1. Penerangan
Sebagai pangkalan data cache, redis memainkan peranan yang hebat dalam semua aspek. Jika anda menggunakan Django, terdapat perpustakaan redis yang direka khas untuk Django, iaitu django-redis
2. Pasang
pip install django-redis
3. Konfigurasikan
3.1 Konfigurasi redis
Buka fail konfigurasi Django, seperti setting.py, dan tetapkan CACHES dalam ia Item
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } }
Maklumat sambungan redis berbilang boleh dikonfigurasikan dalam satu CACHES Setiap satu mempunyai alias sendiri (alias" di atas ialah alias Kemudian anda boleh menyambung ke pangkalan data redis yang berbeza
LOKASI ialah maklumat sambungan, termasuk kata laluan pengguna port IP, dsb. Jika kata laluan pengguna tidak diperlukan, anda boleh meninggalkannya django-redis menyokong tiga protokol sambungan, seperti berikut
协议 | 说明 | 举例 |
---|---|---|
redis:// | 普通的TCP套接字连接 | redis://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss | SSL方式的TCP套接字连接 | rediss://[[username]:[password]]@localhost:6379/0 |
rediss:// | Unix域套接字连接 | unix://[[username]:[password]]@/path/to/socket.sock?db=0 |
3.2 Menggunakan sesi Penyimpanan redis
Sesi lalai Django disimpan dalam pangkalan data sql, tetapi kita semua tahu bahawa data biasa akan disimpan pada cakera keras, yang tidak begitu pantas untuk disimpan dalam redis, cuma Anda hanya perlu mengkonfigurasinya dalam fail konfigurasi
SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
3.3 Tetapan tamat masa sambungan Redis
Bilangan saat tamat masa sambungan boleh ditentukan dalam item konfigurasi . SOCKET_CONNECT_TIMEOUT menunjukkan masa tamat untuk menyambung ke redis, dan SOCKET_TIMEOUT menunjukkan penggunaan Masa tamat untuk operasi baca dan tulis semula
CACHES = { "default": { # ... "OPTIONS": { "SOCKET_CONNECT_TIMEOUT": 5, # 连接redis超时时间,单位为秒 "SOCKET_TIMEOUT": 5, # redis读写操作超时时间,单位为秒 } } }
4.1 Gunakan redis
Jika anda ingin menggunakan redis lalai, tetapkannya dalam fail konfigurasi Redis dengan alias "lalai" boleh merujuk kepada cache dalam django.core.cache
from django.core.cache import cache cache.set("name", "冰冷的希望", timeout=None) print(cache.get("name"))
4.2 Gunakan redis yang ditentukan (redis asli)
Apabila anda menulis berbilang sambungan redis, anda boleh menentukan redis yang hendak digunakan melalui alias
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("chain_info") redis_conn.set("name", "icy_hope") print(redis_conn.get("name"))
Sila ambil perhatian bahawa klien yang diperoleh melalui get_redis_connection() ialah klien Redis asli semua arahan redis asli, ia mengembalikan Data adalah jenis bait, anda perlu menyahkodnya sendiri
5 Kolam sambungan
Kelebihan menggunakan kolam sambungan ialah anda tidak mempunyai untuk mengurus objek sambungan. Ia akan membuat beberapa objek sambungan secara automatik dan menggunakannya semula sebanyak mungkin, jadi secara relatifnya, prestasi akan menjadi lebih baik
5.1 Mengkonfigurasi kumpulan sambungan
Untuk menggunakan sambungan pool, anda mesti terlebih dahulu menulis bilangan maksimum sambungan dalam kolam sambungan dalam fail konfigurasi Django
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", ... "OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} } } }
5.2 Menggunakan kolam sambungan
Kami boleh menentukan redis yang hendak digunakan melalui alias sambungan, dan kemudian laksanakan arahan seperti biasa. Kami tidak perlu mengambil berat tentang kejadian sambungan yang dibuatnya, tetapi anda boleh melihat ciptaan semasa melalui atribut _created_connections bagi connection_pool Berapa banyak tika sambungan terdapat
from django_redis import get_redis_connection redis_conn = get_redis_connection("default") redis_conn.set("name", "冰冷的希望") print(redis_conn.get("name")) # 查看目前已创建的连接数量 connection_pool = redis_conn.connection_pool print(connection_pool._created_connections)
5.3 Kumpulan sambungan tersuai
Kelas sambungan lalai Django-redis ialah DefaultClient Jika anda mempunyai keperluan penyesuaian yang lebih tinggi, anda boleh membuat kelas baharu anda sendiri
from redis.connection import ConnectionPool class MyPool(ConnectionPool): pass
Selepas mempunyai kelas ini, anda perlu. untuk menentukannya dalam fail konfigurasi Django
"OPTIONS": { "CONNECTION_POOL_CLASS": "XXX.XXX.MyPool", }
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan django redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.