


Pangkalan data ujian yang diterbitkan semula adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `test_distinct` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `b` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
Data ujian dalam jadual adalah seperti berikut.
Analisis Masalah
Rakan saya memberi saya empat pernyataan pertanyaan untuk mencari masalah
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct; SELECT COUNT(DISTINCT id, a, b) as cnt FROM test_distinct; SELECT id, a, b, COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct GROUP BY id, a, b HAVING cnt > 1; SELECT l.id AS l_id, l.a AS l_a, l.b AS l_b, r.id AS r_id, r.a AS r_a, r.b AS r_b FROM test_distinct l LEFT JOIN test_distinct r ON l.id = r.id AND l.a = r.a AND l.b = r.b WHERE r.id is NULL or r.id = 'null';
Hasil pertanyaan adalah seperti berikut:
Perhatian! ! ! Daripada data ujian, kita boleh meneka dengan cepat di mana masalahnya, tetapi ternyata terdapat lebih daripada 30,000 keping data dalam jadual, dan adalah mustahil untuk melihat data dengan mata kasar.
Terdapat dua titik berlawanan dalam keputusan pertanyaan di atas:
Sekeping data kedua tiada selepas statistik penduaan, tetapi keputusan sekeping data ketiga menunjukkan Tiada data yang sama.
Menggunakan jadual yang sama untuk melakukan sambungan luar kiri, jadual pemanduan mempunyai data, tetapi jadual dipandu kosong.
Mari lihat soalan kedua dahulu Dokumentasi rasmi mempunyai penjelasan berikut:
Apabila menggunakan klausa ON, syarat yang terkandung di dalamnya. Ungkapan adalah sama seperti yang digunakan dalam klausa WHERE. Situasi biasa ialah menggunakan klausa ON untuk menentukan syarat cantuman jadual, dan gunakan klausa WHERE untuk mengehadkan baris yang disertakan dalam set hasil.
Jika jadual yang betul tidak mempunyai baris yang sepadan untuk keadaan dalam bahagian ON atau USING LEFT JOIN, maka jadual kanan menggunakan semua lajur yang ditetapkan kepada NULL.
Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan aritmetik (seperti =, ) untuk membandingkan NULL.
SELECT NULL = NULL; SELECT NULL IS NULL;
Jadi masalah kedua ialah hasil NULL=NULL sentiasa Palsu, yang mengakibatkan dua baris asalnya Hasil data yang sama adalah tidak sama.
Tetapi ini tidak menyelesaikan masalah pertama: mengapa sekeping data hilang selepas penyahduplikasian. Walau bagaimanapun, kita boleh meneka bahawa data yang hilang mungkin berkaitan dengan nilai NULL.
Kami memisahkan kiraan dan operasi berbeza:
SELECT COUNT(*) as cnt FROM (SELECT DISTINCT id, a, b FROM test_distinct) as tmp;
Hah? Hasilnya adalah betul, yang bermaksud bahawa pelan pertanyaan yang dijana oleh count(distinct expr)
mungkin berbeza daripada apa yang kami bayangkan daripada mengalih keluar pendua terlebih dahulu dan kemudian mengira, gunakan explain untuk menganalisis pelan pertanyaan bagi kedua-dua pernyataan, seperti yang ditunjukkan di bawah: <.>
sebagai pertanyaan Lihat dokumentasi rasmi: count(distinct expr)
: IFNULL()
SELECT COUNT(DISTINCT id, a, IFNULL(b, '0')) as cnt FROM test_distinct;Selain itu, count() boleh. digunakan sebaliknya:
SELECT id, a, b, COUNT(*) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b; SELECT id, a, b, COUNT(b) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b;
- Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan aritmetik (seperti sebagai =, ) untuk membandingkan nilai nol; >
COUNT() mempunyai dua kegunaan berbeza: ia boleh digunakan untuk mengira bilangan nilai dalam lajur, atau ia boleh digunakan untuk mengira bilangan baris. Semasa mengira nilai lajur, nilai lajur dikehendaki tidak kosong (NULL tidak dikira). Apabila lajur atau ungkapan dinyatakan dalam kurungan bagi fungsi COUNT(), fungsi mengira bilangan hasil yang mempunyai nilai dalam ungkapan. Satu lagi fungsi COUNT() ialah mengira bilangan baris dalam set hasil. Apabila MySQL mengesahkan bahawa nilai ungkapan dalam kurungan tidak boleh kosong, ia sebenarnya mengira bilangan baris. Perkara yang paling mudah ialah apabila kami menggunakan COUNT(). Dalam kes ini, kad bebas tidak berkembang ke semua lajur seperti yang kami jangkakan, ia akan mengabaikan semua lajur dan terus mengira semua baris - "MySQL Berprestasi Tinggi";
- Dalam InnoDB, SELECT COUNT(*) dan SELECT COUNT(1) diproses dengan cara yang sama, dan tiada perbezaan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah mengira berbilang lajur yang berbeza dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

在mysql中,可利用“ALTER TABLE 表名 DROP INDEX unique key名”语句来删除unique key;ALTER TABLE语句用于对数据进行添加、删除或修改操作,DROP INDEX语句用于表示删除约束操作。


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna