cari
Rumahpangkalan dataRedisCara menggunakan django redis

Cara menggunakan django redis

Jun 03, 2023 pm 02:53 PM
redisdjango

1. Penerangan

Sebagai pangkalan data cache, redis memainkan peranan yang hebat dalam semua aspek. Jika anda menggunakan Django, terdapat perpustakaan redis yang direka khas untuk Django, iaitu django-redis

2. Pasang

pip install django-redis

3. Konfigurasikan

3.1 Konfigurasi redis

Buka fail konfigurasi Django, seperti setting.py, dan tetapkan CACHES dalam ia Item

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    }
}

Maklumat sambungan redis berbilang boleh dikonfigurasikan dalam satu CACHES Setiap satu mempunyai alias sendiri (alias" di atas ialah alias Kemudian anda boleh menyambung ke pangkalan data redis yang berbeza

LOKASI ialah maklumat sambungan, termasuk kata laluan pengguna port IP, dsb. Jika kata laluan pengguna tidak diperlukan, anda boleh meninggalkannya django-redis menyokong tiga protokol sambungan, seperti berikut

协议 说明 举例
redis:// 普通的TCP套接字连接 redis://[[username]:[password]]@localhost:6379/0
rediss SSL方式的TCP套接字连接 rediss://[[username]:[password]]@localhost:6379/0
rediss:// Unix域套接字连接 unix://[[username]:[password]]@/path/to/socket.sock?db=0

3.2 Menggunakan sesi Penyimpanan redis

Sesi lalai Django disimpan dalam pangkalan data sql, tetapi kita semua tahu bahawa data biasa akan disimpan pada cakera keras, yang tidak begitu pantas untuk disimpan dalam redis, cuma Anda hanya perlu mengkonfigurasinya dalam fail konfigurasi

SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

3.3 Tetapan tamat masa sambungan Redis

Bilangan saat tamat masa sambungan boleh ditentukan dalam item konfigurasi . SOCKET_CONNECT_TIMEOUT menunjukkan masa tamat untuk menyambung ke redis, dan SOCKET_TIMEOUT menunjukkan penggunaan Masa tamat untuk operasi baca dan tulis semula

CACHES = {
    "default": {
        # ...
        "OPTIONS": {
            "SOCKET_CONNECT_TIMEOUT": 5,  # 连接redis超时时间,单位为秒
            "SOCKET_TIMEOUT": 5,  # redis读写操作超时时间,单位为秒
        }
    }
}

4.1 Gunakan redis

Jika anda ingin menggunakan redis lalai, tetapkannya dalam fail konfigurasi Redis dengan alias "lalai" boleh merujuk kepada cache dalam django.core.cache

from django.core.cache import cache

cache.set("name", "冰冷的希望", timeout=None)
print(cache.get("name"))

4.2 Gunakan redis yang ditentukan (redis asli)

Apabila anda menulis berbilang sambungan redis, anda boleh menentukan redis yang hendak digunakan melalui alias

from django_redis import get_redis_connection

redis_conn = get_redis_connection("chain_info")
redis_conn.set("name", "icy_hope")
print(redis_conn.get("name"))

Sila ambil perhatian bahawa klien yang diperoleh melalui get_redis_connection() ialah klien Redis asli semua arahan redis asli, ia mengembalikan Data adalah jenis bait, anda perlu menyahkodnya sendiri

5 Kolam sambungan

Kelebihan menggunakan kolam sambungan ialah anda tidak mempunyai untuk mengurus objek sambungan. Ia akan membuat beberapa objek sambungan secara automatik dan menggunakannya semula sebanyak mungkin, jadi secara relatifnya, prestasi akan menjadi lebih baik

5.1 Mengkonfigurasi kumpulan sambungan

Untuk menggunakan sambungan pool, anda mesti terlebih dahulu menulis bilangan maksimum sambungan dalam kolam sambungan dalam fail konfigurasi Django

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        ...
        "OPTIONS": {
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
        }
    }
}

5.2 Menggunakan kolam sambungan

Kami boleh menentukan redis yang hendak digunakan melalui alias sambungan, dan kemudian laksanakan arahan seperti biasa. Kami tidak perlu mengambil berat tentang kejadian sambungan yang dibuatnya, tetapi anda boleh melihat ciptaan semasa melalui atribut _created_connections bagi connection_pool Berapa banyak tika sambungan terdapat

from django_redis import get_redis_connection

redis_conn = get_redis_connection("default")
redis_conn.set("name", "冰冷的希望")
print(redis_conn.get("name"))

# 查看目前已创建的连接数量
connection_pool = redis_conn.connection_pool
print(connection_pool._created_connections)

5.3 Kumpulan sambungan tersuai

Kelas sambungan lalai Django-redis ialah DefaultClient Jika anda mempunyai keperluan penyesuaian yang lebih tinggi, anda boleh membuat kelas baharu anda sendiri

from redis.connection import ConnectionPool

class MyPool(ConnectionPool):
    pass

Selepas mempunyai kelas ini, anda perlu. untuk menentukannya dalam fail konfigurasi Django

"OPTIONS": {
    "CONNECTION_POOL_CLASS": "XXX.XXX.MyPool",
}

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan django redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:亿速云. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiRedis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Redis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaRedis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaApr 16, 2025 am 12:09 AM

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Redis: mengklasifikasikan pendekatan pangkalan datanyaRedis: mengklasifikasikan pendekatan pangkalan datanyaApr 15, 2025 am 12:06 AM

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

Mengapa menggunakan Redis? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan Redis? Faedah dan kelebihanApr 14, 2025 am 12:07 AM

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Memahami NoSQL: Ciri Utama RedisMemahami NoSQL: Ciri Utama RedisApr 13, 2025 am 12:17 AM

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Redis: Mengenal pasti fungsi utamanyaRedis: Mengenal pasti fungsi utamanyaApr 12, 2025 am 12:01 AM

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis: Panduan untuk struktur data popularRedis: Panduan untuk struktur data popularApr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Cara Melaksanakan Kaunter RedisCara Melaksanakan Kaunter RedisApr 10, 2025 pm 10:21 PM

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.