


Cara springboot menyepadukan redis dan menjana ID indeks unik di seluruh dunia
springboot menyepadukan redis
fail pom
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
fail application.yaml
spring: #redis 缓存 redis: connect-timeout: 180000 #连接超时时间 lettuce: pool: #连接池最大连接数 max-active: 8 #最大阻塞等待时间(负数表示没限制) max-wait: 1 #连接池最大空闲连接 max-idle: 5 #连接池最小空闲连接 min-idle: 0 #单机模式 # database: 0 # 集群模式该参数不生效 # host: 127.0.0.1 # port: 6379 #集群模式开启 cluster: nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005 max-redirects: 3 password:
Pengesahan ujian
Panggil antara muka ini dan kembalikan 22, kemudian integrasikan semula Kejayaan;
redis menjana ID indeks unik di peringkat global
Menggunakan RedisAtomicLong redis boleh menjana nilai ID peningkatan automatik yang diedarkan terus ke kod:
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import javax.annotation.Resource; /** * mybatis 配置 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ @Slf4j @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate); } }
Memandangkan kelas alat ini perlu diletakkan dalam pakej biasa, MybatisPlusConfig ditambahkan pada sistem panggilan Apabila projek dimulakan, kacang (stringRedisTemplate) dihantar ke CustomIdGenerator (begini cara saya memahaminya. , tetapi mungkin tidak dijelaskan dengan cara ini)
import cn.hutool.core.date.DatePattern; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator; import com.wd.basic.common.exception.BasicException; import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong; import java.util.Date; import java.util.Objects; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义id发电机 * * @author 上官婉儿 * @date 2022/03/21 */ public class CustomIdGenerator { private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator"; public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2; private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) { this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate; } /** * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...) * redis返回的自增序列 规则: * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增; * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值, */ @Override public String nextUUID(Object entity) { String bizKey = entity.getClass().getName(); String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER); RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory())); counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); long redisId = counter.incrementAndGet(); String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), '0',6); return dateStr + redisIdStr; } }
Pengesahan ujian
Mulakan 10 utas dan jalankan 1000 kali:
Hasilnya adalah seperti berikut, anda boleh menjalankan 1000 utas dalam 2 saat seperti biasa Cuba tukar nilai berulang
kepada 10000, dan ia masih mencapai 10000. Ternyata selepas setiap satu. benang masuk, gunakan pembilang kod ini.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); perniagaan sistem;
Atas ialah kandungan terperinci Cara springboot menyepadukan redis dan menjana ID indeks unik di seluruh dunia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

Kaedah pangkalan data Redis termasuk pangkalan data dalam memori dan penyimpanan nilai utama. 1) Redis menyimpan data dalam ingatan, dan membaca dan menulis dengan cepat. 2) Ia menggunakan pasangan nilai utama untuk menyimpan data, menyokong struktur data kompleks seperti senarai, koleksi, jadual hash dan koleksi yang diperintahkan, sesuai untuk pangkalan data cache dan NoSQL.

REDIS adalah penyelesaian pangkalan data yang kuat kerana ia menyediakan prestasi cepat, struktur data yang kaya, ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, keupayaan kegigihan, dan pelbagai sokongan ekosistem. 1) Prestasi yang sangat cepat: Data Redis disimpan dalam ingatan dan mempunyai kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk aplikasi kesesuaian yang tinggi dan rendah. 2) Struktur data yang kaya: Menyokong pelbagai jenis data, seperti senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pelbagai senario. 3) Ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi: Menyokong replikasi master-hamba dan mod kluster untuk mencapai ketersediaan yang tinggi dan berskala mendatar. 4) Kegigihan dan keselamatan data: Ketekunan data dicapai melalui RDB dan AOF untuk memastikan integriti dan kebolehpercayaan data. 5) Sokongan ekosistem dan komuniti yang luas: dengan ekosistem yang besar dan komuniti aktif,

Ciri -ciri utama Redis termasuk kelajuan, fleksibiliti dan sokongan struktur data yang kaya. 1) Kelajuan: Redis adalah pangkalan data dalam memori, dan membaca dan menulis operasi hampir seketika, sesuai untuk pengurusan cache dan sesi. 2) Fleksibiliti: Menyokong pelbagai struktur data, seperti rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, yang sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Sokongan Struktur Data: Menyediakan rentetan, senarai, koleksi, jadual hash, dan lain -lain, yang sesuai untuk keperluan perniagaan yang berbeza.

Fungsi teras Redis adalah sistem penyimpanan dan pemprosesan data berprestasi tinggi. 1) Akses data berkelajuan tinggi: Redis menyimpan data dalam memori dan menyediakan kelajuan membaca dan menulis tahap mikrosecond. 2) Struktur Data Kaya: Menyokong rentetan, senarai, koleksi, dan lain -lain, dan menyesuaikan diri dengan pelbagai senario aplikasi. 3) Kegigihan: Data berterusan ke cakera melalui RDB dan AOF. 4) Menerbitkan langganan: boleh digunakan dalam beratur mesej atau sistem komunikasi masa nyata.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)