


Bagaimana untuk menyelesaikan masalah mengira berbilang lajur yang berbeza dalam mysql
Pangkalan data ujian yang diterbitkan semula adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `test_distinct` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `b` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1;
Data ujian dalam jadual adalah seperti berikut.
Analisis Masalah
Rakan saya memberi saya empat pernyataan pertanyaan untuk mencari masalah
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct; SELECT COUNT(DISTINCT id, a, b) as cnt FROM test_distinct; SELECT id, a, b, COUNT(*) AS cnt FROM test_distinct GROUP BY id, a, b HAVING cnt > 1; SELECT l.id AS l_id, l.a AS l_a, l.b AS l_b, r.id AS r_id, r.a AS r_a, r.b AS r_b FROM test_distinct l LEFT JOIN test_distinct r ON l.id = r.id AND l.a = r.a AND l.b = r.b WHERE r.id is NULL or r.id = 'null';
Hasil pertanyaan adalah seperti berikut:
Perhatian! ! ! Daripada data ujian, kita boleh meneka dengan cepat di mana masalahnya, tetapi ternyata terdapat lebih daripada 30,000 keping data dalam jadual, dan adalah mustahil untuk melihat data dengan mata kasar.
Terdapat dua titik berlawanan dalam keputusan pertanyaan di atas:
Sekeping data kedua tiada selepas statistik penduaan, tetapi keputusan sekeping data ketiga menunjukkan Tiada data yang sama.
Menggunakan jadual yang sama untuk melakukan sambungan luar kiri, jadual pemanduan mempunyai data, tetapi jadual dipandu kosong.
Mari lihat soalan kedua dahulu Dokumentasi rasmi mempunyai penjelasan berikut:
Apabila menggunakan klausa ON, syarat yang terkandung di dalamnya. Ungkapan adalah sama seperti yang digunakan dalam klausa WHERE. Situasi biasa ialah menggunakan klausa ON untuk menentukan syarat cantuman jadual, dan gunakan klausa WHERE untuk mengehadkan baris yang disertakan dalam set hasil.
Jika jadual yang betul tidak mempunyai baris yang sepadan untuk keadaan dalam bahagian ON atau USING LEFT JOIN, maka jadual kanan menggunakan semua lajur yang ditetapkan kepada NULL.
Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan aritmetik (seperti =, ) untuk membandingkan NULL.
SELECT NULL = NULL; SELECT NULL IS NULL;
Jadi masalah kedua ialah hasil NULL=NULL sentiasa Palsu, yang mengakibatkan dua baris asalnya Hasil data yang sama adalah tidak sama.
Tetapi ini tidak menyelesaikan masalah pertama: mengapa sekeping data hilang selepas penyahduplikasian. Walau bagaimanapun, kita boleh meneka bahawa data yang hilang mungkin berkaitan dengan nilai NULL.
Kami memisahkan kiraan dan operasi berbeza:
SELECT COUNT(*) as cnt FROM (SELECT DISTINCT id, a, b FROM test_distinct) as tmp;
Hah? Hasilnya adalah betul, yang bermaksud bahawa pelan pertanyaan yang dijana oleh count(distinct expr)
mungkin berbeza daripada apa yang kami bayangkan daripada mengalih keluar pendua terlebih dahulu dan kemudian mengira, gunakan explain untuk menganalisis pelan pertanyaan bagi kedua-dua pernyataan, seperti yang ditunjukkan di bawah: <.>
sebagai pertanyaan Lihat dokumentasi rasmi: count(distinct expr)
: IFNULL()
SELECT COUNT(DISTINCT id, a, IFNULL(b, '0')) as cnt FROM test_distinct;Selain itu, count() boleh. digunakan sebaliknya:
SELECT id, a, b, COUNT(*) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b; SELECT id, a, b, COUNT(b) FROM test_distinct GROUP BY id, a, b;
- Anda tidak boleh menggunakan operator perbandingan aritmetik (seperti sebagai =, ) untuk membandingkan nilai nol; >
COUNT() mempunyai dua kegunaan berbeza: ia boleh digunakan untuk mengira bilangan nilai dalam lajur, atau ia boleh digunakan untuk mengira bilangan baris. Semasa mengira nilai lajur, nilai lajur dikehendaki tidak kosong (NULL tidak dikira). Apabila lajur atau ungkapan dinyatakan dalam kurungan bagi fungsi COUNT(), fungsi mengira bilangan hasil yang mempunyai nilai dalam ungkapan. Satu lagi fungsi COUNT() ialah mengira bilangan baris dalam set hasil. Apabila MySQL mengesahkan bahawa nilai ungkapan dalam kurungan tidak boleh kosong, ia sebenarnya mengira bilangan baris. Perkara yang paling mudah ialah apabila kami menggunakan COUNT(). Dalam kes ini, kad bebas tidak berkembang ke semua lajur seperti yang kami jangkakan, ia akan mengabaikan semua lajur dan terus mengira semua baris - "MySQL Berprestasi Tinggi";
- Dalam InnoDB, SELECT COUNT(*) dan SELECT COUNT(1) diproses dengan cara yang sama, dan tiada perbezaan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah mengira berbilang lajur yang berbeza dalam mysql. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa