Rumah > Artikel > pangkalan data > Apakah kaedah pemantauan pangkalan data MySQL?
Terdapat banyak cara untuk memantau pangkalan data semasa, yang dibahagikan kepada tiga kategori: pangkalan data terbina dalam, komersial, dan sumber terbuka masing-masing mempunyai ciri tersendiri
Bagi pangkalan data mysql, kerana Aktiviti Komuniti dan kaedah pemantauannya yang tinggi adalah pelbagai. Tidak kira kaedah pemantauan yang digunakan, terasnya adalah data pemantauan Selepas mendapatkan data pemantauan yang komprehensif, ia adalah bahagian paparan yang fleksibel.
1.1 Bilangan maksimum sambungan terpakai
show status like 'Max_used_connections';
1.2.2. Cache ( bufferCache)
show status like 'Threads_connected';
2.2. Bilangan kali dibaca dari kumpulan penimbal
show status like 'Innodb_buffer_pool_reads';
2.3 halaman dalam kumpulan penimbal
show status like 'Innodb_buffer_pool_read_requests';
2.4, Bilangan halaman percuma dalam kumpulan penimbal
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_total';
2.5, Pengiraan kadar hit cache
show status like 'Innodb_buffer_pool_pages_free';
2.6, Kadar penggunaan kumpulan cache
(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
3. Kunci (kunci)
3.1. Kunci tunggu Nombor
((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%
3.2. Purata masa menunggu untuk setiap kunci
show status like 'Innodb_row_lock_waits';
3.3.3.3 ialah jadual kunci. Jika kosong, bermakna tiada kunci jadual
show status like 'Innodb_row_lock_time_avg';
4 Slow SQL
4.1. Periksa sama ada suis mysql slow sql dihidupkan
show open TABLES where in_use>0
4.2 Semak ambang mysql slow sql
rreee4.3 >
show variables like 'slow_query_log'; --ON 为开启状态,OFF 为关闭状态 set global slow_query_log=1 -- 可进行开启4.4. Format log sql perlahan Nota: Penyataan ini tidak boleh dilaksanakan melalui jdbc dan tergolong dalam pelaksanaan baris arahan.
Bermaksud: Memaparkan maklumat pelaksanaan 10 pernyataan SQL terpanjang 10 boleh diubah suai kepada nombor TOP. Maklumat yang dipaparkan ialah: bilangan pelaksanaan, purata masa pelaksanaan, pernyataan SQL
show variables like 'long_query_time'; set global long_query_time=0.1 -- 根据页面传递阈值参数,修改阈值
5, pernyataan
show variables like 'slow_query_log_file';
rreee
5.3, kemas kini kuantitimysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log5.4, pilih kuantiti
show status like 'Com_insert';6 Throughput (Database throughput)6.1, hantar throughput
show status like 'Com_delete';
show status like 'Com_update';6.3, jumlah throughput
show status like 'Com_select';7, parameter pangkalan data (serverconfig)
8. Langkah penyelesaian masalah SQL yang perlahan
Slow SQL merujuk kepada pertanyaan lambat MySQL, khususnya merujuk kepada SQL yang masa berjalannya melebihi nilai long_query_time.8.1. Pastikan suis SQL perlahan slow_query_log dihidupkan
8.2 Tetapkan nilai domain SQL yang perlahan long_query_time
long_query_time ini digunakan untuk mentakrifkan. berapa saat lebih perlahan dianggap sebagai "pertanyaan perlahan". Ambil perhatian bahawa unit ialah Saat, saya menetapkan nilai long_query_time kepada 1 dengan melaksanakan set perintah sql long_query_time=1, iaitu, sebarang pertanyaan yang mengambil masa lebih daripada 1 saat untuk dilaksanakan dianggap sebagai pertanyaan perlahan, seperti berikut:8.3 Lihat laluan log SQL yang perlahan
8.4 dan menganalisis log SQL perlahan melalui alat analisis sql perlahan mysqldumpslow
alat analisis pertanyaan lambat mysqldumpslow ialah mysql Ia disertakan selepas pemasangan Anda boleh menyemak perihalan parameter penggunaan melalui ./mysqldumpslow —help.
8.4.1 Penggunaan biasa untuk mengalih keluar 10 pertanyaan perlahan yang paling banyak digunakan
show status like 'Bytes_sent';Dapatkan semula 3 pertanyaan perlahan dengan masa pertanyaan paling perlahan
rreee
Nota: Keputusan analisis menggunakan mysqldumpslow tidak akan memaparkan pernyataan sql yang khusus dan lengkap, tetapi hanya struktur sqlJika: PILIH DARI sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;
Mysqldumpslow command paparan pelaksanaan:Kiraan: 2 Masa=1.5s (3s) Kunci=0.00s (0s) Baris=1000.0 (2000) , vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]PILIH DARI sms_id=NADA perkhidmatan KUMPULAN LIMIT N, N
8.4.2, penerangan terperinci tentang keputusan analisis mysqldumpslow
Rows:单次返回的结果数是 1000 条记录,2 次总共返回 2000 条记录。
通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。
8.5、常见慢 SQL 排查
8.5.1、不使用子查询
SELECT FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');
子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为
SELECT t1. FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
8.5.2、避免函数索引
SELECT FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为 :
SELECT FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01';
8.5.3、用 IN 来替换 OR 低效查询
慢
SELECT FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询
SELECT FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
8.5.4、LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECT FROM t WHERE name LIKE '%de%';
应改为 :
SELECT FROM t WHERE name LIKE 'de%';
8.5.5、分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。
应改为 :
SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
8.5.6、禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
应改为 :
SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah pemantauan pangkalan data MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!