Python mengendalikan redis, menggunakan kumpulan sambungan:
redis-py menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus semua sambungan ke pelayan redis, mengelakkan overhed untuk mewujudkan dan melepaskan sambungan setiap kali. Secara lalai, setiap tika Redis mengekalkan kumpulan sambungannya sendiri. Anda boleh terus mewujudkan kumpulan sambungan dan kemudian menggunakannya sebagai parameter Redis, supaya berbilang kejadian Redis boleh berkongsi kumpulan sambungan.
def getcoon(): pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.25.126', port=6379, password='123456', db=0) coon = redis.Redis(connection_pool=pool) coon.set('key', 'value') res = coon.get('key') return res
coon.set('sea', 'hahhahaha', ex=30) # 过期时间单位s
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) 在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。 参数: ex - 过期时间(秒) px - 过期时间(毫秒) nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
redis menggunakan operasi kolam sambungan
class OPRedis(object): def __init__(self): if not hasattr(OPRedis, 'pool'): OPRedis.getRedisCoon() #创建redis连接 self.coon = redis.Redis(connection_pool=OPRedis.pool) @staticmethod def getRedisCoon(): OPRedis.pool = redis.ConnectionPool(host=redisInfo['host'], password=redisInfo['password'], port=redisInfo['port'], db=redisInfo['db']) """ string类型 {'key':'value'} redis操作 """ def setredis(self, key, value, time=None): #非空即真非0即真 if time: res = self.coon.setex(key, value, time) else: res = self.coon.set(key, value) return res def getRedis(self, key): res = self.coon.get(key).decode() return res def delRedis(self, key): res = self.coon.delete(key) return res """ hash类型,{'name':{'key':'value'}} redis操作 """ def setHashRedis(self, name, key, value): res = self.coon.hset(name, key, value) return res def getHashRedis(self, name, key=None): # 判断key是否我为空,不为空,获取指定name内的某个key的value; 为空则获取name对应的所有value if key: res = self.coon.hget(name, key) else: res = self.coon.hgetall(name) return res def delHashRedis(self, name, key=None): if key: res = self.coon.hdel(name, key) else: res = self.coon.delete(name) return res
redisInfo konfigurasi
redisInfo = { "host": '192.168.1.112', "password": '123456', "port": 6379, "db": 0 }
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah untuk mengendalikan redis dalam python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa