Apakah perbezaan antara pertanyaan belakang jadual MySQL dan liputan indeks?

Pertanyaan pemulangan jadual

Indeks InnoDB terbahagi kepada dua kategori, satu indeks berkelompok (Indeks Berkelompok), satu lagi indeks tidak berkelompok (Indeks Menengah)

Indeks berkelompok (berkelompok indeks) Indeks): Nod daun menyimpan keseluruhan baris data Jika anda menjumpai indeks, anda akan menemui data Indeks ialah data Susunan fizikal baris dalam jadual adalah sama dengan logik ) susunan nilai utama Jadual hanya boleh mengandungi satu indeks berkelompok. Kerana indeks (direktori) hanya boleh diisih dalam satu cara.

Indeks bukan berkelompok (indeks biasa, indeks bukan berkelompok, indeks sekunder): Nod daun btree bagi indeks bukan berkelompok menyimpan PK (kunci utama) baris data semasa. Sebagai contoh, MYISAM mula-mula menyimpan indeks ke dalam memori melalui key_buffer Apabila data perlu diakses (data diakses melalui indeks), indeks dicari terus dalam memori, dan kemudian data yang sepadan pada cakera ditemui melalui indeks. . Inilah sebabnya mengapa indeks tidak mencapai penimbal utama Sebab kelajuan perlahan.

Mengapa nod daun bagi struktur indeks bukan kunci utama menyimpan nilai kunci utama?

Mengurangkan kerja penyelenggaraan indeks sekunder apabila pergerakan baris atau pemisahan halaman data berlaku (apabila data perlu dikemas kini, indeks sekunder tidak perlu diubah suai, hanya indeks berkelompok perlu diubah suai , satu jadual hanya perlu Terdapat indeks berkelompok, dan yang lain adalah indeks sekunder, jadi anda hanya perlu mengubah suai indeks berkelompok, dan tidak perlu membina semula indeks sekunder)

Apabila menggunakan indeks bukan berkelompok, untuk mendapatkan Data tertentu, kita perlu kembali ke indeks berkelompok dengan kunci primer dan menanyakan data. Kemudian panggil semula pertanyaan jadual. Pokok indeks telah diimbas dua kali. Jadi kecekapannya agak rendah.

Liputan indeks

Liputan indeks ialah penyelesaian kepada pertanyaan pemulangan jadual. Seperti namanya, semua lajur pertanyaan diliputi oleh lajur indeks yang digunakan (ia boleh menjadi indeks lajur tunggal atau indeks bersama, biasanya indeks bersama. Sukar untuk indeks lajur tunggal merangkumi semua lajur daripada pertanyaan itu).

Oleh kerana indeks sudah mengandungi nilai medan yang ingin ditanya, ia sudah cukup untuk mengembalikan nilai medan dalam indeks apabila membuat pertanyaan dalam jadual sekali lagi, mengelakkan carian sekunder daripada indeks kunci utama Pertanyaan juga meningkatkan kecekapan pertanyaan.

id ialah indeks berkelompok, nama ialah indeks bukan berkelompok:

select name, age from t where name = 'lcc';

memerlukan pertanyaan jadual

liputan indeks:

hanya nama pertanyaan dalam SQL padang. Dengan cara ini, indeks nama meliputi semua lajur pertanyaan.

select name  from t where name = 'lcc';

Tukar indeks nama kepada indeks bersama (nama, umur), dan kemudian laksanakan nama pilih, umur dari t di mana nama = 'lcc'. Ini juga meliputi semua lajur pertanyaan.
Oleh kerana indeks penutup mesti menyimpan nilai lajur indeks, manakala indeks cincang, indeks ruang dan indeks teks penuh tidak menyimpan nilai lajur indeks, jadi hanya data menggunakan indeks B-Tree boleh digunakan sebagai indeks penutup.

Apabila melakukan pertanyaan liputan indeks, anda boleh melihat maklumat [Menggunakan Indeks] dalam lajur Extra explain (pelan pelaksanaan). Kelebihan indeks meliputi bilangan lawatan data.

Indeks disimpan dalam susunan nilai lajur dan carian julat intensif IO akan jauh lebih kecil daripada IO membaca secara rawak setiap baris data daripada cakera.

• Sesetengah enjin storan seperti MyISAM hanya mengindeks cache dalam memori, dan data bergantung pada sistem pengendalian untuk cache Oleh itu, mengakses data memerlukan panggilan sistem untuk mengelakkan perkara ini. .

• Untuk jadual pangkalan data di bawah enjin InnoDB, indeks meliputi sangat praktikal kerana indeks berkelompok InnoDB. Oleh kerana indeks sekunder InnoDB menyimpan nilai kunci utama baris dalam nod daun, jika indeks sekunder boleh meliputi pertanyaan, ia mengelakkan pertanyaan sekunder indeks kunci utama.

• Senario manakah yang sesuai untuk menggunakan liputan indeks untuk mengoptimumkan SQL

• Apabila keseluruhan baris rekod tidak perlu disoal

Pengoptimuman pertanyaan kiraan jadual penuh;

• Hadkan pertanyaan paging;

• Dalam keadaan apa jangan bina indeks
Rekod jadual terlalu sedikit

Jadual atau medan yang kerap ditambah, dipadam atau diubah suai (seperti baki pengguna)

• Jangan cipta indeks untuk medan yang tidak digunakan dalam keadaan Di mana

• Penapisan tidak sesuai untuk pengindeksan (seperti jantina)

• Tekan turun indeks

Pengoptimuman tekan turun indeks telah diperkenalkan dalam MySQL 5.6 Semasa proses traversal indeks, medan yang disertakan dalam indeks boleh dinilai terlebih dahulu, dan merekodkan yang tidak memenuhi syarat boleh ditapis terus untuk mengurangkan bilangan pulangan jadual

• Buat indeks bersama:

  KEY `username` (`name`,`age`) )

Pelaksanaan:

select * from user2 where name like 'j%' and age=99;

Pertanyaan sql di atas mematuhi prinsip awalan paling kiri bagi indeks, jadi indeks nama pengguna

akan digunakan Aliran pelaksanaan SQL di atas dalam 5.5 adalah seperti berikut:

Pertama, pelayan lapisan MySQL memanggil enjin storan untuk mendapatkan nama pengguna pertama bermula dengan j.

Selepas enjin storan menemui rekod pertama nama pengguna=‘j’, id kunci utama disimpan dalam nod daun B+Tree Pada masa ini, melalui jadual operasi pulangan, Data lengkap rekod ditemui dalam indeks kunci utama dan dikembalikan ke lapisan pelayan.

Selepas lapisan pelayan mendapat data, ia menentukan sama ada umur rekod ialah 99. Jika umur=99, ia mengembalikan rekod itu kepada pelanggan Jika umur!=99, kemudian Buang rekod.

Aliran pelaksanaan SQL di atas dalam 5.6 adalah seperti berikut:

• Lapisan pelayan MySQL mula-mula memanggil enjin storan untuk mencari lokasi Nama pengguna pertama bermula dengan j.

• Selepas mencari rekod, enjin storan tidak tergesa-gesa untuk kembali ke jadual, tetapi terus menentukan sama ada umur rekod ini bersamaan dengan 99. Jika umur=99 , ia akan kembali ke jadual Jika umur Jika tidak bersamaan dengan 99, jadual tidak akan dikembalikan dan rekod seterusnya akan dibaca terus.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara pertanyaan belakang jadual MySQL dan liputan indeks?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!