Rumah > Artikel > pangkalan data > Cara menggunakan jenis data khas Redis
Kita boleh memahami apakah statistik kardinaliti secara langsung melalui contoh, seperti set data {1, 2, 3, 3, 5, 5,}, maka set kardinaliti set data ini ialah {1, 2, 3, 5}, asas (elemen tidak berulang) ialah 4. Maksudnya, ia adalah bilangan elemen tidak berulang.
Setiap kunci HyperLogLog hanya berharga 12 KB memori dan boleh mengira kardinaliti hampir 2^64 elemen berbeza. Ini berbeza dengan koleksi yang menggunakan lebih banyak memori semasa mengira kardinaliti Lebih banyak unsur yang ada, lebih banyak memori digunakan. Jika anda ingin membandingkan dari perspektif ingatan, Hyperloglog ialah pilihan pertama.
Halaman web uv (seseorang melawat tapak web beberapa kali, tetapi masih dikira sebagai satu orang)
Kaedah tradisional: Set (kerana set tidak membenarkan penduaan, dan akan ditimpa jika berulang) menyimpan ID pengguna, dan kemudian statistik boleh dibuat Bilangan elemen dalam set digunakan sebagai pertimbangan standard sebilangan besar ID pengguna disimpan dan akan digunakan dalam tapak web yang besar Mengambil banyak memori. Tujuan kami adalah untuk mengira, bukan untuk menyimpan ID pengguna.
Gunakan HyperLogLog: Kunci HyperLogLog hanya memerlukan 12KB, tetapi bilangan yang boleh dikira adalah sangat besar, dan ruang memori yang diduduki sangat berkurangan.
Jika toleransi kesalahan dibenarkan (kadar ralat 0.81%, pengiraan boleh diabaikan), maka Hyperloglog pasti boleh digunakan! Jika toleransi kesalahan tidak dibenarkan, hanya gunakan set atau jenis data anda sendiri!
序号 | 命令及描述 |
---|---|
1 | PFADD key element [element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。 |
2 | PFCOUNT key [key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。 |
3 | PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog |
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 a b c d e f #给第一组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey1 #统计mykey1的基数数量 (integer) 6 127.0.0.1:6379> pfadd mykey2 e e f j #给第二组添加数据 (integer) 1 127.0.0.1:6379> pfcount mykey2 #统计mykey2的基数数量 (integer) 3 127.0.0.1:6379> pfmerge mykey3 mykey1 mykey2 # 合并两组 mykey1 mykey2 => mykey3 并集 OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 #统计mykey3的基数数量 (integer) 7
Versi Redis3.2 Geospatial, yang dilancarkan pada mulanya, boleh mengira maklumat lokasi geografi, jarak antara dua tempat dan bilangan orang yang tinggal dalam radius.
???? Kedudukan rakan
???? Lihat orang berdekatan
???? Pengiraan jarak teksi
Nombor siri | Arahan dan perihalan | ||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
kunci GEOADD Nama lokasi Longitud dan latitud Tambahkan lokasi geospatial yang ditentukan (latitud, longitud, nama) pada kunci yang ditentukan |
||||||||||||||||||
2 |
nama lokasi kunci GEOPOS > Kembalikan kedudukan (longitud dan latitud) semua elemen kedudukan yang diberikan daripada kunci. |
||||||||||||||||||
3 |
Lokasi kunci GEODIST 1 lokasi 2 unit Mengembalikan jarak antara dua lokasi yang diberikan , jika satu daripada dua kedudukan tidak wujud, arahan itu mengembalikan nilai nol. |
||||||||||||||||||
4 |
|
||||||||||||||||||
5 | kunci GEORADIUSBYMEMBER Unit berangka jarak lokasiCari elemen yang terletak dalam julat yang ditentukan Titik tengah ditentukan oleh elemen kedudukan yang diberikan | ||||||||||||||||||
6 |
GEOHASH. lokasi utama 1 Lokasi 2 akan mengembalikan rentetan Geohash 11 aksara Jika dua rentetan itu lebih dekat, semakin dekat. |
||||||||||||||||||
7 |
zrange key start stop Dapatkan maklumat koordinat dalam kunci yang ditentukan | tr >||||||||||||||||||
8 |
lokasi kunci zrem Padamkan data sasaran yang ditentukan di bawah kunci yang ditentukan |
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan jenis data khas Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!