Ahli akademik E Weinan: Pemerkasaan AI akan mengubah model bengkel penyelidikan saintifik, tetapi adalah perlu untuk mengelakkan spekulasi tentang konsep

Gelombang AI melanda, mengubah ekologi banyak industri, termasuk kaedah penyelidikan akademik. Walau bagaimanapun, penyelidikan akademik yang dipacu AI kini menghadapi kesukaran seperti kekurangan sokongan sumber. Pada 30 Mei, di Forum Zhongguancun 2023 "Forum Penyelidikan Saintifik Didorong Kecerdasan Buatan", E Weinan, ahli akademik Akademi Sains China dan pengarah Institut Kecerdasan Saintifik Beijing, menyebut bahawa pemerkasaan AI akan merevolusikan sepenuhnya kaedah penyelidikan saintifik, tetapi spekulasi perlu dielakkan Konsep, kemakmuran dangkal, dan masalah yang tidak boleh dilaksanakan.

E Weinan berkata bahawa dalam sistem penyelidikan saintifik tradisional, terdapat dua kaedah: dipacu data dan didorong oleh prinsip asas Walau bagaimanapun, dalam amalan, kaedah pertama sering menghadapi dilema kecekapan pengumpulan data yang rendah dan kekurangan analisis data yang berkesan Kaedah yang terakhir ini pada dasarnya telah "keletihan", "dan kecekapan menggunakan prinsip asas untuk menyelesaikan masalah praktikal adalah agak rendah, kerana masalah matematik yang menyatakan prinsip asas terlalu sukar."

Masalah yang dibawa oleh ini ialah mengenai isu akademik seperti mekanik struktur, penyelidikan akademik boleh dilakukan dengan baik, tetapi apabila berhadapan dengan isu yang kompleks seperti reka bentuk bahan, reka bentuk ubat dan sebagainya, ia hanya boleh didapati melalui pengalaman dan percubaan. dan kesilapan. Ini kerana terdapat tahap kebebasan yang lebih tinggi dalam masalah kompleks "Dari sudut pandangan matematik, ia adalah dimensi," jelas Eweinan "Mengapa mekanik struktur agak mudah adalah kerana ia mempunyai tahap kebebasan yang lebih sedikit dan ubat-ubatan adalah lebih kompleks. , kerana ia adalah masalah berbilang badan dengan tahap kebebasan dan dimensi yang agak tinggi, yang membawa bencana dimensi.”

AI boleh membantu menyelesaikan dilema ini. E Weinan menegaskan bahawa AI menyediakan alat baharu dan cekap untuk model dipacu data, yang boleh meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan model dipacu prinsip asas, dan juga boleh menggabungkan model terdorong data dan dipacu prinsip asas. Contoh paling klasik ini ialah alat DBM dinamik molekul. "Dinamik molekul ketepatan mekanikal kuantum ialah alat yang sangat asas dalam sains bahan pengiraan kimia, tetapi walaupun pengkomputeran berprestasi tinggi digunakan, ia hanya boleh mengendalikan beribu-ribu atom sebelum ini, jadi pengiraan DBM, iaitu, menambah kecerdasan buatan Alat pintar boleh membuat ia ratusan juta malah berpuluh bilion sekali gus.”

Oleh itu, apabila AI memperkasakan penyelidikan saintifik, ia pasti akan membawa perubahan dalam produktiviti dan hubungan pengeluaran. E Weinan menyebut bahawa empat alat asas untuk penyelidikan saintifik ialah prinsip asas dan kaedah analisis data, eksperimen, kesusasteraan, dan kuasa pengkomputeran. AI akan membawa empat inovasi alat dan memecahkan "model bengkel" penyelidikan saintifik terdahulu, yang merupakan kaedah operasi kitaran panjang yang tidak cekap.

E Weinan percaya bahawa penyelidikan saintifik yang diperkasakan AI akan mengubah secara menyeluruh corak penyelidikan saintifik dan inovasi industri. Atas sebab ini, E Weinan berkata,

"AI untuk Sains ialah peluang terbaik dalam keseluruhan sejarah inovasi saintifik dan teknologi China." AI memainkan peranan penting dalam penyelidikan saintifik, jadi pelbagai platform telah melancarkan alat sumber terbuka dan pangkalan pengetahuan secara berturut-turut. Pada 2018, penyelidikan saintifik yang diperkasakan AI mula dicadangkan Tahun lepas, Institut Kecerdasan Saintifik Beijing telah ditubuhkan, menjadi institusi penyelidikan antarabangsa pertama dengan tema penyelidikan saintifik diperkasakan AI, dan melancarkan platform komuniti sumber terbuka DeepModeling untuk penyelidikan prinsip asas. .

Walau bagaimanapun, E Weinan juga menyatakan bahawa platform sumber terbuka dan institut penyelidikan yang berkaitan menghadapi masalah sumber yang tidak mencukupi - "Kami sedang cuba mencari cara untuk menggunakan beberapa sumber yang kami ada untuk melakukan ini."

Selain itu, pembangunan masa depan penyelidikan saintifik yang didayakan AI juga mungkin menghadapi kemungkinan "konsep gembar-gembur, kemakmuran dangkal, dan kegagalan untuk benar-benar melaksanakan". Untuk tujuan ini, E Weinan mencadangkan bahawa kita perlu mematuhi gaya penyelidikan saintifik yang ketat dan mematuhi sikap keterbukaan, perkongsian dan kerjasama menang-menang daripada yayasan.

, tetapi untuk bergerak ke arah pembangunan kecerdasan buatan yang lebih tinggi. ". Saya harap kita boleh menerajui China kali ini untuk mencipta paradigma penyelidikan saintifik baharu bagi integrasi platform."

Ditulis oleh: wartawan Nandu Hu Gengshuo

Atas ialah kandungan terperinci Ahli akademik E Weinan: Pemerkasaan AI akan mengubah model bengkel penyelidikan saintifik, tetapi adalah perlu untuk mengelakkan spekulasi tentang konsep. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!