Era kecerdasan semakin pantas, dan pembangunan kecerdasan buatan masih memerlukan sokongan data

Pada tahun 2023, populariti kecerdasan buatan melebihi imaginasi orang ramai. Pelancaran ChatGPT mencetuskan kegilaan kecerdasan buatan. Sejak itu, beberapa siri aplikasi berdasarkan model kecerdasan buatan yang besar secara beransur-ansur menyedarkan kita bahawa kecerdasan buatan hari ini bukan lagi sekadar "pembantu suara" yang mudah, tetapi boleh membantu atau menggantikan kerja manusia tertentu dalam pelbagai industri pada tahap tertentu.

Di sebalik perkembangan pesat kecerdasan buatan, perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan berdasarkan pembelajaran mesin bergantung pada kekayaan data besar yang mendasari Model yang berkuasa memerlukan set data yang mengandungi sejumlah besar sampel sebagai asas kualiti dan kepelbagaian data akan memberi kesan yang ketara terhadap kejayaan atau kegagalan model algoritma Penyampaian data AI berketepatan tinggi bukan sahaja membantu industri AI melaksanakan senario, tetapi juga membawa pengalaman pengguna yang lebih baik, dan mempercepatkan lagi ketibaan. era pintar, memacu kuasa pengkomputeran, Penjanaan semula bidang seperti algoritma.

Dalam proses mempromosikan aplikasi praktikal kecerdasan buatan dalam bidang yang berbeza, meningkatkan standard kualiti data AI telah menjadi isu penting yang menjadi kebimbangan meluas dalam industri. Memandangkan teknologi kecerdasan buatan menembusi banyak bidang industri seperti pemanduan tanpa pemandu, penjagaan perubatan pintar dan interaksi suara, keperluan untuk dimensi data AI dan kerumitan sampel menjadi semakin tinggi. Penyelidikan IDC mendapati bahawa kumpulan pelanggan yang mengambil bahagian secara aktif dalam transformasi digital mempunyai permintaan untuk perkhidmatan data AI, antaranya lima dimensi kualiti anotasi, kecekapan anotasi, pengetahuan dan pengalaman, keselamatan data, dan kos keseluruhan membentuk keperluan keupayaan pengguna untuk data AI pembekal perkhidmatan.

Data adalah penting untuk pembangunan kecerdasan buatan. Sebagai peneraju dalam bidang perkhidmatan data kecerdasan buatan, Cloud Test Data menyasarkan keperluan data dan trend pembangunan dalam era kecerdasan buatan, dan berdasarkan perkhidmatan data latihan AI berasaskan senario yang berkualiti tinggi Melalui "triple helix". produk data, alat pemprosesan data dan perkhidmatan data, Menyediakan perkhidmatan dan strategi berasaskan senario yang cekap tinggi, berkualiti tinggi, berbilang dimensi, untuk industri seperti pemanduan pintar, bandar pintar, IoT pintar dan kewangan pintar, dan teruskan untuk menyediakan teknologi AI arus perdana seperti penglihatan komputer, pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi dan graf pengetahuan Menyediakan sokongan data bernilai tinggi di lapangan.

Data Pengukuran Awan sentiasa tertumpu pada penyelidikan dan pembangunan teknologi serta kemas kini, serta telah melancarkan pencapaian teknikal seperti "Platform Anotasi Data Pengukuran Awan" dan "Sistem Pengurusan Set Data AI". Melalui inovasi struktur, kecerdasan, kejuruteraan dan produk platform anotasi yang diseragamkan, kami memperkasakan industri data latihan AI dan mereka bentuk proses pemprosesan data saintifik dan piawai daripada penciptaan tugas kepada penerimaan akhir, yang sangat mempercepatkan lelaran aplikasi berkaitan kecerdasan buatan. kitaran, membantu perusahaan meningkatkan kecekapan keseluruhan latihan data AI sebanyak 200% dan ketepatan pelabelan sehingga 99.99%. Pengeluaran berterusan data AI berasaskan senario berkualiti tingginya telah mempercepatkan pembangunan industri kecerdasan buatan dan meningkatkan dengan ketara pelaksanaan aplikasi Al berskala besar.

Dalam penggubalan piawaian industri, Data Pengukuran Awan telah mengambil bahagian dalam penyediaan "Keperluan dan Kaedah Anotasi Data Awan Titik Lidar Kenderaan Bersambung Pintar" dan "Keperluan dan Kaedah Anotasi Imej Data Kenderaan Terhubung Pintar" untuk membantu Data kecerdasan buatan perkhidmatan telah dibangunkan secara standard dalam bidang pelaksanaan. Difahamkan bahawa Data Ujian Awan turut mengambil bahagian dalam penyediaan piawaian pembangunan dan pengurusan model AI pertama di dunia yang dikeluarkan oleh Pengkomputeran Awan dan Institut Data Besar Akademi Teknologi Maklumat dan Komunikasi China (CAICT Cloud Institute), yang turut mengetengahkan Amalan Peneraju Data Ujian Awan dalam data kecerdasan buatan.

Usaha data pengukuran awan telah diiktiraf sebulat suara oleh industri dan media, dan telah memenangi "Kes Penanda Aras Aplikasi Platform Kecerdasan Buatan Kes AI Dipercayai 2022", "Anugerah Platform Perkhidmatan Terbaik Pemilihan Tahunan Kecerdasan Buatan 2022", "Star 20: 2023 China AI Data Platform Innovation Enterprise" dan anugerah berharga lain menunjukkan kemajuan dan kuasa kerasnya dalam bidang teknikal Pada masa ini, platform teknologinya telah digunakan untuk kereta, keselamatan, telefon bimbit, kelengkapan rumah, kewangan, pendidikan, runcit baharu, hartanah dan industri lain, bertindak balas dengan pantas kepada pelbagai keperluan data latihan AI dalam senario yang berbeza

.

Atas ialah kandungan terperinci Era kecerdasan semakin pantas, dan pembangunan kecerdasan buatan masih memerlukan sokongan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!