Bagaimana untuk menyelesaikan masalah menyimpan token pengguna dalam Redis
Redis menyimpan token pengguna
Apabila mereka bentuk sistem yang serupa dengan e-dagang, keperluan biasa ialah setiap halaman perlu membawa maklumat pengguna yang dilog masuk .
Terdapat dua penyelesaian biasa:
Gunakan kuki untuk menyimpan
Gunakan JWT untuk menyimpan
Tetapi jika cache Redis digunakan dalam sistem, terdapat juga penyelesaian ketiga - cache token pengguna dalam Redis.
Jana token dan simpan dalam Redis semasa log masuk
//生成一个token对象,保存在redis中 redisTemplate.opsForHash().put("token","user",user);
Sediakan token apabila setiap halaman dijana
//以JSON字符串形式返回token @RequestMapping(value = "/getToken",method = RequestMethod.GET) @ResponseBody public User getToken(){ User user = (User) redisTemplate.opsForHash().get("token", "user"); return user; }
//发送ajax请求,获取token function get_token(){ $.ajax({ url:"getToken", type:"GET", dataType:"JSON", success:function(result){ //将返回的用户信息保存在token中 var token = result; //打印登录用户 console.log(token); //打印登录用户的id console.log(token.id); document.getElementById('username').innerText = "用户名:"+token.username; } }); }
Padamkan token semasa log keluar
rreeeRedis Mengendalikan isu token
java—Mengendalikan token berdasarkan redis
Pertama sekali, jelaskan bahawa token: token ialah cara memproses maklumat pengguna untuk bahagian hadapan dan belakang -Tamatkan interaksi selepas log masuk Terdapat dua jenis Kaedah, satu berdasarkan storan sesi, dan satu lagi berdasarkan storan redis. Artikel ini hanya membincangkan pemprosesan maklumat pengguna berdasarkan redis.
Untuk setiap interaksi maklumat selepas pengguna log masuk, jika maklumat pengguna perlu dihantar, terutamanya ID pengguna, dsb., adalah tidak bijak untuk menanyakan pangkalan data setiap kali Kami boleh Cipta ruang dalam redis untuk menyimpan maklumat pengguna, dan kemudian kami akan menggunakannya daripada redis setiap kali kami memerlukan maklumat pengguna.
Mula-mula buat RedisUtil
//注销 @RequestMapping("/logout") public String logout(){ redisTemplate.opsForHash().delete("token","user"); return "/login"; }
Selepas mencipta RedisUtil, simpan nilai dalam redis Pada masa ini, perlu diingatkan bahawa kunci kami perlu dibincangkan dengan bahagian hadapan terlebih dahulu, yang nama medan untuk digunakan, dan hujung semasa Apabila meminta, kunci mesti dihantar dalam pengepala Nilai disulitkan dan dikembalikan ke hujung hadapan selepas log masuk pertama, kami perlu menyahsulit nilai pertama dan gunakan nilai sebagai kunci untuk mendapatkan maklumat pengguna.
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //key-value是对象的 //判断是否存在key public boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } //从redis中获取值 public Object get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } //向redis插入值 public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //向redis插入值带过期时间 单位:分钟 public boolean set(final String key, Object value, long time) { boolean result = false; try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } //redis删除值 public boolean del(final String key) { return redisTemplate.delete(key); } //批量删除某个字段开始的key public long batchDel(String key) { Set<String> set = redisTemplate.keys(key + "*"); return redisTemplate.delete(set); } }
Apabila kita memerlukannya
@Component public class UserUtil { @Autowired private RedisUtil redisUtil; @Autowired private HttpServletRequest request; /** * 后台管理的登录id * * @return */ public JsonResult getUser() { String header = request.getHeader("#与前端约定的统一字段#"); //解密 String decrypt = DESUtil.decrypt(header); if (!redisUtil.hasKey(decrypt))return JsonResult.error("未登录"); User user = null; try { user = (User) redisUtil.get(decrypt); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } if (decrypt == null) return JsonResult.error("权限不足"); return JsonResult.success(user); } }
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyelesaikan masalah menyimpan token pengguna dalam Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.

Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk: 1. String, sesuai untuk menyimpan data nilai tunggal; 2. Senarai, sesuai untuk beratur dan susunan; 3. Tetapkan, digunakan untuk menyimpan data yang tidak duplikasi; 4. Diarahkan set, sesuai untuk senarai ranking dan beratur keutamaan; 5. Jadual hash, sesuai untuk menyimpan objek atau data berstruktur.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),