AI meningkatkan kecekapan pengaturcaraan, tetapi menjana terlalu banyak kod terlalu cepat bukanlah perkara yang baik

Menurut berita pada 1 Jun, walaupun teknologi kecerdasan buatan generatif telah meningkatkan kecekapan dan menjadikan pembangunan perisian lebih mudah, ketua jabatan teknikal bimbang menjana sejumlah besar kod terlalu cepat akan membawa kepada masalah seterusnya, menjadikan pekerjaan mereka lebih sukar.

Berikut ialah terjemahannya:

Alat pengaturcaraan AI Generatif boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, tetapi sesetengah eksekutif teknologi bimbang bahawa menjana terlalu banyak kod terlalu cepat mungkin membawa kesan negatif.

Ketua IT di syarikat utama seperti United Airlines, Johnson & Johnson, Visa, Cardinal Health dan Goldman Sachs telah berkata mereka teruja dengan potensi AI generatif untuk mengautomasikan beberapa proses pengaturcaraan dan mengharapkan Ini boleh meningkatkan kecekapan kerja dengan ketara.

Walau bagaimanapun, sesetengah eksekutif IT bimbang bahawa menurunkan bar untuk pembangunan kod boleh membawa kepada kerumitan yang semakin meningkat, "hutang teknikal" dan kekeliruan kerana mereka menguruskan timbunan produk perisian yang sentiasa berkembang. "Hutang teknikal" merujuk kepada pemaju yang membuat kompromi dalam tempoh yang singkat untuk membangun dengan cepat, yang akhirnya menimbulkan beban tambahan pada masa hadapan.

Tracy Daniels, ketua pegawai data syarikat perkhidmatan kewangan Truist, berkata apabila penghantaran dipercepatkan, potensi risiko "hutang teknikal" dan "kod anak yatim" akan meningkat.

"Orang ramai telah lama bercakap tentang 'hutang teknikal', dan kini kami mempunyai kad kredit baharu yang membolehkan anda mengumpul 'hutang teknikal' dengan cara yang tidak mungkin dilakukan sebelum ini," MIT Pengkomputeran kata Armando Solar-Lezama, seorang profesor di Makmal Sains dan Kepintaran Buatan. Dia menambah: "Saya fikir adalah mungkin untuk mengumpul banyak kod tulisan mesin yang buruk. Syarikat harus memikirkan semula cara mereka berinteraksi dengan alatan baharu untuk mengelakkan perkara ini berlaku lagi.

Menurut Saul Lezama , beberapa proses pembangunan kod adalah membosankan dan memakan masa, dan percubaan untuk mengautomasikan usaha pembangunan ini telah berterusan selama bertahun-tahun Peningkatan saiz dan ketepatan model kecerdasan buatan yang dijana secara automatik telah mempromosikan kemajuan dalam pengaturcaraan automatik seperti ChatGPT

Amanda Silver, naib presiden dan ketua pembangunan produk Microsoft, berkata kekurangan pembangun yang cemerlang juga telah mendorong syarikat itu untuk meningkatkan pelaburannya dalam alat pembangunan

Pelbagai syarikat sedang menilai dan menggunakan alatan seperti Microsoft -milik Github's Copilot, serta alat lain dari Amazon, IBM dan pemula Tabnine dan Magic AI Alat ini sering menghasilkan coretan kod dan mengesyorkannya, atau membuat cadangan teknikal dalam menulis program EXL, naib presiden eksekutif dan ketua analisis di EXL Vivek Jetley berkata: "Walaupun ia memudahkan pengaturcara, saya fikir ia menjadikan tugas ketua pegawai maklumat lebih rumit. "

Alat ini memang memudahkan pengaturcaraan, jadi semakin ramai pekerja boleh mula menulis kod untuk senario aplikasi baharu. Tetapi Jaitley berkata apabila jumlah kod meletup, CIO Kod itu perlu dikawal dan diurus, dengan mengutamakan apa yang perlu disimpan, apa yang perlu dibuang dan cara menjalankan sistem "Ia pasti akan menjadi lebih kucar-kacir," kata Ketua Pegawai Eksekutif OutSystems Paul Jaitley, Paulo Rosado (Paulo Rosado) bahawa "hutang teknikal" dan "kod anak yatim". masalah yang melanda CIO Memandangkan jumlah kod terus meningkat, orang ramai pasti akan mengelirukan beberapa perkara yang dilakukan oleh kod tersebut dan bagaimana ia terhasil dari masa ke masa apabila pembangun meninggalkan syarikat dan AI generatif alatan pengaturcaraan memburukkan lagi masalah ini dari semasa ke semasa

Risiko ini adalah nyata, menurut Jason Birnbaum, ketua pegawai maklumat United Airlines, dan reka bentuk daya tahan serta keselamatan persekitaran awan akan menjadi lebih kritikal dari semasa ke semasa, mengeluarkan perisian tanpa semakan dan ujian yang betul juga akan menjadi lebih mencabar

Walaupun terdapat risiko, CIO sedang bergerak ke hadapan, kata Birnbaum Menguji beberapa aplikasi AI

generatif, termasuk keupayaan untuk menjana kod secara automatik Cardinal Health juga baru-baru ini membentuk kumpulan kerja merentas fungsi untuk menilai kes penggunaan dan risiko yang berkaitan dengan vendor Mari kita terokai penjanaan kod baharu dan projek perintis awal Goldman Sachs telah mencapai peningkatan kecekapan dua digit (Chenchen )

.

Atas ialah kandungan terperinci AI meningkatkan kecekapan pengaturcaraan, tetapi menjana terlalu banyak kod terlalu cepat bukanlah perkara yang baik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!