Bagaimana SpringBoot menyesuaikan Redis untuk melaksanakan penyirian cache
1. Templat Redis Tersuai
1.1. Mekanisme siri lalai Redis API
Pelaksanaan cache Redis berasaskan API menggunakan templat RedisTemplate untuk operasi caching data di sini untuk melihat maklumat kod sumber kelas ini
public class RedisTemplate<K, V> extends RedisAccessor implements RedisOperations<K, V>, BeanClassLoaderAware { // 声明了key、value的各种序列化方式,初始值为空 @Nullable private RedisSerializer keySerializer = null; @Nullable private RedisSerializer valueSerializer = null; @Nullable private RedisSerializer hashKeySerializer = null; @Nullable private RedisSerializer hashValueSerializer = null; ... // 进行默认序列化方式设置,设置为JDK序列化方式 public void afterPropertiesSet() { super.afterPropertiesSet(); boolean defaultUsed = false; if (this.defaultSerializer == null) { this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer( this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader()); } ... } ... }
Seperti yang dapat dilihat daripada kod sumber teras RedisTemplate di atas, pelbagai kaedah siri untuk kunci data dan nilai cache diisytiharkan di dalam RedisTemplate, dan nilai awalnya kosong; dalam kaedah afterPropertiesSet() , tentukan sama ada parameter siri lalai defaultSerializer kosong, tetapkan kaedah siri lalai data kepada JdkSerializationRedisSerializer
Menurut analisis maklumat kod sumber di atas, dua kesimpulan penting berikut boleh dilukis:
(1) Apabila menggunakan RedisTemplate untuk operasi caching data Redis, kaedah penyerikan lalai dalaman ialah JdkSerializationRedisSerializer, jadi kelas entiti untuk cache data mesti melaksanakan antara muka bersiri JDK sendiri (seperti
( 2) Apabila menggunakan RedisTemplate untuk melaksanakan operasi caching data Redis, jika kaedah siri cache defaultSerializer disesuaikan, kaedah siri tersuai akan digunakan. Selain itu, dalam kod sumber kelas RedisTemplate, pelbagai jenis siri kunci data cache dan nilai yang dilihat ialah RedisSerializer. Masukkan kod sumber RedisSerializer untuk melihat kaedah bersiri yang disokong oleh RedisSerializer (selepas memasuki kelas, gunakan Ctrl+Alt+klik kiri nama kelas untuk melihat)public class RedisAutoConfiguration { @Bean @ConditionalOnMissingBean( name = {"redisTemplate"} ) public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); return template; } ... }Seperti yang dapat dilihat daripada kod sumber teras RedisAutoConfiguration di atas, dalam kelas konfigurasi automatik Redis, RedisTemplate dimulakan melalui kilang sambungan Redis RedisConnectionFactory; di atas kelas Anotasi @ConditionalOnMissingBean (seperti namanya, berkuat kuasa apabila Bean tidak wujud) ditambah untuk menunjukkan bahawa jika pembangun menyesuaikan Bean bernama redisTemplate, RedisTemplate yang dimulakan secara lalai tidak akan berkuat kuasa. Jika anda ingin menggunakan RedisTemplate dengan kaedah siri tersuai untuk operasi caching data, anda boleh merujuk kepada kod teras di atas untuk mencipta komponen Bean bernama redisTemplate dan menetapkan kaedah siri yang sepadan dalam komponenSeterusnya, buat pakej bernama com.lagou.config dalam projek, buat kelas konfigurasi tersuai Redis RedisConfig di bawah pakej dan sesuaikan komponen Bean bernama redisTemplate mengikut idea di atas
@Configuration public class RedisConfig { // 自定义RedisTemplate @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 创建一个JSON格式序列化对象,对缓存数据的key和value进行转换 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 设置RedisTemplate模板api序列化方式为json template.setDefaultSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); return template; } }mentakrifkan RedisConfig kelas konfigurasi melalui anotasi @Configuration dan menggunakan anotasi @Bean untuk menyuntik komponen redisTemplate dengan nama lalai nama kaedah (perhatikan bahawa nama komponen Bean mestilah redisTemplate). Dalam komponen Bean yang ditakrifkan, RedisTemplate disesuaikan, menggunakan kaedah siri data Jackson2JsonRedisSerializer tersuai dalam kaedah siri tersuai, ObjectMapper ditakrifkan untuk tetapan penukaran data 1.3, ujian kesan
