Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go

Teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go

王林
王林asal
2023-05-31 21:11:071129semak imbas

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang terkenal di dunia kerana prestasi serentaknya. Ia mempunyai kebolehpercayaan dan kestabilan yang tinggi dalam aplikasi dalam pelbagai bidang. Walau bagaimanapun, untuk meningkatkan lagi prestasi bahasa Go, kami perlu memantau dan mengoptimumkan prestasinya. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik untuk melaksanakan pemantauan prestasi dalam bahasa Go.

1. Pemprofilan

Pemprofilan ialah salah satu teknologi pemantauan prestasi paling asas dalam bahasa Go. Ia memasukkan beberapa titik pemantauan khas dalam kod untuk mengumpul maklumat prestasi program semasa runtime. Bahasa Go mempunyai dua teknologi Pemprofilan terbina dalam: Pemprofilan CPU dan Pemprofilan Memori.

1.CPU Profiling

CPU Profiling ialah teknologi yang mengesan penggunaan CPU dalam aplikasi. Ia boleh membantu kami mencari kesesakan CPU dalam kod, dengan itu meningkatkan kecekapan menjalankan program. Dalam bahasa Go, Pemprofilan CPU boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan pakej pprof.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import _ "net/http/pprof"

Kemudian lihat maklumat Pemprofilan CPU melalui HTTP (port lalai 6060):

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile

2. Pemprofilan Memori

Pemprofilan Memori ialah teknik untuk mengesan penggunaan memori dalam aplikasi. Ia boleh membantu kami mencari kebocoran memori dan kesesakan memori dalam kod, dengan itu meningkatkan kecekapan menjalankan program. Dalam bahasa Go, Pemprofilan Memori boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan pakej pprof.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import _ "net/http/pprof"
import "runtime/pprof"

Kemudian lihat maklumat Pemprofilan Memori melalui HTTP (port lalai 6060):

go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap

2. Go Trace

Go Trace ialah teknologi pemantauan prestasi terbina dalam bahasa Go. Berbeza daripada Pemprofilan, ia bukan sahaja mengesan penggunaan CPU dan memori, tetapi juga mengumpul pelbagai acara aktiviti dalam aplikasi, seperti peristiwa penciptaan dan pemusnahan goroutine, acara panggilan sistem, acara GC dan acara rangkaian. Go Trace boleh membantu kami memahami status program pada masa jalan dan hubungan antara pelbagai acara, dan memberikan maklumat yang lebih tepat dan terperinci, dengan itu membantu kami mengoptimumkan aplikasi bahasa Go dengan lebih baik.

Masukkan pernyataan berikut dalam kod:

import "runtime/trace"

Laksanakan kod berikut untuk menjana fail surih:

f, err := os.Create("trace.out")
if err != nil {
    log.Fatalf("os.Create failed: %v", err)
}
defer f.Close()

err = trace.Start(f)
if err != nil {
    log.Fatalf("trace.Start failed: %v", err)
}
defer trace.Stop()

Kemudian, kita boleh menggunakan arahan jejak alat go untuk memvisualisasikan fail surih. Ini membolehkan kami memperoleh pemahaman yang mendalam tentang kesesakan prestasi aplikasi dan arah pengoptimuman.

go tool trace trace.out

3. Penanda aras

Penanda aras ialah teknologi penanda aras yang boleh mengoptimumkan kod bahasa Go dengan membandingkan perbezaan prestasi pelaksanaan kod yang berbeza. Dalam bahasa Go, nama fail ujian berakhir dengan _test.go dan mengandungi fungsi ujian bernama BenchmarkXXXX. Gunakan arahan go test -bench untuk menjalankan program penanda aras.

Contoh mudah adalah seperti berikut:

func BenchmarkHelloWorld(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        fmt.Sprintf("hello, world")
    }
}

Kita boleh menggunakan perintah go test -bench= untuk menjalankan program penanda aras ini. Perintah ini akan melaksanakan fungsi ujian bernama BenchmarkHelloWorld dan mengeluarkan masa pelaksanaannya.

4. Graf Nyala

Graf Nyala ialah teknologi yang memudahkan pemantauan prestasi visual. Ia boleh memaparkan masa CPU yang digunakan oleh kod semasa pelaksanaan dengan cara seperti nyalaan, sekali gus membantu kami mencari dengan cepat kesesakan dan arah pengoptimuman dalam kod. Dalam bahasa Go, gunakan alat pprof untuk menjana Graf Nyala. Kami hanya perlu menentukan format output yang berbeza apabila melakukan Pemprofilan CPU.

Jana Pemprofilan CPU biasa:

go tool pprof -pdf http://localhost:6060/debug/pprof/profile > cpu.pdf

Jana Graf Nyala:

go tool pprof -pdf -flame http://localhost:6060/debug/pprof/profile > flame.pdf

Di atas ialah beberapa teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go. Melalui teknologi ini, kami boleh memantau dan mengoptimumkan prestasi aplikasi Go dengan lebih tepat, dengan itu meningkatkan kebolehpercayaan dan kecekapan pengendaliannya.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pemantauan prestasi dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn