dalam pemproses M2 Apple. Di samping itu, walaupun AMD tidak mengeluarkan data perbandingan khusus dengan unit VPU pemproses Teras generasi ke-14 Intel, mereka berkata bahawa tidak kira apa yang produk Intel boleh lakukan, AMD boleh melakukan lebih baik.

Siri inisiatif ini menunjukkan bahawa prestasi AI semakin penting dalam bidang pemproses. Pengeluar utama sentiasa bersaing untuk melancarkan penyelesaian yang direka khusus untuk mempercepatkan pengkomputeran AI bagi memenuhi keperluan pengguna untuk aplikasi AI yang cekap. Pemproses masa depan boleh mencapai kejayaan yang lebih besar dalam prestasi AI kerana teknologi akan terus berkembang.

Atas ialah kandungan terperinci Keluarga AMD Ryzen 7000 menambah enjin XDNA untuk membantu meningkatkan prestasi AI notebook. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!