Kami baru sahaja menambah baik kaedah siri tersuai untuk RedisTemplate berasaskan API, sekali gus merealisasikan kaedah siri JSON untuk menyimpan data, RedisTemplate tersuai ini cache Redis berasaskan anotasi. Seterusnya, kami akan menerangkan mekanisme cache Redis berasaskan anotasi dan kaedah siri tersuai2.1 mekanisme siri lalai anotasi RedisBuka Spring Boot untuk menyepadukan komponen Redis yang disediakan. kelas konfigurasi automatik cache RedisCacheConfiguration (di bawah pakej org.springframework.boot.autoconfigure.cache), lihat maklumat kod sumber kelas ini, kod terasnya adalah seperti berikut
@Configuration class RedisCacheConfiguration { @Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, ResourceLoader resourceLoader) { RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager .builder(redisConnectionFactory) .cacheDefaults(this.determineConfiguration(resourceLoader.getClassLoader())); List<String> cacheNames = this.cacheProperties.getCacheNames(); if (!cacheNames.isEmpty()) { builder.initialCacheNames(new LinkedHashSet(cacheNames)); } return (RedisCacheManager) this.customizerInvoker.customize(builder.build()); } private org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration determineConfiguration(ClassLoader classLoader) { if (this.redisCacheConfiguration != null) { return this.redisCacheConfiguration; } else { Redis redisProperties = this.cacheProperties.getRedis(); org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration config = org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); config = config.serializeValuesWith(SerializationPair.fromSerializer( new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader))); ... return config; } } }
从上述核心源码中可以看出,同RedisTemplate核心源码类似,RedisCacheConfiguration内部同样通过Redis连接工厂RedisConnectionFactory定义了一个缓存管理器RedisCacheManager;同时定制RedisCacheManager时,也默认使用了JdkSerializationRedisSerializer序列化方式。
如果想要使用自定义序列化方式的RedisCacheManager进行数据缓存操作,可以参考上述核心代码创建一个名为cacheManager的Bean组件,并在该组件中设置对应的序列化方式即可
在Spring Boot 2.X版本中,RedisCacheManager是独立构建的。因此,在SpringBoot 2.X版本中,对RedisTemplate进行自定义序列化机制构建后,仍然无法对RedisCacheManager内部默认序列化机制进行覆盖(这也就解释了基 于注解的Redis缓存实现仍然会使用JDK默认序列化机制的原因),想要基于注解的Redis缓存实现也使用自定义序列化机制,需要自定义RedisCacheManager
2.2、自定义RedisCacheManager
在项目的Redis配置类RedisConfig中,按照上一步分析的定制方法自定义名为cacheManager的Bean组件
@Bean public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { // 分别创建String和JSON格式序列化对象,对缓存数据key和value进行转换 RedisSerializer<String> strSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSerial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); // 解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); // om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); // 上面注释过时代码的替代方法 jacksonSerial.setObjectMapper(om); // 定制缓存数据序列化方式及时效 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofDays(1)) // 设置缓存数据的时效(设置为了1天) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(strSerializer)) // 对当前对象的key使用strSerializer这个序列化对象,进行转换 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair .fromSerializer(jacksonSerial)) // 对value使用jacksonSerial这个序列化对象,进行转换 .disableCachingNullValues(); RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager .builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(config).build(); return cacheManager; }
上述代码中,在RedisConfig配置类中使用@Bean注解注入了一个默认名称为方法名的cacheManager组件。在定义的Bean组件中,通过RedisCacheConfiguration对缓存数据的key和value分别进行了序列化方式的定制,其中缓存数据的key定制为StringRedisSerializer(即String格式),而value定制为了Jackson2JsonRedisSerializer(即JSON格式),同时还使用entryTtl(Duration.ofDays(1))方法将缓存数据有效期设置为1天
完成基于注解的Redis缓存管理器RedisCacheManager定制后,可以对该缓存管理器的效果进行测试(使用自定义序列化机制的RedisCacheManager测试时,实体类可以不用实现序列化接口)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana SpringBoot menyesuaikan Redis untuk melaksanakan penyirian cache. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa