1. Analisis keperluan
1. Terdapat banyak cara untuk Nginx mengendalikan kawalan akses, dan terdapat banyak kesan pelaksanaan, akses Sekatan kandungan, sekatan kekerapan akses, dsb.
2. Menggunakan Nginx+Lua+Redis untuk sekatan akses terutamanya mengambil kira keperluan untuk kawalan akses pantas dalam persekitaran konkurensi tinggi.
3. Proses permintaan pemprosesan Nginx dibahagikan kepada 11 peringkat, iaitu:
post-read、server-rewrite、find-config、rewrite、post-rewrite、 preaccess、access、post-access、try-files、content、log.
Dalam openresty, anda boleh menemui:
set_by_lua,access_by_lua,content_by_lua,rewrite_by_lua等方法。
Kemudian kawalan akses haruslah , peringkat akses.
Penyelesaian
Mengikut pemikiran logik biasa, penyelesaian kawalan akses yang kami fikirkan adalah seperti berikut:
1. =》Ya, sama ada dilarang telah tamat tempoh: Ya, kosongkan rekod, kembalikan 200, akses biasa Tidak, kembalikan 403, kembalikan 200, akses biasa
2 Pemprosesan +1 kekerapan
3. Semak sama ada kekerapan akses melebihi had Jika melebihi had, rekod terlarang akan ditambah dan 403 akan dikembalikan
Ini adalah penyelesaian yang mudah . Anda juga boleh menambah butiran dan masa larangan akses Diimport melalui algoritma, lengkung cekung meningkat setiap kali.
Kaedah pelaksanaan
Mula-mula tambahkan fail konfigurasi vhost untuk nginx Bahagian vhost.conf adalah seperti berikut:
lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";#告诉openresty库地址lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;"; error_log /usr/local/openresty/nginx/logs/openresty.debug.log debug; server { listen 8080 default; server_name www.ttlsa.com; root /www/openresty; location /login { default_type 'text/html'; access_by_lua_file "/usr/local/openresty/nginx/lua/access_by_redis.lua";#通过lua来处理访问控制 } }
Access_by_redis.lua
Selepas merujuk kepada pelaksanaan v2ex.com, kami mendapati bahawa menggunakan penyelesaian storan rentetan ringkas sudah memadai, jadi kami memilih redis sebagai kaedah penyimpanan. Kuncinya ialah: Rekod log masuk pengguna: pengguna:127.0.0.1:masa (cap waktu unix) Sekatan akses: blok:127.0.0.1Sambung ke Redis dahulu :local red = redis:new()function M:redis() red:set_timeout(1000)local ok, err = red:connect("127.0.0.1", 6379)if not ok then ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) end endMengikut pelan logik kami, langkah kedua adalah untuk mengesan sama ada ia adalah dilarang. Seterusnya kami akan mengesan blok:127.0.0.1 Jika data dicari, semak sama ada masanya telah tamat tidak tamat tempoh, kembalikan 403, jika tidak terus Kembali 200:
function M:check1()local time=os.time() --system timelocal res, err = red:get("block:"..ngx.var.remote_addr)if not res then -- redis error ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error endif type(res) == "string" then --if red not null then type(red)==string if tonumber(res) >= tonumber(time) then --check if forbidden expired ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) --ngx.say("forbidden") end end }Seterusnya, ia akan menyemak sama ada kekerapan akses terlalu tinggi, ia akan disenarai hitamkan kaedah adalah untuk mengesan pengguna:127.0.0.1 Sama ada nilai :masa melebihi standard:
function M:check2()local time=os.time() --system timelocal res, err = red:get("user:"..ngx.var.remote_addr..":"..time)if not res then -- redis error ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error endif type(res) == "string" then if tonumber(res) >= 10 then -- attack, 10 times request/s red:del("block:"..self.ip) red:set("block:"..self.ip, tonumber(time)+5*60 ) --set block time ngx.exit(ngx.HTTP_FORBIDDEN) end end endAkhir sekali, ingat untuk membuat kenaikan automatik untuk setiap masa akses, pengguna:127.0.0.1:masa:
function M:add()local time=os.time() --system time ok, err = red:incr("user:"..ngx.var.remote_addr..":"..time)if not ok then ngx.exit(ngx.HTTP_INTERNAL_SERVER_ERROR) --redis get data error end endKemudian, uji, saya meleret penyemak imbas beberapa kali dan mendapati bahawa selepas beberapa ketika, 403 dikembalikan OK, selesai.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan lua untuk kawalan akses nginx redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.